私域流量池要達到多大的規模才具備開發價值?

企業或多或少都有自己的客戶數據,但他們卻很難回答“我們擁有哪些數據”“我們掌握的數據能夠反映客戶的真實狀況”以及“不同部門使用的數據維度是否一致”這些問題。

我們可以一起來看看,企業都擁有哪些數據?

第一方數據

  • 交易訂單數據:從ERP、CRM、電商系統中產生的各類交易訊息。包括卡券、訂單、購物車、退換貨訂單。
  • 行為數據:客戶在微信、網站、App、小程序等各類第一方觸點上產生的大量行為數據。比如關注微信,提交表單,訪問頁面等等。
  • 產品等業務對像數據:這些數據不是客戶數據,但會和分析極度相關。比如庫存和產品價格,就是許多零售客戶分析時必需的數據點。
  • 外部工具產生的數據:現代行銷依賴於非常多的外部工具,比如報名表單、郵件、微課堂、微店等系統產生的大量數據。

第二方數據

  • 合作系統傳回的數據:如郵件、短信在發送後,客戶是否有閱讀、點擊等。
  • 合作媒體數據:廣告投放、視頻、門戶、垂直媒體等提供的數據。

第三方數據

  • 第三方數據供應商提供的數據,如數據平台,運營商等。

企業都把數據放在哪?

每個業務部門依賴的是客戶數據的不同方面,他們都有自己的運用場景。銷售部門依賴於CRM(客戶關係管理平台),售後部門主要看客服系統,市場行銷部門關心微信平台,數據分析團隊使用數據倉庫或者客戶行為分析工具。

各個部門都有自己的主系統,每個系統關注點不一樣,針對的也是不同階段的客戶,那麼看到的東西當然也是不一樣的。就好像盲人摸像一樣,每個部門看到的只是自己關注的部分,而不是客戶的完整情況。不同部門使用的工具都各自產生新的、孤立的、片面的客戶數據,無法快速同步。

您的企業是否擁有2個及以上的數字平台(例如微信、官網、APP、郵件、小程序等),且這些平台是您重要的行銷工具?

您是否頻繁通過行銷平台觸達客戶,並且希望針對不同細分類型的客戶設計個性化行銷方案?

對於客戶運營情況,您是否缺乏完善的報表體係來反應運營狀況?您是否知道運營過程中有哪些薄弱環節需要改善?

您的市場運營團隊是否需要IT部門支持行銷活動?

您是否希望有更精準的效果數據來支持廣告投放的優化?

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