其實三個一起學都不衝突。
我是先學的Python（問就是跟風學的TAT）
但大學時候接觸過SQL，數學專業當時有一門課就是數據庫管理。
SQL學的是SQL SERVER的吧，基本原理是一致的，當時上課主要教的好像是建表和權限管理，查詢也有一定的涉及，記憶里至少有學過左連接、右連接的。
言歸正傳，個人比較推薦先學SQL，尤其是SQL數據查詢的部分，語法簡單，容易上手，而且四海皆可用，大部分公司都會用到SQL。
Tableau的長處是可視化，很多可視化是可以通過EXCEL完成的，但是商業智能BI一定是未來的趨勢，而且Tableau上手甚至比SQL還容易，完成可視化只需要鼠標拖拽~
Tableau還支持各種數據庫，學習Tableau的同時如果手邊有數據庫也可以順手連上把SQL也練習了，一舉多得呀哈哈。
這裡是Tableau連接SQL的使用~
具體的學習方案和路徑我就不展開推薦了，基礎入門階段參考官方的教程和案例學習就好。
我自己也寫了幾篇Tableau進階的案例，附在這裡，希望你看完會有收穫。
Python是我最開始學的，當然理論上可能萬物皆可編程，我學著是用來數據處理和分析的。如果你願意在寫代碼的路子上狂奔下去，且未來希望深入機器學習等方向，那Python學著很有必要。
需要注意的一個坑是首先要明確自己的需求再去看資料，網上很多是基於Python編程的，如果是數據分析方向的話，推薦看下經典的利用Python數據分析：
可以了解最基本的Python語法和數據分析方案。
工具再高深，通過一段時間的學習掌握並不難，更為重要的是應用，融會貫通，知道在什麼場景下使用哪個工具是最高效的。
以上。