微信內容生態的機會和挑戰
微信生態中內容分為三大部分，第一部分是微信公眾號，第二部分是微信的視頻號，第三部分是小程序直播。目前而言微信公眾號依然是重要的內容輸出方式，未來可能會是視頻號，在短視頻興起之前微信公眾號是一個黃金時代，隨著時代的發展短視頻的興起給微信公眾號分走了一大部分內容創作者，對於微信而言用戶的離開意味著平台價值在縮水，所以微信如今一直在等待一個機會。
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騰訊官方強推的獨立App微視就是在視頻內容方面與抖音快手進行較量，而這次爭奪並沒有讓用戶的注意力回歸到微信，所以微信想依靠12億用戶的殺手鐧，通過公眾號、視頻號，小程序，這些地方去設置流量入口，與抖音快手這些平台去進行最終的較量，甚至反超。微信新增添的推薦機制的原因就是怎麼樣把優質的內容匹配給更多的用戶，這樣做不僅僅可以去提高一些內容創作者的積極性，同時也還能提高用戶的時長。推薦機制的加入，它不僅意味著公眾號今後不再是一個訊息的孤島，而且也意味著公眾號今後將會成為一個逐步開放的生態環境。
推薦機制：打破公眾號現有的一個流量的格局
打破公眾號現有的一個流量的格局，目的是為了讓內容能夠百花百花齊放，對於一些小公眾號來說，推薦機制是非常友好的。事實上公眾號上的大量粉絲其實都開始聚集在一些頭部的號上，這也導致了一些中小號其實非常難以運作。微信官方要給這些中小號提供更多的一個公共流量來幫助他們成長，所以這也是一個機會。像今日頭條和抖音這些純訊息流的推薦平台，能夠形成那麼大的用戶規模，靠的就是本身的推薦算法。
一個平台的流行內容很多都是從用戶極少的小號貢獻的，微信公眾號的推薦機制也會盡量的為一些中小號進行推流，所以這也是一種機遇。
如何玩轉推薦機制：分配而不擇優
作為一個公眾號的內容建設者要了解推薦機制最重要的一個作用是分配，而不是去擇優，計算機它的算法能識別的是內容受歡迎程度，再去根據受歡迎的程度，對內容再一次的進行分配，推薦。所以內容平台在做訊息流推薦的時候，只會去判斷用戶和內容的匹配度，而不是去評選一篇滿分的作文來。
微信的推薦機制會涉及到的一些數據, 以及非常關鍵的用戶的行為數據，包括用戶的主動點贊，分享在看評論，還有文章的完讀率等等, 這些數據背後其實反映的是一個推薦機制, 每個用戶都是被打上了無數的標籤，然後被分成了一個個的圈層，機會就在於創作的內容能夠去滿足某一個用戶標籤下的一個最大公約數，讓更多的用戶喜歡我們創作的內容，同時也能夠享受到推薦機制的紅利。
