人工智慧在內容營銷領域有很大的潛力。AI 在承擔諸如測試著陸頁、規劃社交媒體帖子、自動化內容、查看分析等任務方面發揮著關鍵作用。雖然營銷人員的工作是進一步提高內容品質，但如今的機器有能力編輯邊緣內容。
那段是可維修的，不是嗎？
如果你同意，那麼它可能會驚訝地知道，它 完全是由AI組成，從 這個來源 的説明（和這個作家的一個小方向）。作為內容編寫者，我們是否面臨將來失去工作的危險？陪審團仍然對那一個， 所以當我們等待， 讓我們潛入輔助寫作， 以及它是如何改變內容創作的格局。
輔助寫作並不是什麼新鮮事
從古代的寫作工具和19世紀60年代 第一批商業印表機的發佈 ，到像施樂公園（Xerox Parc）在70年代的布拉沃（Bravo）這樣的早期文字處理器，人類一直在尋求讓文字更容易共用的方法。一切都沒有改變
為了跟上我們的數位驅動、快節奏的世界，語言操縱技術，如機器學習和自然語言處理，正變得越來越受歡迎。基本上，我們的寫作方式和我們與創作過程的關係正在演變。但這是好事還是壞事？
自然語言處理
根據 《福布斯》的這篇文章，紐約時報、美聯社和路透社等主要媒體一段時間以來都在利用人工智慧來製作內容。這種類型的人工智慧使用自然語言處理（NLP）來理解人類語言，並推斷出從數據到製作書面內容的關鍵資訊。我們已經看到 NLP 以 以下方式成功部署：
- 聊天機器人：您在網頁右側與之交互的聊天框實際上是 AI，其演算法使用 NLP 來更好地瞭解您的查詢。
- 谷歌翻譯： 機器翻譯是 NLP 的一個分支，將一種語言轉換為另一種語言。例如，谷歌翻譯每天約有5億人使用。
- 拼字助手： 從完善電子郵件通信到讓語法適合重要提交，語法等拼寫助手正變得司空見慣（尤其是對於內容創作者）。
這項技術對寫作過程意味著什麼？
上述示例依賴於使用預先定義的標籤或指定來決策的演算法。另一方面，OpenAI的GPT-2是一個大型的無人監督的語言模型，可以編寫內容，通過 800萬個網頁的數據集提供資訊。
此外，GPT-2 已被證明 對兒童圖書測試有接近人類的理解，並且能夠製作看似真實的文章、頭條新聞，甚至詩歌等創造性文本。所有的AI需要工作的魔力和生成副本是一個單詞或文本行。
這項技術對整個內容創作世界有著廣泛而令人興奮的影響。但重要的問題出現了：如果點擊一個按鈕是創建文章或故事所需要的一切，那麼我們作為人類應該在哪裡適應寫作過程呢？
現在，我們很安全。雖然 GPT-2 是更大事物的前兆，但人工智慧已被證明是與長篇拷貝鬥爭，經常偏離主題並失去敘事連貫性。它也不能說真話——AI文章使用的引文和統計數據都是捏造的。
在假新聞時代，沒有一家媒體或營銷人員願意涉入這個泥潭
人的因素
目前，技術只和治理它的人一樣有效。我們尚未看到人工智慧能夠在沒有方向的情況下採取快速、果斷的行動，或創建一個連貫的支柱頁面，將研究和戰略洞察濃縮為準確、事實正確的作品。
在Tenten，我們相信，當人類的技能和獨創性與能夠增強和改進它的技術相配時，就會取得最好的結果。至少在可預見的未來，新技術需要加入、對齊和引導，以實現業務目標。只有血肉之軀才能實現。
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