墨爾本大學-商業分析碩士(Master of Business Analytics)項目介紹
12月6號畢業了~~ 然後來更新一下吧。後續可能會上個大致大家去的企業的word cloud,有時間的話
Module 3
Module 3學習的課程包括Machine Learning; Predictive Analysis; Data Visualisation; Text and Web Analytics.
Machine Learning: 主要就是學習各種Machine Learning 裡面的算法,以及簡單的python code 怎麼去把這些算法實現(簡單,是因為code 就抄過來了) ,然後有一個課內的Kaggle Competition,不了解的可以google 一下。總的來說這門課還是不錯的, 項目可以好好的在簡歷上吹一吹(因為要做的深的話,很多東西可以說,我了解到有好幾個組是看的很前沿的論文和算法,然後自己嘗試去實現的),Lecturer背景挺好的,懂得也很多。
Predictive Analysis: Ole 教的話(Module 2教Statistical Learning)那你們有福啦,Ole講課非常清楚,尤其是interpretation那些model 的用處也好,coefficient 也好,很多網上是找不到的。然後這門課說是Predictive Analysis,但實際上就是Statistical Learning 2或者算Time Series。項目做的也還可以,就是不是很好寫在簡歷上,因為沒有結果。
Data Visualisation: 內容包括Python 的Seaborn 和Matplotlib 這兩個包一些基本的畫圖,R 裡面的ggplot,還有Tableau 裡面如何製作Dashboard。多好的內容啊,老師教成一坨屎,明年開始肯定會換了這個老師的,不用擔心,具體細節就不說了。
Text and Web Analytics: 這門課學了很多文本挖掘基礎知識,包括文本的數據清理的流程,Bag of Word, TF-IDF等一些基本概念,老師也還不錯,但是課程安排有點亂,然後項目是自己選一個題目做文本挖掘與預測,Lecturer會看proposal打分,打分跟指導。項目也不錯,也適合寫簡歷上。
總得來說這學期應該是這一年學的最硬核,項目最多最忙的一學期,不過挺一挺就過去了,這學期也是在Syndicate Room熬夜熬最兇的一個學期。 Peer Pressure 要挺住!
實習Practicum(A-LAB Module 4)
第四個學期就是去到公司實習6週了,module 4的實習公司名單:BP(每年都有); ATK(每年都有); EY; 德勤; Downer; Spotless; Australia Police; Government; POST; Energy ; 西門子; Vicinity; SEEK; Suncorp; Sky Bridge(估計會換)
項目各有不同,但大部分都是關於數據分析的不同方面(M3學的課)
我自己的實習體驗是很好的,SEEK 做的項目比較tech,寫在簡歷上也比較容易說
Module 5 (AKA找工作學期)
這學期國際留學生平均每人回國兩次,平均翹課1周半,由於秋招的原因,大家都紛紛做完ot 後收到各個公司的面試啊什麼的,然後回國面試,所以這學期,大家都沒什麼心思學習了。但是這學期的內容還是非常有用的,課程包括Financial Analytics; Supply Chain Analytics; Business Case; Marketing Analytics。
Business Case:基本就是請各種業界大佬來講一天的課,然後項目是做一個類似module 1的case,給你data 讓你做一些business 的allocation。
Financial Analytics:語言以R 為主,一開始學了很多基礎的Finance的知識,然後中期學了包括GBM,Derivative Pricing,GARCH,VaR這些,如何用R 計算等。 Lecturer 講課非常不錯,蠻清楚的。有什麼問題,也非常樂意解答。
Marketing Analytics:本來是理當非常實用的一門課,由於老師的原因,這門課真的設置的非常垃圾,全班都投訴了,預計下屆會換lecturer 所以不用擔心。
Supply Chain Analytics:好課,老師就是m2教Optimization 的Gerardo。學的東西實用。 (已經懶得打了)
有空再更新吧。 。 。
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大家好,題主是MBusA19屆的就讀學生,因為此項目對於外接披露的訊息很少,想趁著假期閒暇時間寫一篇有關墨大商業分析碩士的文章,希望可以幫助到即將申請或者有興趣的同學。之後會慢慢補充更新的。
先附贈一下官網鏈接(也是從這個網站申請的):
項目介紹
關於商業分析的什麼未來趨勢發展啊,前景啊,我就不多bb了,希望有志於申請這個項目乃至於其他BA項目時,對BA這個東西有個清楚的認知,並仔細思考自己的背景再想想適不適合自己,而不是因為其他原因莽莽撞撞聽一堆人的建議就來了。不了解BA的同學可以看看這篇回答我覺得挺不錯的。
言歸正傳,此項目每年只有一個開學時間, 1月,課時長度一年,12月份畢業,學分為150個學分(正常一年半的學分),分為五個modules上課,無法選課,所有課都是安排好的,除了第四個module可以選擇internship或者research外(目測沒有人會選research)每個學期之間大約會有2週的假期,每個學期大約會有4門課,(也不固定,有些課拆成很小的上課時長,因為確實沒必要學一個學期,因此官網在描述課程時比較沒法具體分學分,所以按照每個module來分的一整個學分。下面會附上我們今年的時間表
專業排名的話,附上qs的排名鏈接,總結就是2018年專業排名世界第5,2019年專業排名下降至第16。原因的話,首先是18年的時候各大院校還沒有普遍開設BA這個項目,大概只有一百多所大學參與了這個qs的排名,而19年由於英美相繼各大院校開設了BA項目,加上墨大BA的就業評分直線下滑,才導致了這個結果。
這個項目總體而言,個人認為是屬於含金量特別高的項目,至少在澳洲範圍內,絕對是很最優秀的生源加上最優秀的資源,19屆申請人數大約為1300人左右最後錄取54個人來自世界各地。老師教學水平沒話說,(小班制,跟本科100多人的lecture增加了更多更多的互動跟consultation的機會),有PEP session,類似於職場訓練的課程,包括修改簡歷,pitch,到面試等等等等,一年內讓你快速入門從BA到DA的幾乎所有必備的基礎知識以及軟件應用。
缺點也顯而易見了,首先是學的雖然廣,但不專精,很多知識讓你能夠運用就好,不涉及過多的原理,其次,一年時間,課程十分緊張,上課時間通常為早上9點到12點,兩個小時的break,然後2點上到5點,週一到週五亦是如此(題外話,粗略的算了一下上課時長,比兩年正常的研究生還要多一百多個小時),你放學還得做assignment,peer pressure很大,身邊的人非常優秀,但一年的時間回國還不知道會不會受到hr的一年碩士歧視(個人感覺有實力的話沒有任何問題,我一個module像過了一年),再者是,本科如果不在澳洲的話,畢業基本就是直接走人,就算本科在澳洲,滿足申請PSW(畢業生工作簽證,滿足在澳洲讀書兩年,可以申請兩年的畢業生工作簽證)的條件,澳洲的各大公司的選人還是更傾向於有PR的那群人(你再怎麼樣工作兩年也基本得走,人家不想浪費時間培養一個要走的人),也別太幻想公司給你sponsorship,公司給一個海外員工的sponsor麻煩到,基本不願意給offer,這也就是為什麼雇主評分今年會直線下降的主要原因了(我猜的)。最後此專業回國,還是受到墨大排名的影響,(不是說墨大排名不好,澳洲地區top1沒錯,但是跟常春藤G5這些比還只能算tier2)不確定BA這行業會不會有需要撐公司門面的需求,如果有的話,tier2的世界排名,專排再高,hr估計也hhhh你懂的。
所以想來這個專業的同學,想清楚利弊。
課程介紹
每學期都會有一個syndicate group,加上很多的group assignment,module 3有一個個人的assignment,其他都是小組形式的,小組的話一般是5人一組,且你碰過的組員基本不會再碰到了。
詳細的課程,官網鏈接英文描述的比較準確,我就說一下我上過的module的課程吧。上面圖片的課程表,也有詳細的說明。
module 1有點類似個個商科的入門加一些數學統計編程的小入門,難度不大,學期末要做一個以小組形式的presentation,加一個選擇題的期末考,難度不大!
module 2的主要課程包括數據庫結構+sql;編程python的入門課程(老師很佛,小心,一會knn,一會oop,請自學);統計學習(老師很好,講的很清楚);Optimazation(數學好的學生感覺優勢挺大的)
其他的,你們評論想具體問什麼,我再更新?等我上了module3再說? hhhh
申請時間
以下是申請的時間分為四輪,審批分為兩輪,第一輪是簡歷成績單輪,基本審核一下你的成績單看看成績怎麼樣啊,工作經歷怎麼樣啊之類的。第二輪為面試輪,簡歷成績單通過審核後,就會有面試邀約,可以skype遠程面試,大約15分鐘,多數為behavior question跟你為啥讀BA啊,職業規劃,學過哪些東西沒有呀之類的。
需要提供的申請材料只有CV跟成績單,如果是海外本,就不需要英語成績,不然就要雅思總分7小分6.5、沒有語言學校,也沒有condition offer
入學要求
以下是官網截圖,只能說這個專業偏愛理工背景,數學,統計,計算機,最好。但也不排斥商科的學生,(這屆收的墨大本科的商科共通為數學編程都不錯,且均分基本80+)官網是說均分65+可以申請,但真正錄取的澳洲地區的基本均分為75+,商科為80+
學生質量
沒話說,槓槓的,一群本科均分巨高的同學,很多dean list,也有讀第二個master的學生,甚至還有phd,澳洲生源方面無疑是商科的頂尖生源了。 peer pressure很大,題主為經濟理科雙學位,數學、統計、經濟的三主修,本科均分為Distinction,目前MBusA台灣人中墊底。
歷屆學生有來自斯坦福、伯克利、UCLA、多倫多大學、新加坡國立,但主要大部分還是墨爾本大學本科以及其他澳洲地區的本科
平均年齡的話,差不多24-25左右,fresh graduate跟有工作經驗的差不多是3:2(因為不想像18屆一樣,每個team都是一個有工作經驗的人帶四個fresh的,所以改成收將近快一半的有工作經驗的人,避免掉這種情況,大家互相都可以噹噹leader),學習氛圍很好,program裡的台灣人非常靠譜。
就業壓力
沒有pr還是很大! module4歷年來給的實習公司都不錯,但發return offer的極少(去年只有EY)澳洲地區沒有pr還是特別難,PSW讓你有兩年的工作簽證,但是企業也知道你最多留兩年下來,所以普遍也覺得培養麻煩。
實習Practicum
目前據我了解是,看公司的project需要什麼樣的背景的人,根據你以往的工作經驗,本科背景,成績,進行挑選。如果這個公司沒有特別要求什麼背景,擇看成績,根據每個人優先順序的preference來決定的。
目前已知歷屆合作的公司有,ATK、BP這兩個一定有、EY、POST、Coles、Medibank、ANZ、Liberty、seek、NAB、NBN等
與其他國家offer對比
美國:如果有美國top30的BA相同offer,請不要猶豫,直接去美國,據說澳洲回國還是很招留學圈的鄙視鏈的,你不看,但是hr看,生源跟授課方面,個人覺得應該不會差很多
英國:G5的話,UCL先不算(褒貶不一),LSE如果不是過於偏門的專業,IC的BA,任何牛劍的offer,你還是去英國吧那(我們班今年有一個受到IC BA的offer然後最後決定去IC的)
新加坡:以本人去NUS交換了一個學期的經驗來看,新加坡是個很不錯的選擇,華人主導的社會,NUS/NTU/SMU的學生質量都不錯,大家都賊努力的那種,NUS、SMU也有BA項目,個人覺得應該不會比這個差,至少生源方面吸引的是亞洲地區很優秀的那批學生
香港:抱歉不是很了解,地理位置來說我覺得很好,給了實習的機會,近深圳,但香港一年制的碩士,普遍詬病是課程結構較水?上課時間少,但是認可度還可以
以上都是本人胡編亂造,歡迎指出修改
常見問題
- 能找中介幫忙申請麼?
不行哦,首先沒有申請費,材料也不多,你自己申請吧,正常的master申請,中介免費幫你申請是因為,你入學後學校會給中介一筆錢(可以理解為回扣)所以中介非常願意免費幫你申請正常的master,而此項目是under Melbourne Business School的,學費直接給到MBS,所以也導致了,大多數學生從來沒有從中介口中聽過這個項目,甚至是告訴你申請不了之類的,這裡闢個謠,自己申請,申這個項目不要找中介!不要找中介!不要找中介!
2. 墨爾本生活成本怎麼樣?
高,租學生公寓的話,一個人一個studio一周平均得要400,學校從市中心過去很近,來讀的同學一定要選離MBS近的!一定要!因為你每天呆在學校的時間很長,早上很早晚上很晚,路途近省很多事(半夜group meeting你可以到)。當然你也可以選擇找到幾個小伙伴一起合租一個apartment,建議其中一個小伙伴對墨爾本比較熟悉,來的時候知道每個apartment的好與壞,價格等,這樣的話平均一人差不多300左右。
吃飯的話,一餐10-15刀左右,市內的火車是免費的,手機卡一個月辦便宜點的學校有WIFI,20-30刀一個月。以上
後續還有問題歡迎評論區問,我再加,還有提建議的我也很歡迎修正
以上都是個人的觀點與見解,參考就好了