12月6號畢業了~~ 然後來更新一下吧。後續可能會上個大致大家去的企業的word cloud，有時間的話

Module 3

Module 3學習的課程包括Machine Learning; Predictive Analysis; Data Visualisation; Text and Web Analytics.

Machine Learning: 主要就是學習各種Machine Learning 裡面的算法，以及簡單的python code 怎麼去把這些算法實現（簡單，是因為code 就抄過來了） ，然後有一個課內的Kaggle Competition，不了解的可以google 一下。總的來說這門課還是不錯的， 項目可以好好的在簡歷上吹一吹（因為要做的深的話，很多東西可以說，我了解到有好幾個組是看的很前沿的論文和算法，然後自己嘗試去實現的），Lecturer背景挺好的，懂得也很多。

Predictive Analysis: Ole 教的話（Module 2教Statistical Learning）那你們有福啦，Ole講課非常清楚，尤其是interpretation那些model 的用處也好，coefficient 也好，很多網上是找不到的。然後這門課說是Predictive Analysis，但實際上就是Statistical Learning 2或者算Time Series。項目做的也還可以，就是不是很好寫在簡歷上，因為沒有結果。

Data Visualisation: 內容包括Python 的Seaborn 和Matplotlib 這兩個包一些基本的畫圖，R 裡面的ggplot，還有Tableau 裡面如何製作Dashboard。多好的內容啊，老師教成一坨屎，明年開始肯定會換了這個老師的，不用擔心，具體細節就不說了。

Text and Web Analytics: 這門課學了很多文本挖掘基礎知識，包括文本的數據清理的流程，Bag of Word, TF-IDF等一些基本概念，老師也還不錯，但是課程安排有點亂，然後項目是自己選一個題目做文本挖掘與預測，Lecturer會看proposal打分，打分跟指導。項目也不錯，也適合寫簡歷上。

總得來說這學期應該是這一年學的最硬核，項目最多最忙的一學期，不過挺一挺就過去了，這學期也是在Syndicate Room熬夜熬最兇的一個學期。 Peer Pressure 要挺住！

實習Practicum（A-LAB Module 4）

第四個學期就是去到公司實習6週了，module 4的實習公司名單：BP(每年都有); ATK（每年都有）; EY; 德勤; Downer; Spotless; Australia Police; Government; POST; Energy ; 西門子; Vicinity; SEEK; Suncorp; Sky Bridge(估計會換)

項目各有不同，但大部分都是關於數據分析的不同方面（M3學的課）

我自己的實習體驗是很好的，SEEK 做的項目比較tech，寫在簡歷上也比較容易說

Module 5 （AKA找工作學期）

這學期國際留學生平均每人回國兩次，平均翹課1周半，由於秋招的原因，大家都紛紛做完ot 後收到各個公司的面試啊什麼的，然後回國面試，所以這學期，大家都沒什麼心思學習了。但是這學期的內容還是非常有用的，課程包括Financial Analytics; Supply Chain Analytics; Business Case; Marketing Analytics。

Business Case：基本就是請各種業界大佬來講一天的課，然後項目是做一個類似module 1的case，給你data 讓你做一些business 的allocation。

Financial Analytics：語言以R 為主，一開始學了很多基礎的Finance的知識，然後中期學了包括GBM，Derivative Pricing，GARCH，VaR這些，如何用R 計算等。 Lecturer 講課非常不錯，蠻清楚的。有什麼問題，也非常樂意解答。

Marketing Analytics：本來是理當非常實用的一門課，由於老師的原因，這門課真的設置的非常垃圾，全班都投訴了，預計下屆會換lecturer 所以不用擔心。

Supply Chain Analytics：好課，老師就是m2教Optimization 的Gerardo。學的東西實用。 （已經懶得打了）

有空再更新吧。 。 。

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大家好，題主是MBusA19屆的就讀學生，因為此項目對於外接披露的訊息很少，想趁著假期閒暇時間寫一篇有關墨大商業分析碩士的文章，希望可以幫助到即將申請或者有興趣的同學。之後會慢慢補充更新的。

先附贈一下官網鏈接（也是從這個網站申請的）：

項目介紹

關於商業分析的什麼未來趨勢發展啊，前景啊，我就不多bb了，希望有志於申請這個項目乃至於其他BA項目時，對BA這個東西有個清楚的認知，並仔細思考自己的背景再想想適不適合自己，而不是因為其他原因莽莽撞撞聽一堆人的建議就來了。不了解BA的同學可以看看這篇回答我覺得挺不錯的。

言歸正傳，此項目每年只有一個開學時間， 1月，課時長度一年，12月份畢業，學分為150個學分（正常一年半的學分），分為五個modules上課，無法選課，所有課都是安排好的，除了第四個module可以選擇internship或者research外（目測沒有人會選research）每個學期之間大約會有2週的假期，每個學期大約會有4門課，（也不固定，有些課拆成很小的上課時長，因為確實沒必要學一個學期，因此官網在描述課程時比較沒法具體分學分，所以按照每個module來分的一整個學分。下面會附上我們今年的時間表

專業排名的話，附上qs的排名鏈接，總結就是2018年專業排名世界第5，2019年專業排名下降至第16。原因的話，首先是18年的時候各大院校還沒有普遍開設BA這個項目，大概只有一百多所大學參與了這個qs的排名，而19年由於英美相繼各大院校開設了BA項目，加上墨大BA的就業評分直線下滑，才導致了這個結果。

這個項目總體而言，個人認為是屬於含金量特別高的項目，至少在澳洲範圍內，絕對是很最優秀的生源加上最優秀的資源，19屆申請人數大約為1300人左右最後錄取54個人來自世界各地。老師教學水平沒話說，（小班制，跟本科100多人的lecture增加了更多更多的互動跟consultation的機會），有PEP session，類似於職場訓練的課程，包括修改簡歷，pitch，到面試等等等等，一年內讓你快速入門從BA到DA的幾乎所有必備的基礎知識以及軟件應用。

缺點也顯而易見了，首先是學的雖然廣，但不專精，很多知識讓你能夠運用就好，不涉及過多的原理，其次，一年時間，課程十分緊張，上課時間通常為早上9點到12點，兩個小時的break，然後2點上到5點，週一到週五亦是如此（題外話，粗略的算了一下上課時長，比兩年正常的研究生還要多一百多個小時），你放學還得做assignment，peer pressure很大，身邊的人非常優秀，但一年的時間回國還不知道會不會受到hr的一年碩士歧視（個人感覺有實力的話沒有任何問題，我一個module像過了一年），再者是，本科如果不在澳洲的話，畢業基本就是直接走人，就算本科在澳洲，滿足申請PSW(畢業生工作簽證，滿足在澳洲讀書兩年，可以申請兩年的畢業生工作簽證）的條件，澳洲的各大公司的選人還是更傾向於有PR的那群人（你再怎麼樣工作兩年也基本得走，人家不想浪費時間培養一個要走的人），也別太幻想公司給你sponsorship，公司給一個海外員工的sponsor麻煩到，基本不願意給offer，這也就是為什麼雇主評分今年會直線下降的主要原因了（我猜的）。最後此專業回國，還是受到墨大排名的影響，（不是說墨大排名不好，澳洲地區top1沒錯，但是跟常春藤G5這些比還只能算tier2）不確定BA這行業會不會有需要撐公司門面的需求，如果有的話，tier2的世界排名，專排再高，hr估計也hhhh你懂的。

所以想來這個專業的同學，想清楚利弊。

課程介紹

每學期都會有一個syndicate group，加上很多的group assignment，module 3有一個個人的assignment，其他都是小組形式的，小組的話一般是5人一組，且你碰過的組員基本不會再碰到了。

詳細的課程，官網鏈接英文描述的比較準確，我就說一下我上過的module的課程吧。上面圖片的課程表，也有詳細的說明。

module 1有點類似個個商科的入門加一些數學統計編程的小入門，難度不大，學期末要做一個以小組形式的presentation，加一個選擇題的期末考，難度不大！

module 2的主要課程包括數據庫結構+sql；編程python的入門課程（老師很佛，小心，一會knn，一會oop，請自學）；統計學習（老師很好，講的很清楚）；Optimazation（數學好的學生感覺優勢挺大的）

其他的，你們評論想具體問什麼，我再更新？等我上了module3再說？ hhhh

申請時間

以下是申請的時間分為四輪，審批分為兩輪，第一輪是簡歷成績單輪，基本審核一下你的成績單看看成績怎麼樣啊，工作經歷怎麼樣啊之類的。第二輪為面試輪，簡歷成績單通過審核後，就會有面試邀約，可以skype遠程面試，大約15分鐘，多數為behavior question跟你為啥讀BA啊，職業規劃，學過哪些東西沒有呀之類的。

需要提供的申請材料只有CV跟成績單，如果是海外本，就不需要英語成績，不然就要雅思總分7小分6.5、沒有語言學校，也沒有condition offer

入學要求

以下是官網截圖，只能說這個專業偏愛理工背景，數學，統計，計算機，最好。但也不排斥商科的學生，（這屆收的墨大本科的商科共通為數學編程都不錯，且均分基本80+）官網是說均分65+可以申請，但真正錄取的澳洲地區的基本均分為75+，商科為80+

學生質量

沒話說，槓槓的，一群本科均分巨高的同學，很多dean list，也有讀第二個master的學生，甚至還有phd，澳洲生源方面無疑是商科的頂尖生源了。 peer pressure很大，題主為經濟理科雙學位，數學、統計、經濟的三主修，本科均分為Distinction，目前MBusA台灣人中墊底。

歷屆學生有來自斯坦福、伯克利、UCLA、多倫多大學、新加坡國立，但主要大部分還是墨爾本大學本科以及其他澳洲地區的本科

平均年齡的話，差不多24-25左右，fresh graduate跟有工作經驗的差不多是3：2（因為不想像18屆一樣，每個team都是一個有工作經驗的人帶四個fresh的，所以改成收將近快一半的有工作經驗的人，避免掉這種情況，大家互相都可以噹噹leader），學習氛圍很好，program裡的台灣人非常靠譜。

就業壓力

沒有pr還是很大！ module4歷年來給的實習公司都不錯，但發return offer的極少（去年只有EY）澳洲地區沒有pr還是特別難，PSW讓你有兩年的工作簽證，但是企業也知道你最多留兩年下來，所以普遍也覺得培養麻煩。

實習Practicum

目前據我了解是，看公司的project需要什麼樣的背景的人，根據你以往的工作經驗，本科背景，成績，進行挑選。如果這個公司沒有特別要求什麼背景，擇看成績，根據每個人優先順序的preference來決定的。

目前已知歷屆合作的公司有，ATK、BP這兩個一定有、EY、POST、Coles、Medibank、ANZ、Liberty、seek、NAB、NBN等

與其他國家offer對比

美國：如果有美國top30的BA相同offer，請不要猶豫，直接去美國，據說澳洲回國還是很招留學圈的鄙視鏈的，你不看，但是hr看，生源跟授課方面，個人覺得應該不會差很多

英國：G5的話，UCL先不算（褒貶不一），LSE如果不是過於偏門的專業，IC的BA，任何牛劍的offer，你還是去英國吧那（我們班今年有一個受到IC BA的offer然後最後決定去IC的）

新加坡：以本人去NUS交換了一個學期的經驗來看，新加坡是個很不錯的選擇，華人主導的社會，NUS/NTU/SMU的學生質量都不錯，大家都賊努力的那種，NUS、SMU也有BA項目，個人覺得應該不會比這個差，至少生源方面吸引的是亞洲地區很優秀的那批學生

香港：抱歉不是很了解，地理位置來說我覺得很好，給了實習的機會，近深圳，但香港一年制的碩士，普遍詬病是課程結構較水？上課時間少，但是認可度還可以

以上都是本人胡編亂造，歡迎指出修改

常見問題

1. 能找中介幫忙申請麼？

不行哦，首先沒有申請費，材料也不多，你自己申請吧，正常的master申請，中介免費幫你申請是因為，你入學後學校會給中介一筆錢（可以理解為回扣）所以中介非常願意免費幫你申請正常的master，而此項目是under Melbourne Business School的，學費直接給到MBS，所以也導致了，大多數學生從來沒有從中介口中聽過這個項目，甚至是告訴你申請不了之類的，這裡闢個謠，自己申請，申這個項目不要找中介！不要找中介！不要找中介！

2. 墨爾本生活成本怎麼樣？

高，租學生公寓的話，一個人一個studio一周平均得要400，學校從市中心過去很近，來讀的同學一定要選離MBS近的！一定要！因為你每天呆在學校的時間很長，早上很早晚上很晚，路途近省很多事（半夜group meeting你可以到）。當然你也可以選擇找到幾個小伙伴一起合租一個apartment，建議其中一個小伙伴對墨爾本比較熟悉，來的時候知道每個apartment的好與壞，價格等，這樣的話平均一人差不多300左右。

吃飯的話，一餐10-15刀左右，市內的火車是免費的，手機卡一個月辦便宜點的學校有WIFI，20-30刀一個月。以上

後續還有問題歡迎評論區問，我再加，還有提建議的我也很歡迎修正

以上都是個人的觀點與見解，參考就好了