2.4.2、Google Analytics高級應用——行為流報告

2.4.2、Google Analytics高級應用——行為流報告

GA 裡面有一個用戶流報告,還有一個行為流報告,如果不去細看,第一感覺會是這兩個報告不是一樣的嗎,長得那麼像。下面就要介紹一下用戶流報告和行為流報告的異同點:

用戶流報告的位置在GA中“受眾群體”→“用戶流”查看,用戶流的報告的界面如圖2-52所示::

圖2-52 用戶流報告

可以看到行為流報告的默認的開頭是國家/地區,然後是用戶訪問的頁面順序,用戶流主要是通過一個維度做分佈,分析通過這個維度進來的用戶的行為表現。

行為流報告的位置在GA中的“行為”→“行為流”查看,行為流的報告如圖2-53所示:

圖2-53 行為流報告

可以看到行為流報告的默認開頭是著陸頁,然後是用戶的頁面訪問,行為流主要強調用戶從著陸頁進來後的一些行為。

仔細一點,您會發現行為流中的著陸頁就是對應用戶流報告中的起始網頁,前提是要將行為流的類型選為自動頁面分組。

當然,行為流報告的功能更加強大,單擊左上角“行為流”這個名稱下方的“選擇視圖類型”,可以有多種形式的選擇,具體的見表2-15所列:

表2-25 行為流選項

簡單的就是用戶流的報告裡面只能是頁面,而行為流裡面可以是頁面分組,事件,page等,所以行為流的功能更強大。

  1. 1.總結一下:相同點都可以看用戶的行為,不同點是:

(1)用戶流主要是從用戶劃分的角度上來看不同群體用戶的行為;

(2)行為流報告主要是看用戶的行為報告,可以從頁面,分組,事件的層級上去看行為走向,功能更強大。

2.行為流分析的目的:

(1)新產品優化迭代:通過分析用戶行為流,了解各個環節主次路徑在各個環境的轉化率,發現用戶的行為規律和偏好,用戶需求,開發迭代產品;

(2)精準行銷:分析分析用戶的行為,定位我們的潛在用戶,針對特定群體來進行行銷。比如比如男性,20~30歲的用戶群比較容易轉化,可以對這類型的受眾加大投放。

(3)個性化服務:根據購買歷史訪問推薦商品等等。

3.行為流報告三種典型的用法:

  • 用戶典型行為流和用戶特徵分析

可視化行為流,能夠全面了解用戶的行為習慣,例如,對於一個教育行業的網站,用戶特徵分析中常常使用的都是一些如性別、地域等人口統計數據或訂單價、訂單數等運營數據,用戶訪問路徑數據為我們了解用戶特徵打開了另一扇大門。例如什麼用戶會去註冊、什麼用戶會去嘗試使用產品、什麼用戶會去留下聯繫方式,有這樣行為的用戶到底具有什麼特徵屬性,這些可以通過GA裡面定位到,這就是我們目標用戶的畫像。

  • 產品的優化

路徑分析對產品設計的優化與改進有著很大的幫助,可以用於優化期望用戶路徑中各模塊的轉化率,也可以發現某些冷僻的功能點。一網站可能有多個內容,用戶在註冊之前可能在多個內容之間跳轉,最後才轉化,用戶在哪幾個模塊跳轉比較頻繁,次要模塊是頁面是否有主模塊的入口位置,這樣可以幫助我們針對性地改進模塊之間的跳轉,優化用戶體驗。如果在路徑分析過程中用戶其他的一些行為,如分享或點贊,那可以強化產品中的社交屬性。

  • 運營監控

產品關鍵模塊的轉化率本身即是一項很重要的產品運營指標,通過路徑分析來監測與驗證相應的運營活動結果,可以方便相關人員認識了解運營活動效果。

2.3.7、Google Analytics高級應用——漏斗轉化

Google Analytics 工具介紹、使用詳解