2.5.4、Google Analytics高級應用——API的使用
GA非常強大，但是免費版的有諸多的限制，如：GA裡面最多能導出的記錄是5000，如果要做細緻，個性化的分析，無疑是需要用到API，免費版GA通過API最多可以拿100萬條記錄，付費版本GA360通過API最高是300W，但付費版本可以跟BigQuery關聯起來，將GA賬戶裡的數據導入進去，所以是可以獲取到所有的原始記錄的。
Google官方提供了多種API接口給用戶，下圖是整體數據邏輯結構如圖2-88所示:
左側是收集數據模塊，收集用戶互動的相關數據，可以看到經典版的ga.js只直接記錄為Logs的行為，而統一版analytics.js則採用跟移動應用一致的方式，通過測量協議去手機數據。
中間上方是配置，可以管理數據的處理方式。
中間下方是數據處理，這個是Google分析的後台數據處理的，黑匣子來的。
右側就提供的報告或接口，是處理後的數據。
獲取API授權的原理：在GoogleAPI後台創建一個服務器ID，然後給該ID在GA的賬戶級別的用戶管理裡面授予分析的權限，然後在API創建OAuth 2.0型的ID和秘鑰，這個就是放在程序裡面的。
下面來介紹如何通過R和Python來連接GA的API來獲取數據，首先介紹R的。
1.R
用R來獲取GA的數據需要用RGoogle Anlytics,自行下載這個包，用這個包的好處是，該作者已經將分頁查詢的功能內置進去了，所以能夠獲得準確的數據。具體設置過程如：
1、GoogleAPI管理裡創建服務賬號密鑰，
訪問谷歌開發者後台，進入後先創建一個項目，然後選擇“憑據”→“創建憑據”→“服務賬號密鑰”，如圖2-89所示：
創建後會有個服務器賬號ID，如圖2-90所示：
2、在GA 賬戶級別的給這個服務器賬號ID授權，權限級別是“閱讀和分析”的即可，如圖2-91所示：
3、然後返回到Google APIs管理界面，創建OAuth 2.0授權，如圖2-92所示，一般選擇的應用類型是Web，如果不知道就選擇其他，這個是通用型的：
4、創建後會看到圖2-93所示，客戶端ID就是後面需要用到的了。
5、然後在R上，將客戶端ID和密鑰填入對應的位置，如圖2-94所示詳細的代碼去GA小站官網獲取。
如果沒有的包，自行下載。包RGoogleAnalytics是已經將分頁查詢的功能內置，所以通過這個查詢出來的數據都是盡可能不抽樣。上述代碼中的table.id就是數據視圖ID，下面試運行下如圖2-95所示：
可以看到數據已經導出來了。
2.Python
這一節介紹如何用Python連接Google Anlaytics API去獲取數據，前面大部分跟R的相同，不同的地方在於Python是引入json的密鑰文件，而不是直接用服務端ID和密鑰。
1、假設您已經創建好了OAuth2.0客戶端ID，然後將其以json格式下載，如圖2-96所示：
可以看到有個json文件，如圖2-97所示：
2、然後將谷歌分析官方將那段實例代碼複製帶本地保存，並將前面下載的json秘鑰與那段代碼擋在同一個路徑中，然後代碼找到key_file_location，將其改為json文件的名稱，如圖2-98所示：
然後試運行下看有沒報錯，如果沒報錯，會返回一些數據，那就表示成功了。
3、接下來新建另一個py文件，引入上面的範例代碼，代碼中的第一段就是引入該範例代碼，然後初始化，這裡的profile_id就是GA的數據視圖ID，如圖2-99所示：
然後運行下，如圖2-100，這段代碼的的意思是獲取2016年7月1號開始到2016年8月10號用桌面端訪問過/my/p_login.php,每天的用戶數是多少，並且按日期排序：
數據就提取出來了。可以看到，在通過API獲取的數據的過程中最關鍵的還是ga().get的函數配置，而配置的模式跟前面Google Sheet類似的，特別是過濾器的使用是一致。 API返回的數據都是字典結構，ga().get()返回有以下數據：
3.API V4
在2017年7月的時候，GA發布了新一版的API，Version4的，授權的方式上沒有改變，但是界面的UI有了變化，更重要的是查詢的核心函數變成了batchGet。
下面看看設置授權的流程：
1、進入谷歌云平台控制後台創建一個項目。
2、然後單擊“IAM和管理”→“賬號服務”，創建一個服務賬號，賬號的格式會是*****@ http:// developer.gserviceaccount.com的格式，然後在GA中給這個授予“讀取和分析”的權限。
3、創建和下載密鑰
單擊服務賬號右側的那個三個點後選擇“創建密鑰”，如圖2-101所示：
然後選擇p12的格式下載。
4、將官方的案例代碼複製到您的編輯器去，然後更改密鑰路徑已經設置相關的視圖ID後試運行，如圖2-102所示：
運行沒有報錯，獲得返回的數據，API獲得授權取得數據。仔細看上圖的代碼，這裡獲取數據使用的核心函數是batchGet，前面v3版本的使用的是ga().get()函數。