2.3.7、Google Analytics高級應用——漏斗轉化

2.3.7、Google Analytics高級應用——漏斗轉化

1.什麼是漏斗分析

漏斗分析是一套流程式數據分析,它能夠科學的反應用戶行為從起始到終點各階段用戶轉化率情況的分析模型。這是一種非常有效和直觀分析方法,適用於涉及到轉化的所有流程,可以幫助用戶分析一個多步驟過程中每一步的轉化與流失情況,提高各個環節的轉化率,如註冊流量,購物流程,充值流程。

2.漏斗轉化能幹什麼

漏斗分析能了解整個流程各個環節的轉化,分析其中的異常和合理與否,及時進行調整,提高各個環節的轉化率,主要從下面幾個角度來看:

(1)觀察各個環節的轉化率,分析其中合理性,通常是針對轉化率異常低的環節,然後針對異常環節做調整(當然這個環節需要先分析原因,看是自身產品的問題,還是用戶行為規律的因素,還是行業水平本來就這樣)。

(2)追踪轉化率的變化,商業目標異常,產出大幅波動的時候可以定位異常的位置;或追加行銷投放,運營策略調整,站內行銷等效果評估或持續優化。

(3)配合細分和維度,分析各渠道的轉化率,找出優質渠道,給運營或市場的策略調整提供數據支持

3.GA中的漏斗

GA有兩種形式的漏斗分析,一種是增強型電子商務模塊中的購物行為報告和結賬行為報告,一種是目標中的渠道可視化,渠道可視化需要在設置目標的時候採用自定義的類型。

(1)購物行為,如圖2-42所示:

圖2-42 購物行為報告

這個漏斗轉化需要部署有增強型電子商務模塊才會有的。對比各個環節的轉化率,可以看到第一個環節的轉化率最低,只有15.94%,也就是很多的用戶訪問後都沒有去單擊查看產品的詳情。對此,可以先看跳出率如何?跳出率很高,意味著可能是這部分用戶不是目標用戶人群;跳出率不高,那就是用戶單擊其他冷門內容去了,那麼頁面的設計就有問題,如產品詳情頁面入口不明顯,入口太少等都有可能是問題。

(2)渠道可視化,如圖2-43所示:

圖2-43 渠道可視化中的漏斗報告

可以看到這個漏斗轉化只要進入結算流程,後面環節的轉化率均在80%左右,只有從購物車進入結算這個環節只有44%,這個就是一個低窪點了,需要想辦法提高的。可以看到有25%是直接退出的,這部分用戶是遲疑猶豫,那麼後續的EDM(Email Direct Marketing,電子郵件行銷)可以給予限時優惠;而有75%是訪問其他頁面的,可以繼續分析這部分用戶的在站內的交互,頁面訪問情況,再決定是否需要強化購物車圖標的顯示或彈框提示的使用。

漏斗分析大部分是基於業務流程構建,有些並不能直接從Google分析裡面的報告看到,需要對數據做一些處理,如某個廣告系列的:展示-單擊-訪問-註冊-轉化、可以構建一個漏斗模型去評估,這些數據需要從各不同的平台獲取。

2.3.6、Google Analytics高級應用——事件跟踪

2.4.2、Google Analytics高級應用——行為流報告