企業在審視自身的業務受影響情況並著手考慮應急手段的同時，還需要為未來長遠的穩定做打算：如何利用數字渠道滿足客戶的需求；如何能及時和準確的判斷快速響應市場變化；如何推動企業內部的高效執行等等。這些問題企業會隨著數位轉型進程，一步步找到答案。
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數位轉型是企業文化、運營體系、組織架構、技術支持等各方面的配合
數位轉型的目的是Linkflow常說的一句：數據驅動業務增長。數位轉型是基於對業務數據充分而高效的運用，及時洞悉內外環境變化并快速響應。從而提升企業運營效率，同時也為客戶提供更優質的體驗。
進行數位轉型簡單來說主要有以下幾個步驟：
構建數據驅動的企業文化
這點往簡單了說是管理層對數據驅動增長的認識和決心，從而自上而下推動數位轉型。相信受這次疫情的影響，越來越多的企業家會對此有深刻的認識。往復雜了說，是企業上下所有員工形成數據思維，日常運營決策數據說話。當然不需要將每個人都訓練成數據分析師，而是要充分重視數據的留存和運用。
構建數位化的業務形態
數位化的業務形態是最能為大家所接受和理解的，比如線上開店，就是銷售環節的在線化數位化。數位化的業務形態一方面能夠降低物理空間對業務的衝擊，另一方面為數據驅動提供充足的數據原料。線下門店經營主要還是訂單數據，而線上店鋪經營可以分析的數據除了訂單，還有流量來源、訪問軌跡、停留時長、各個環節的轉化率等等。基於更加豐富的數據緯度，才能有更加理性準確的判斷。所以企業需要梳理的是哪些業務流程和環節可以在線化，從市場到銷售再到售後甚至是供應鏈，最終成為真正的數位化企業。
搭建數據化運營體系
數位轉型不僅僅是業務流程的數位化，與之匹配的還需要有數據化的運營體系。它能夠幫助運營團隊快速基於數據洞察調整運營策略，使大量產生和積累的運營數據得到充分利用，幫助企業作出更具市場洞察而非拍腦袋的判斷。
這裡我以客戶運營為例，簡單講述如何構建數據化客戶運營體系：
首先，要明確運營目標，制定運營策略。企業可以從梳理客戶旅程入手，理清消費者在獲知、興趣、意向、購買、留存、流失的不同階段所需要達成的目標或關鍵行為。然後為每個階段客戶的價值越遷制定轉化策略和路徑。
其次，了解不同階段客戶運營過程中所需的數據，哪些已經有了，還缺哪些數據又如何補足。比如對興趣客戶的運營，我們判斷其為興趣客戶所需要的數據是什麼？提供郵箱即可還是必須要有手機號？甚至是一段時間內訪問多少次官網才算等等，如果缺少訪問數據，就要考慮對網站進行埋點，並需要通過ID合併將客戶行為數據與其他渠道數據的進行整合。當然如果連網站也沒有，就要考慮構建網站或者其他數位化觸點，讓客戶留痕。
最後，梳理每個環節的客戶觸點。以客戶為中心，所有觸點協同發力，引導客戶按照既定軌跡不斷進行價值越遷，最終為企業帶來實際產出。同時對運營過程中的數據進行實時分析，根據客戶的反饋不斷調整運營策略，這也是數據化運營最大的魅力。
企業大數據處理與應用技術
如之前所說，數字時代，數據是一切的基礎。隨著網路的發展，企業現在可以擁有的數據量也是過去無法想像的。要支撐敏捷高效的數據化運營，企業勢必需要掌握大數據的處理和應用能力，當然這不是單獨的某個系統工具能夠支撐的，需要企業對內部底層數據的治理及頂層數據應用場景的通盤考量。 Linkflow也只是在自己所擅長的客戶運營領域，幫助企業實現客戶大數據的存儲與運營。
敏捷的組織結構
數據驅動講求的是快速響應，畢竟天下武功，唯快不破。快速響應從執行角度繞不開內部的管理和決策效率。第一時間從數據洞察中發現調整方向，結果卻花了一個月的時間自下而上的簽字審批。市場變化如此之快的今天，大概沒有哪個企業能在這樣的效率之下坦然生存。所以更加扁平和高效的組織結構是數位轉型的先決條件之一。
綜上，數位轉型不僅僅是業務流程的在線化，還有企業文化、運營體系、組織架構、技術支持等方方面面的配合。當然，數位轉型仍然可以大處著眼小處著手。從比較容易入手的部門開始，比如市場運營部門。市場運營的業務流程或多或少已經數位化在線化，同時有比較清晰的結果反饋指標，進行數位轉型後能在相對較短的時間內看到效果。
