企業數字化轉型到底是什麼?

企業在審視自身的業務受影響情況並著手考慮應急手段的同時,還需要為未來長遠的穩定做打算:如何利用數字渠道滿足客戶的需求;如何能及時和準確的判斷快速響應市場變化;如何推動企業內部的高效執行等等。這些問題企業會隨著數位轉型進程,一步步找到答案。

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數位轉型是企業文化、運營體系、組織架構、技術支持等各方面的配合

數位轉型的目的是Linkflow常說的一句:數據驅動業務增長。數位轉型是基於對業務數據充分而高效的運用,及時洞悉內外環境變化并快速響應。從而提升企業運營效率,同時也為客戶提供更優質的體驗。

進行數位轉型簡單來說主要有以下幾個步驟:

構建數據驅動的企業文化

這點往簡單了說是管理層對數據驅動增長的認識和決心,從而自上而下推動數位轉型。相信受這次疫情的影響,越來越多的企業家會對此有深刻的認識。往復雜了說,是企業上下所有員工形成數據思維,日常運營決策數據說話。當然不需要將每個人都訓練成數據分析師,而是要充分重視數據的留存和運用。

構建數位化的業務形態

數位化的業務形態是最能為大家所接受和理解的,比如線上開店,就是銷售環節的在線化數位化。數位化的業務形態一方面能夠降低物理空間對業務的衝擊,另一方面為數據驅動提供充足的數據原料。線下門店經營主要還是訂單數據,而線上店鋪經營可以分析的數據除了訂單,還有流量來源、訪問軌跡、停留時長、各個環節的轉化率等等。基於更加豐富的數據緯度,才能有更加理性準確的判斷。所以企業需要梳理的是哪些業務流程和環節可以在線化,從市場到銷售再到售後甚至是供應鏈,最終成為真正的數位化企業。

搭建數據化運營體系

數位轉型不僅僅是業務流程的數位化,與之匹配的還需要有數據化的運營體系。它能夠幫助運營團隊快速基於數據洞察調整運營策略,使大量產生和積累的運營數據得到充分利用,幫助企業作出更具市場洞察而非拍腦袋的判斷。

這裡我以客戶運營為例,簡單講述如何構建數據化客戶運營體系:

首先,要明確運營目標,制定運營策略。企業可以從梳理客戶旅程入手,理清消費者在獲知、興趣、意向、購買、留存、流失的不同階段所需要達成的目標或關鍵行為。然後為每個階段客戶的價值越遷制定轉化策略和路徑。

其次,了解不同階段客戶運營過程中所需的數據,哪些已經有了,還缺哪些數據又如何補足。比如對興趣客戶的運營,我們判斷其為興趣客戶所需要的數據是什麼?提供郵箱即可還是必須要有手機號?甚至是一段時間內訪問多少次官網才算等等,如果缺少訪問數據,就要考慮對網站進行埋點,並需要通過ID合併將客戶行為數據與其他渠道數據的進行整合。當然如果連網站也沒有,就要考慮構建網站或者其他數位化觸點,讓客戶留痕。

最後,梳理每個環節的客戶觸點。以客戶為中心,所有觸點協同發力,引導客戶按照既定軌跡不斷進行價值越遷,最終為企業帶來實際產出。同時對運營過程中的數據進行實時分析,根據客戶的反饋不斷調整運營策略,這也是數據化運營最大的魅力。

企業大數據處理與應用技術

如之前所說,數字時代,數據是一切的基礎。隨著網路的發展,企業現在可以擁有的數據量也是過去無法想像的。要支撐敏捷高效的數據化運營,企業勢必需要掌握大數據的處理和應用能力,當然這不是單獨的某個系統工具能夠支撐的,需要企業對內部底層數據的治理及頂層數據應用場景的通盤考量。 Linkflow也只是在自己所擅長的客戶運營領域,幫助企業實現客戶大數據的存儲與運營。

敏捷的組織結構

數據驅動講求的是快速響應,畢竟天下武功,唯快不破。快速響應從執行角度繞不開內部的管理和決策效率。第一時間從數據洞察中發現調整方向,結果卻花了一個月的時間自下而上的簽字審批。市場變化如此之快的今天,大概沒有哪個企業能在這樣的效率之下坦然生存。所以更加扁平和高效的組織結構是數位轉型的先決條件之一。

綜上,數位轉型不僅僅是業務流程的在線化,還有企業文化、運營體系、組織架構、技術支持等方方面面的配合。當然,數位轉型仍然可以大處著眼小處著手。從比較容易入手的部門開始,比如市場運營部門。市場運營的業務流程或多或少已經數位化在線化,同時有比較清晰的結果反饋指標,進行數位轉型後能在相對較短的時間內看到效果。

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