做Facebook 廣告其中一個最大優勢是，它能幫你非常精準地鎖定你的廣告受眾，不像電視或地鐵廣告，路人甲乙丙全部都看到但卻不一定是你要找的人。

只要你清晰告訴Facebook：你的廣告目標、廣告受眾後，他就會成為你旗下最勤勞的員工，按著你的指示，日以繼夜不眠不休地為你工作，這就是付費玩家優勝的地方了，相當於聘請了一個頂級人工智能，去為你的生意賣力。

但是，要了解如何設定和使用受眾選項，真的能讓投放小白頭暈。

所以本節篇文章就是專為你提供一個捷徑：用最有效的方法，教會你鎖定受眾的絕技，讓你更高效、精準地瞄准你的目標受眾。

一、Facebook廣告受眾

1、受眾定位功能

幫助您向重要用戶展示廣告。創建目標受眾時，您可以選擇精確定位和廣泛定位兩種常見定位方式。應根據您想要實現的目標及擁有的資源來選擇定位方式

2、廣泛定位

是指您主要依賴於Facebook的投放系統為您尋找最佳受眾並向他們投放廣告。這種方式能讓您覆蓋其他渠道無法找到的潛在客戶，當您不確定要定位哪些受眾時，這也是一種不錯的方法

3、精准定位

是指廣告主向Facebook提供相對嚴格的定位參數，Facebook利用這些參數尋找最合適的人群，向他們投放廣告。包括細分定位，自定義受眾，類似受眾

1）細分定位：

是廣告組創建流程中“受眾”版塊下的一個定位選項，可以在此細化廣告的受眾群。可以使用其他人口統計數據、興趣和行為等信息來完成此操作。

這些細分定位選項可能基於：

• 他們點擊的廣告

• 他們參與互動的主頁

• 用戶在Facebook 站內進行的與其設備使用和旅行偏好等有關的活動

• 年齡、性別和地區等人口統計數據

• 用戶使用的移動設備及其網絡連接速度

通過細分定位，可以按以下方式細化受眾：

• 將特定人口統計數據、興趣或行為納入受眾：在默認文本框中輸入至少一個字或詞來尋找建議，或者選擇“瀏覽”來搜索選項。

• 將特定人口統計數據、興趣或行為從受眾中排除：將默認文本框留空，然後選擇“排除用戶”。在新文本框中，輸入您的首選項或瀏覽建議。

• 納入和排除人口統計數據、興趣或行為的組合：在默認文本框中輸入至少一個要納入到受眾的字或詞，然後選擇“排除用戶”，添加您不想納入到受眾中的詳細信息。

• “或”定位與“和”定位

如果在“添加用戶”或“排除用戶”字段添加條件，廣告受眾將包含或排除至少滿足其中一個條件（而非所有條件）的用戶。假設添加以下用戶：

旅行愛好者、對烹飪感興趣的用戶、大學畢業生

• 結合使用“和”與“或”定位

可將“添加/排除”>“縮小受眾範圍”>“進一步縮小受眾”看作是定位層級。可以為每個層級添加多個條件，以靈活定位受眾，因為每個層級只需滿足一個添加/排除參數。

重要注意事項：縮小受眾範圍時，請注意避免條件太過具體。否則會導致受眾太少，從而降低廣告效果。請記住，根據廣告組創建流程中選擇的要優化的成效，Facebook會在你創建的任何目標受眾範圍內，自動嘗試尋找有可能實現上述成效的人群。因此，不必太過擔心受眾細分問題。只需監控受眾創建選項右側的“受眾信息”面板。如果指標針位於轉盤的紅色部分，請擴大受眾範圍。

2）自定義受眾

Custom Audiences一般用於老客戶的再營銷。例如，幫助廣告主向看過廣告但是沒有產生購買的受眾再次展示營銷信息，或者向已經購買手電筒的客戶推薦電池等交叉營銷。

Facebook允許廣告主通過如下四個數據源精確定位現有的客戶：

• 數據文件：利用從客戶關係管理數據(CRM)系統、銷售終端(POS)系統、郵箱列表或其他數據源獲取的數據創建受眾
• 網站數據：通過網站像素覆蓋曾經在網站上互動過的客戶
• 移動應用數據：通過移動應用事件覆蓋曾經在移動應用上互動過的客戶
• Facebook互動參與：向曾與Facebook主頁或在Facebook發布的視頻、線索廣告(Lead Ads)及全屏廣告(Canvas Ads)有過互動的客戶投放廣告

3）類似受眾

Lookalike Audiences允許廣告主找到與現有客戶相似的新客戶。創建類似受眾前，你需要先選擇種子受眾。種子受眾是一組攸關業務成效的用戶，例如消費金額較多的人群、經常與Facebook 主頁互動的人群等。

類似受眾就是與種子受眾相似的人群，通常使用自定義受眾作為種子。種子受眾必須至少包含來自單個國家/地區的100 名用戶，1,000 到50,000人最佳。種子受眾中包含的人數越多，廣告系統能夠找到的類似用戶就越多。另外，源受眾的質量也非常重要。

二、Facebook受眾創建

1、進入管理界面

2、創建自定義受眾

3、創建類似受眾

三、Audience Insight&受眾重疊

1、Audience Insight

Facebook受眾分析為你提供以下兩大用戶群的匯總信息：關注你主頁的用戶以及Facebook用戶。這些信息便於你創建時能夠引發共鳴的內容，並輕鬆找到更多與現有受眾類似的人群。

1）人口統計數據概覽

查看年齡和性別細分數據、教育程度、職業和感情狀況等。

2）了解用戶喜歡什麼

了解用戶的興趣愛好。

3）了解用戶的生活方式

受眾分析整合了感情狀況和所在地區等信息，能助您深入了解對業務感興趣的人群類型。

2、受眾重疊

受眾重疊不一定是壞事，但會導致廣告組投放不足。這是因為當同一個廣告主投放的多個廣告組最終參與同一個競拍時（也就是說這些廣告定位的受眾相似），系統會優先投放歷史表現最好的廣告組，並阻止其他廣告組參加展示競爭。我們這樣做的目的是防止同一個廣告主的廣告相互競爭，因為這會導致費用增加以及預算的使用效率低下。

1）前往受眾版塊

2）勾選想要對比的受眾旁的複選框（最多5個）

3）點擊操作>顯示受眾重疊

此工具會同時顯示“重疊”和“% 與所選受眾重疊”。 “重疊”欄顯示的是兩組受眾重疊的用戶數量。 “%與所選受眾重疊”欄顯示的是兩組受眾重疊的用戶數量在所選受眾中的佔比，說明重疊百分比。這也是所選受眾與對比受眾區分開的原因。

合併受眾重疊的廣告組。如果多個廣告組的受眾非常類似，將其合併為一個廣告組並設置更高預算可獲得更好的成效。

細化受眾定位。利用地區、年齡、性別、興趣和/或行為定位，確保各廣告組面向的受眾更為具體且各不相同。您還可以嘗試分別為各廣告組創建不同的自定義受眾（根據Pixel 像素代碼或客戶數據），或者類似受眾（與您的優質客戶具有類似特徵的受眾）。

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