做Facebook廣告，不會看數據怎麼辦？
大數據時代，數據分析成為市場營銷必不可少的環節。 Facebook承載了海量的用戶數據，對於使用Facebook進行營銷推廣的人員來說，這是最好的時代。巧用Facebook數據分析，可以幫助跨境營銷人員在海量的受眾數據中抽絲剝繭、洞察市場，實現降低投放成本、提升廣告效益的最終目標。
然而，很多Facebook廣告優化師在初入行業的時候，關於如何測品，如何加預算，如何擴量的知識在耳濡目染中學習了很多遍，但是怎麼看數據，然後根據數據來判斷接下來的操作，卻一直沒有很好的把握。
基於這一問題，木瓜移動總結了下面這篇文章來講解一下如何分析Facebook廣告數據？
一、如何看廣告數據？
查看廣告數據，先確認要看什麼，再確認怎麼看，即解讀正確數據和正確解讀數據。看起來，這兩個文字方面相差無幾，但實際上意思卻差很多。
一方面，解讀正確數據意味著賣家要了解並掌握消費者的購物歷程。在每一個購物歷程上，相應地去設置一個行銷活動。假如，賣家要跟消費者產生互動，就可以投一個Cost Engagement帖子互動的廣告。從這個廣告裡，賣家應該去看Cost Per Engagement每一次互動的成本是不是足夠低。如果足夠低，賣家就可以判斷這個Engagement的廣告是好的。
所以，在不同的行銷活動階段，賣家有針對性地去投放廣告，每一個廣告系列都有應該要查看的KPI。
為什麼要有針對性地去設定KPI，解讀正確的數據？當賣家設定了系列廣告的campaign objective之後，其實已經決定了系統要優化的方向以及要達成的主要成果。賣家要尋找點擊者、瀏覽者還是轉化者？最終都得看系統是否找能到對應的目標。
另一方面，正確解讀數據分成兩種類型：
1、單一廣告組成效分析。即通過Total value=廣告主競價+預估操作率（如點擊率或轉化率）+用戶價值（廣告質量）這一公式去分析數據，看哪個環節的因素可調控成效。通常情況下，能夠影響Total value的因素有出價方式、出價金額、預算金額、受眾設定、版位設定、優化方式、轉化時間窗、素材等。
2、整個廣告賬號成效分析。整個廣告成效分析最主要的就是以用戶為主。用戶的消費歷程通常為看到廣告—點擊—加入購物車—購買，每一個環節的變化和留存率，是賣家們在看整個廣告成效分析最應該關心的問題。
二、如何根據數據提高預計行動率和廣告質量？
衡量這兩個數值的指標很多，但是我們可以選擇最重要的指標，並明確這些指標之間的串聯邏輯，按照階段層層優化。以轉化量廣告為例，在所有數據之間，最重要的廣告數據始終圍繞著五個數據標準，它們分別是：
CPM
每一千次廣告展示的機會花你多少錢。這個費用越低，證明你廣告的競爭力強，在廣告位的爭奪上佔據優勢。千展這個指標還能側面說明不同國家地區消費水平，美國的cpm大多數情況下比印尼的高。大部分國家的千展都有一個合理的範圍。
CPC
單次點擊費用。這個指標大家很熟悉，同樣是越低越好。越低證明你素材好，別人願意點擊。
CTR
click through rate。點擊率，不同行業不同標準和表現，個人覺得3%以上的點擊率廣告算是及格了。
CVR
用戶點擊廣告後產生轉換的次數，計算方式為廣告轉換次數/廣告被點擊次數。
CPA
每次行動成本，用戶完成某一個特定的轉換動作，如填寫報名表單、購買產品、註冊為網站會員，廣告主需要支付給平台的費用。
從產品「曝光」、產生「點擊」到帶來實際「轉換」，再透過「點擊率」及「轉換率」來檢視用戶對此次廣告內容的反應。以下圖來表示各個數據之間的關係及影響因素：
根據上圖，我們發現可以從CPM看受眾選擇優化，從CTR看點擊率優化，優化兩個數據從而得到最佳CPC，結合CVR，提高落地頁轉化，從而提升CPA。除此之外，我們還建議輔以quality ranking，engagement rate ranking，conversion rate ranking等來判斷廣告質量，廣告素材（圖片視頻等）和文案的質量。
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