美國留學生輟學回國進入數據行業?

謝謝邀請。很抱歉這麼晚才回答你的問題,前陣子實在太忙了抽不出什麼時間,對這個問題,我還是想儘自己所能,好好回答一下的。

在寫下面的回復之前,想先鼓勵一下你,還有所有和你有類似經歷的人。面臨為家裡的變故輟學回國,以及這件事之後對自己未來的種種探索和嘗試,一定需要重新去適應很多東西,調整很多心情,付出很大的精力和勇氣。能做出種種努力並問出這個問題的你很勇敢,我也很替你高興。

回到數據入門的問題,說實話我自己並不清楚國內的數據方面的情況,不過我覺得如果想要入門的話,不妨找幾個在國內數據挖掘和研究分析水準比較高的一些公司,有針對性的去了解他們的業務,客戶,找一些他們過去的招聘廣告,看看他們招聘有哪些技能的人,自己怎麼有針對性的在短期之內獲取他們需要和青睞的一些技能和經歷。根據這樣的認識去製定具體的可實踐的學習計劃,並且要對自己完成的進度和效果進行考察。同時真的接觸這個行業內部的人,努力去研究和認識他們,也讓自己出現在他們的視線之中。

知乎上面有幾個質量比較高一些的數據挖掘方面的專家還有個人專欄,我建議你多去關註一下,不只是范範的去看,而是在讀的時候去思考,去看專欄作者所在的公司,所在的行業,所做的project, 有機會的話能否跟一些行業人士私下聊聊。主要是先去看他們所做的工作是否真是你所感興趣的,是否是你通過在一段時間之內努力學習一些軟件和分析技巧而可以達到的,然後再製定比較具體的學習計劃。很多時候我們腦海中設想的一個行業和一個職業,與現實中的情形是非常不一樣的,在沒有對一個領域做比較徹底的了解和認識之後,貿然去學技能,很可能畫很多時間去學了但是對你找在這個領域的工作幫助卻並不大。雖說技不壓身,但是相信對於有了一定經歷,現在二十歲的你和你的家人來說,時間,精力,金錢,都是非常寶貴的成本,想必你也希望能把自己最寶貴的時間,用到對你助力最大,所帶來收穫最長遠的地方上去。

我覺得可能對現在的你來說,比起具體的,關於去哪個平台找那些網絡資源怎樣學習數據分析挖掘技巧的建議,可能更需要一些關於怎麼給自己制定合適的職業目標,並且合理有計劃的去實施的建議。所以我在下面想要推薦幾本書還有一些資源給你。

1. Getting from College to Career
LinkedIn的職業指導專家和全球發言人LindsayPollak寫的一本書,上面詳細敘述了一個即將畢業的學生,應該如何找到自己合適的職業和領域,把自己從在校生變成成熟的職場人所應該經歷的過程,還有所需要做的工作和詳細的步驟。這本書內容安排合理詳盡,非常腳踏實地,需要細讀並且真正去按步驟執行。我自己非常喜歡這本書,覺得對我自己幫助很大,在此推薦給你。

下面是亞馬遜的連接,裡面有介紹還有詳細的目錄,希望能給你的就業發展有一些提示
amazon.com/Getting-Coll

2. 兩本關於數據相關的職業書籍,裡面對數據相關的工作,做了大體的分類,還介紹了工作的內容,節奏,需要的技能,關鍵概念和名詞等許多細節。雖然這兩本書主要針對美國的數據相關公司和就業者,但是相信還是能給你提供很多的提示和啟發。
a. Getting a Big Data Job for Dummies

amazon.com/Getting-Big-

b. Predictive Analytics for Dummies

amazon.com/Predictive-A

3. 數據分析的基本概念和商業應用,數據入門的經典教材之一,提供比較全面和具體的概括還有商業領用領域

amazon.com/Data-Science

4. 知乎話題活躍用戶和專欄
知乎專欄“數據冰山”還有作者何明科的很多回答都不錯。其實你在他的文章和回答下面的互動評論裡面,是很容易找到一大批國內在做數據分析而且做的不錯的知乎用戶的,如果多關註一下他們,了解一下他們的工作經歷,同時慢慢產生一些良性互動,我覺得對你將來在這個方面的職業發展會挺幫助。

5.網上的數據學習資源
我覺得這個用Google搜索很容易就找到了,國內關於這方面的分享也數不勝數像Coursra,Lynda.com,EdX,各種平台上的網絡公開課非常多,去搜索就好了。

其他的想到了再補充。自己最近一年來研究生轉學,專業Information system改到Data science再改到Computer science, 幾經周折折騰不止,現在也在努力探索自己的人生定位和職業發展。身邊好友也有已經本科出國但是家裡生意出狀況必須自己打工付學費生活費的,所以很能理解你們的不容易。每個人都有每個人需要去面對的東西,踏踏實實從做好手頭的每一件事做起吧。對自己的未來,自己負起責任來,刨根究底,真正動手去做去體驗。不盲目,不從眾,不想當然。從自己的性格,能力和特點出發,好好去規劃,不糊塗不將就,或許是二十歲的自己,對自己未來負責任的最好方式吧。

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Written by Zhihu QA

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