本篇回答將從BA專業的“學術研究”和“職業發展”兩方面，幫助大家進行分析。 （注：文末有留學學習資料包，一定要看到最後哦~）
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什麼是BA專業？官方給的定義如下：
- The process of transforming data into insights to improve business decisions
- Focuses on developing new insights and understanding of business performance based on data and statistical methods
- Tools applied to create insights from data: Data Management, Data Visualization, Predictive Modeling, Data Mining, Forecasting Simulation and Optimization, and so on
簡單來說，BA 是以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現Big Data的商業應用。將大量複雜數據，經過定量方法和應用分析轉換成合理清晰，便於管理的訊息，從而做出合理的商業決策。
BA需要具備紮實的商科基礎、出色的數理能力、以及較好的計算機和相關軟件的應用能力。此外，良好的軟技能也能為未來的職場發展大大加分，例如語言能力, 交流能力, 人際關係等等。
Business Analytic與Data Science的區別
數據科學（Data Science）是一門交叉學科，涉及多領域如統計學，數學，計算機，人工智能，機器學習，數據庫，模式識別，可視化技術等多學科的知識。數據科學的三類職業方向：機器學習，數據分析和數據科學家。
需要申請者有完整的數學背景：微積分，線性代數，概率論，統計學，數學建模。
計算機背景：計算機導論，SQL，Database, Programming。
下面再給大家比較一下Data Science和BA的招聘要求（僅代表部分職位要求）：
（1）DS數據科學專業
工作職責：
1.負責各個垂直領域AI模型和解決方案開發
2.深入挖掘和開發海量數據，建立和測試各垂直領域相應模型
3.機械學習算法的落地應用，參與完成模型優化和機械學習算法更新
4.用戶行為數據挖掘與特徵研究，基於業務場景及海量行為數據發現客戶行為規律，識別業務風險問題
5.對業務數據進行大規模特徵提取和分析挖掘
任職要求：
1.掌握Python, R, 熟悉關係數據庫
2.對常見的機器學習算法，特徵選擇方法，數據建模過程有深入理解
3.熟悉常用數據挖掘算法及其原理，並具備相關項目經驗
（2）BA商業分析專業
工作職責：
1.針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提昇運營效率
2.深入理解業務，建立基於業務場景的數據分析體系，及時發現業務發展過程中的問題，識別商業機會，提供決策支持
3.負責公司內需求收集/分析/整理工作，制定相應的數據指標規範並協助業務產品接入數據平台
4.完成行業動態掃描,競爭對手策略分析,創新產品/業務分析等報告
5.對行業發展，市場佈局進行整合分析，判斷，提出前瞻性的產品、商業模式相關策略建議
總結：BA對技術方面的能力要求沒有DS高，數據科學注重數據的分析和建模，是商業分析的整合，也可以說是BA的升級版。
BA課程分佈
每個學校課程側重點可能不盡相同，但基礎核心類課程是差不多的，如下：
- 商科類課程：公司金融、財務會計、商業溝通技巧、領導力、市場行銷、供應鏈管理等；
- 技術類課程：數據庫管理、數據可視化(Data Visualization & Design)、機器學習、數據挖掘與優化、網頁分析、基礎統計軟件(SPSS、SAS等)、R 、Python等；
- 專業課程：優化選擇、客戶行為學、風險管理、運籌學和決策理論，商業統計方法，商業流程模型，商業決策模型等。
BA的三種分析方法
BA因不同領域不同職位的要求而不同，但基本的分析問題/解決問題的方法/技能是相通的，常見且核心的分析方法有三種：
1.描述性分析
通過對數據不同角度的呈現/展示，獲取商業邏輯/洞察。在BA中，高水平的描述性分析，主要基於商業思維，用數據可視化的技術更好更快地呈現數據，還可用Tableau，可很好的生成實時交互式的圖表。
2.預測性分析
通過對數據的建模，了解數據之間的關係，也可利用模型對其他未知情況進行預測，這時就要用到R/Python/SAS軟件了。然後提到數學建模，主要是統計建模和機器學習兩類，幾乎所有的BA項目都開設統計建模，大部分也有機器學習，尤其是一些偏理工科的院校。對於非理工科背景的同學，無需擔憂，BA注重應用而非原理，這兩門課學起來不是很複雜，能理解會用即可。
3.決策性分析
當預測性分析有了一個預測模型，了解變量之間的相互關係之後，在商業中如何決策。課程主要是Simulation和Optimization，Simulation最典型的是Mente Carlo模擬，Optimization最典型的工具則是excel的solver。
BA畢業後做什麼？
商務分析專業最大的優勢是，很多學校把它設為STEM項目（Science,Technology,Engineering,Mathematics），畢業後有更長的OPT （專業實習）在美國找實習/工作。從目前的市場需求來看，無論是美國還是國內，商務分析的人才缺口都非常大，就業面也很廣。
BA通過分析大量研究對象的日常生活數據，做出更精準的商業戰略或預測趨勢，在IT、網路、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等行業從事數據蒐集、整理、分析、並依據數據做出行業研究，市場評估和預測。
常見的崗位有Analytics Analyst,Applications Analyst,Business Analyst,Credit Risk Analyst, DataMing Analyst, Data Modeling, Marketing Analyst等。
常見的用人單位為：
- 政府，投行，商業銀行，VC
- IT/網路公司如蘋果，Google，百度，阿里巴巴，今日頭條等
- 第三方數據分析公司如尼爾森
- 零售企業如Wal-Mart,每日優鮮
好啦~關於BA專業的解析，暫時就到這裡，如果大家還有不清楚的地方，也可以再私信我~
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