Facebook跨境電商廣告投放入門篇(二):廣告賬戶搭建及CBO運營策略
相信很多人對Facebook廣告賬戶結構,只知其然而不知其所以然。對於大多數經驗豐富的Facebook廣告主來說,廣告賬戶結構就是Facebook廣告的靈魂。如果廣告賬戶結構不合理,會直接影響廣告的展示,浪費預算。所以打好廣告賬戶地基,客戶轉化才能事半功倍!
Facebook擁有著社交平台中最複雜的廣告系統,基於這個廣告系統,可以為用戶提供多種廣告目標,滿足客戶不同需求。下面是Facebook廣告賬戶結構包括的三個級別:廣告系列、廣告組和廣告。
下面詳細講解關於Facebook賬戶搭建相關內容:
一、廣告賬戶結構
1、廣告目標
1)品牌認知:激發受眾對商品或服務的興趣。提升品牌知名度的核心就
是告訴用戶您的業務價值所在。
2)購買意向:吸引受眾開始考慮業務並進一步了解業務詳情。
3)行動轉化:吸引對業務感興趣的受眾購買或使用商品或服務。
2、廣告受眾
1)受眾定位功能
幫助您向重要用戶展示廣告。創建目標受眾時,您可以選擇精確定位和廣泛定位兩種常見定位方式。應根據您想要實現的目標及擁有的資源來選擇定位方式
2)精准定位
是指您為我們提供相對嚴格的定位參數,我們利用這些參數尋找最合適的人群,向他們投放您的廣告。包括細分定位,自定義受眾,類似受眾
3)廣泛定位
是指您主要依賴於我們的投放系統為您尋找最佳受眾並向他們投放廣告。這種方式能讓您覆蓋其他渠道無法找到的潛在客戶,當您不確定要定位哪些受眾時,這也是一種不錯的方法。
3、廣告版位
將展示廣告的不同位置稱為“版位”。可在廣告組創建流程的“版位”版塊選擇廣告版位。
4、廣告排期
1)通過為廣告排期,您可以控制展示廣告的日期和時間。
2)設置了總預算,則可以為廣告組排期,在特定日期和時間投放。排期後,廣告組必須至少投放1小時。
3) 我們不會在您設定的排期之外投放您的廣告。但是,少數人可能會在您的排期之外看到您的廣告。我們雖然可以控制投放廣告的時間,但無法控制人們實際看到廣告的時間。
5、廣告預算
是您在向用戶展示廣告方面願意花費的金額。預算同時也是一種花費控制工具。正如競價策略有助於您控制單次成效費用,預算可幫助您控制廣告組(或廣告系列)的整體費用。
您可以在廣告組或廣告系列層級設置預算。無論選擇哪個層級,您都可以設置兩種預算:
單日預算:您每天願意為廣告組或廣告系列花費的平均金額
總預算:您在整個廣告組或廣告系列投放期願意花費的金額
6、廣告競價
1)競價
表示為了從目標受眾那裡獲得期望的成效,您願意支付的金額。但是,競價不是為了達成您所選優化事件的費用。
2)競價策略
是我們花費預算和取得成效的總體方法。
• 最低費用(自動競價)
• 競價上限
• 花費上限
• 目標費用
• 最低廣告花費回報(ROAS)
• 最高價值
7、廣告格式
下面八種都是Facebook支持的廣告格式,關於Facebook廣告素材創意的詳細講解請在公號“木瓜移動”學習。
二、Facebook廣告賬戶搭建
關於廣告賬戶如何搭建,下面是詳細步驟,請內容較多,建議收藏學習。
1、選擇廣告目標,給營銷系列命名
2、設定排期及廣告組花費限額
3、設定受眾
4、選擇廣告版位
5、選擇使用的圖像或視頻
6、填寫文案、標題、鏈接等內容,添加行動號召按鈕(入門一提到)
三、CBO及機器學習階段
1、CBO(Campaign Budget Optimization)
廣告系列預算是指在廣告系列層級(而非廣告組層級)設置的預算。可以針對廣告系列投放的每一天(單日預算) 或整個投放期間(總預算)設置預算金額。所有廣告系列預算均使用廣告系列預算優化。
CBO會使用您的廣告系列預算和競價策略(例如,最低單次操作費用(CPA)或最高廣告花費回報(ROAS))不間斷地在各廣告組中自動尋找實現成效的最佳機會,並實時分配廣告系列預算以獲得這些成效。
PS:系統會針對您的整體廣告系列預算進行優化,因此CBO 可能不會為每
個廣告組平均分配預算。
由上圖可以看到廣告系列預算優化功能的工作方式。沒有該功能,預算將在三個廣告組中平均分配,甚至分配給效果欠佳的廣告。使用廣告系列預算優化時,Facebook會為獲得較多轉化的廣告組分配更多預算,以產生更好的廣告投放效果。
因此,你可以以較低的每次轉化費用獲得更多的轉化次數,從而提高了廣告支出回報率(ROAS)。
2、機器學習階段
1)定義:機器學習階段是指廣告投放系統仍需要學習關於廣告組的大量信息的時期。在機器學習階段,廣告投放系統會不斷探索投放廣告組的最佳方式,因此廣告組表現比平常的波動性更大,單次操作費用(CPA) 也比平常更高。
當您新建廣告或廣告組時,或者對現有廣告或廣告組進行重大編輯時,會進入機器學習階段。廣告組處於機器學習階段時,“投放”欄會顯示“機器學習”。廣告投放系統會持續不斷地學習投放廣告組的最佳方式,當廣告組表現穩定下來時(通常在大約50次轉化之後),廣告組會退出機器學習階段。
2)Facebook廣告投放運作方式
3)機器學習階段小技巧
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