谷歌更新的8個演算法系統，大家可以看下，最近在研究基礎SEO知識，覺得把基礎打好，才能走得更遠。

谷歌更新的第1個演算法是熊貓演算法，在2011年發佈的。 負責谷歌的工程師叫panda，所以叫做熊貓演算法。 熊貓演算法主要打擊的內容：內容重複頁面，關鍵詞填充等，詳情頁內容太少等。

熊貓演算法工作原理：熊貓為網頁分配了一個所謂的「品質得分」;然後將此分數用作排名因素。 Panda演算法從2016年1月份開始正式成為谷歌的核心演算法，熊貓發佈的頻率越來越高，因此處罰和追回現在都更快。

如何判斷我們網站是否符合熊貓演算法規則：日常檢查網站內容是否重複，關鍵詞是否堆砌，填充，詳情頁內容是否足夠多。

可以用SEO PowerSuite的網站審核器來檢查。 可以用抄襲檢查器（例如Copyscape），檢查和判斷外部內容重複的實例，寫內容創作時輸入部落格或者詳情頁網址，就可以看出這個頁面文案和其他頁面文案內容重複度。

谷歌更新的第2個演算法是企鵝演算法，在2012年更新的。 主要解垃圾外鏈問題，以及錨文本過度優化的外鏈。

企鵝演算法主要打擊目標：Google Penguin企鵝演算法的目標是降低其認為具有操縱性的外鏈的網站的排名。

自2016年底以來，企鵝企鵝已經成為Google核心演算法的一部分;與熊貓演算法不同，它可以即時工作。

如何判斷我們網站是否符合企鵝演算法規則：使用SEO SpyGlass Ahrefs Semrush等外鏈檢查工具，定期看外鏈增長情況。 在這些外鏈工具後台查看，網站外鏈增長的進度圖。

如果外鏈增長有異常峰值，這說明有很多意外的外鏈，需要我們注意下。 可能是好的外鏈，也可能是同行或者驚蟄對手做的批量惡意外鏈。

谷歌更新的第3個演算法是蜂鳥演算法（Hummingbird Algorithm），在2013年8月更新的。 主要解決關鍵詞填充和低質內容。

蜂鳥演算法工作原理：蜂鳥可説明Google更好地解釋搜索查詢，並提供與搜索者意圖相匹配的結果（而不是查詢中的單個字詞）。

儘管關鍵字仍然很重要，但是Hummingbird可以使頁面為查詢排名，即使其中沒有包含搜索者輸入的確切字詞。 這是藉助於依賴於潛在語義索引，共現術語和同義詞的自然語言處理來實現的。

舉個例子，即使Apple這個關鍵詞和smartphone手機沒多大關係，但是谷歌還是可以通過整個頁面內容知道，Apple這個網站是賣手機的。

如何利用蜂鳥演算法提高我們網站在谷歌排名：一個是擴大關鍵字研究範圍，比如說拓展一些長尾關鍵詞，並專注於概念而非關鍵字，可以用ahrefs， kwfinder等SEO工具找出來。

二個是仔細研究相關的搜索，同義詞和共同出現的術語，就是LSI這類關鍵詞。 這些關鍵詞在people also ask， 谷歌搜索底部的相關問題都可以看到。

谷歌更新的第4個演算法是鴿子演算法（Pigeon Algorithm），在2014年7月現在美國更新，後面12月在英國，加拿大，澳大利亞更新。

主要解決低品質的站內和站外SEO問題。 鴿子演算法工作原理：Pigeon鴿子演算法會影響那些使用者位置至關重要的搜索。 該更新在本地演算法和核心演演算法之間建立了更緊密的聯繫：傳統的SEO因素現在用於對本地結果進行排名。

如何利用鴿子演算法提高我們網站在谷歌排名：投入更多精力在站內和站內SEO，站內SEO主要是TDK， 圖片Alt屬性，LSI關鍵詞優化，搜索者意圖分析等。

站外SEO主要就是做一些高品質的外鏈，需要寫好高質量內容去outreach。 谷歌更新的第5個演算法是移動端有限演算法（Mobile First Algorithm），主要是2015年4月份更新的，主要解決移動端友好問題。

工作原理：Google的移動更新（又名Mobile geddon）可確保對行動裝置友好的頁面位於行動搜尋的頂部，而未針對行動裝置進行優化的頁面則被從SERP過濾掉或嚴重降級。

如何利用移動端優化演算法提高我們網站在谷歌排名：網站設計移動端，或者自適應，提高網站手機端打開速度和可用性。

Google mobile-friendly 谷歌行動裝置友好測試可以幫助我們測試我們網站是否是行動端友好，目前大部分外貿網站都是自適應網站了。

谷歌更新的第6個演算法是RankBrain演算法（RankBrain Algorithm），主要是2015年10月份更新的，主要解決危害：缺少查詢特定的相關功能和內容淺糟糕的用戶體驗問題。

工作原理：RankBrain是Google的Hummingbird蜂鳥演算法的一部分。 這是一個機器學習系統，可説明Google理解查詢背後的含義，並根據這些查詢提供最匹配的搜尋結果。

Google稱RankBrain為第三重要的排名因素。 儘管我們不瞭解RankBrain的來龍去脈，但普遍認為它可以識別給定查詢的網頁排名相關性，這基本上是特定於查詢的排名因素。

如何利用RankBrain演算法提高我們網站在谷歌排名：分析網站內容全面性，藉助競爭分析，藉助WebSite Auditor等TF-IDF工具，發現大量頂級競爭對手使用的相關術語和概念：提高我們內容多樣化，提高客戶用戶體驗和網站排名。

谷歌更新的第7個演算法是負鼠演算法（Possum Algorithm），主要是2016年9月份更新的，主要解決危害：本地SEO頁面排名位置的激烈競爭。

工作原理：Possum負鼠演算法更新是為了提高本地Local SEO的優化。 演算法更新可確保本地搜尋結果根據搜索者的位置而變化更大：使用者IP位址離搜索目標位址越近，就越有可能在本地搜尋結果中看到它。

對於非常相似的查詢，例如負鼠演算法也促進了實體城市以外地區的業務。 如何利用Possum演算法提高我們網站在谷歌本地排名：展開我們的關鍵字清單並進行特定於位置的排名跟蹤。 由於Possum引入本地SERP中的波動性，現在本地企業需要比以往更多地定位關鍵字。

在檢查排名時，確保我們是從目標位置（或更好的是，其中一堆）進行的。 我們可以在「首選項」>「首選搜尋引擎」下的「排名跟蹤器」中執行此操作。

點擊Google旁邊的添加自定義。 接下來，指定您的首選位置-您可以使其與街道地址一樣具體。 谷歌更新的第8個演算法是弗雷德演算法（Fred Algorithm），主要是2017年3月份更新的，主要解決危害：內容稀疏，以聯盟會員為主或以廣告為中心的內容。

運作方式：Fred是Google已確認的最新更新，其目標網站是違反Google網站站長指南的網站。

大部分受影響的網站都是部落格，這些部落格的帖子品質低劣，主要是為了產生廣告收入而創建的，主要是affiliate部落格網站，用了灰帽或者黑帽SEO。

如何利用Fred演算法提高我們網站在谷歌排名：：查看Google搜索品質指南，谷歌官方搜索品質指南內容還是蠻多的。

如果我們展示廣告，請確保在其上找到的頁面是高品質的，並提供相關，充足的訊息。 Fred演算法基本上就是這樣：當它確實是一個充滿會員鏈接的閘道頁面時，不要試圖誘使Google認為您的頁面與某事有關。

大多數發佈商都是通過廣告賺錢的，只要我們不作弊就完全合法。 谷歌演算法更新發現了一個現象，就是一般谷歌一年更新一個演算法，目前大部分白帽SEO做的內容和外鏈，都是之前谷歌演算法有提到過得。

RankBrain演算法有個漏洞，前期可以刷點擊和閱讀，提高排名，有個前提就是你的文章內容寫得確實相當的不錯，只不過權重低，沒什麼外鏈。

這個方法也適合應用在知乎，亞馬遜等這些平台，因為一般系統都是喜歡用戶流覽停留一個網頁很長時間的，這樣子的網頁就一定會是個好網頁，谷歌就會喜歡這樣子的網頁，後期你的排名就做上來了。

Chinabrand環球華品這個網站的內容確實寫得不錯，他們也確實招了一些寫手幫他們寫，我覺得做內容可以借鑒下他們網站文案，他們也有dropshipping服務。