智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

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智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

譯者:呂東昊審校:陳明艷

本文長度為3743字,預估閱讀時間10分鐘

摘要:本文從數據連接器、數據處理、可視化等多個維度解析Tableau和Google Data Studio二者區別。

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PK

Tableau和Google Data Studio

導讀:二者的區別在哪裡呢?這裡,我們列舉了27個特徵來對比二者的功能差異。

Tableau工具vs Google Data Studio工具

Tableau和Google是兩個軟件供應商,兩者都為數據可視化提供了一個易於使用的、可拖放的環境。由於Google Data Studio對於業界來說還比較新(官方仍處於測試階段),所以我想將它拿來同Tableau相比較,並分享我一直使用這兩款工具的發現。在2016年5月發布Google Data Studio的時候,我就開始使用,並且在過去的兩年裡我也一直是Tableau的活躍用戶。

免責聲明:這是一個獨立的評論。作者沒有從本文中所提到的任何軟件供應商中獲得任何補償

核心差異

1.基於web的工具vs桌面工具

Tableau主要是一個桌面應用程序。它通過Tableau Online、Tableau Server 和Tableau Public為大家提供了分享和查看功能。當然,需要打開桌面應用程序才能使用完整的功能。大多數工作都是在桌面上完成的,然後通過網絡發佈到線上(一個或多個目的地)。

Data Studio 360是一個基於web的工具。它只能通過瀏覽器才能使用。這就引出了協作和共享功能的問題(我們將在後面討論)。你使用工具的體驗會受到網絡質量的影響。

2.實用性

Tableau Desktop在大多數國家都可用。 2016年1月,Tableau宣稱在150多個國家範圍內擁有超過46000個客戶。截至2017年7月7日,Data Studio已在180多個國家推出使用。

3.價格

Tableau Public在功能上有些限制,不過是免費的。桌面個人版的Tableau需要$35.00/月,專業版的$70/月。

Data Studio是免費的。此前,用戶只能創建5個免費報告,但谷歌已經消除了這一限制。

數據連接器和數據處理

1.數據連接器

連接器是最大的區別。 Tableau連接到各種各樣的數據源,包括文件、數據庫和Google的產品(如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets)。它不提供其他谷歌產品的訪問權限,比如AdWords、Attribution或YouTube Analytics,但你可以通過第三方工具獲得這些產品的訪問權。

Data Studio 360提供了與穀歌數據來源的連接,其中包括AdWords API、Attribution 360, BigQuery, DoubleClick Campaign Manager, Google Analytics, Google Sheets和YouTube Analytics。它還向MySQL數據庫釋放了一個連接器。顯然,Data Studio的本地連接器的列表是非常有限的,所以你會考慮將你的數據優先放到Google Sheets、 Google BigQuery、或者Cloud SQL中。

2.在源代碼中處理數據集

Tableau為可視化的數據提供了很多解決方案。例如,可以在源代碼中隱藏列、創建列組、分列、主列、應用過濾器。 Data Studio 360目前還沒有提供數據準備。

3.加入數據源

Tableau中包含了數據連接功能,包括內部、左、右和完整的外部連接。可以加入多個數據源,並在可視化視圖中使用生成的數據。 Data Studio不提供數據連接功能。數據集必須在Data Studio外另行建立,然後引入可視化。

4.數據融合

數據混合是一種當數據集在使用過程中不能被連接時(由於數據的粒度不同)結合數據源的方法。例如,你可以將行銷活動數據與產品銷售數據相結合,並通過日期將其進行融合。

Tableau支持數據融合。 Data Studio不支持數據融合。

5.在同一個儀表板或報告中使用多個數據源

有時候,你不想連接或融合數據——你想要的只是一個包含來自不同數據源圖表的儀表板。例如,你可能希望在一個儀表板中包含收入、成本、銷售量和倉庫庫存。

在Tableau中,你可以連接多個數據源,用可視化創建表格,然後在一個儀表板中添加多個表格。

Data Studio還提供了將多個數據源添加到單個報表的功能。然後可以使用這些數據源創建圖表。

6.數據源管理

Tableau允許用戶在可視化中連接和使用多個數據源。然而,如果這些都與工作簿相連,它們就很難管理。例如,如果將多個數據源添加到一個數據可視化中,那麼很難判斷哪些是正在使用的,哪些不是。

Data Studio提供了一個數據源管理視圖,它不僅顯示了視圖中包含的數據源,而且還顯示了那些未被使用的數據源。

數據處理和可視化

1.可視化類型

Tableau提供了以下標準(可拖放)可視化元素:

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也可以在Tableau中創建自定義的可視化,例如桑基圖(sankey diagrams),旭日圖(Sunburst Chart)等等。

Data Studio 360可提供如下:

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在某種程度上,可以修改現有的數據可視化類型,比如讓餅狀圖看起來像一個甜甜圈,相比而言Google data Studio並不像Tableau那樣靈活。

2.計算器

這兩種工具都提供了標準的聚合函數,比如平均值、計數、最大值、最小值、總和以及計數。

Data Studio提供了53個功能,包括聚合、算術、日期、地理、文本和其他功能。

Tableau提供了數字、文本、日期、類型轉換、邏輯、聚合、用戶和其他功能,以及表計算功能。總的來說,Tableau提供了超過150個功能。

3.頁面功能

Tableau提供了一個名為Pages的功能。例如,如果你將日期字段添加到頁面,它將按日期分解數據,並允許你逐個瀏覽。甚至可以打開循環,這樣就不需要單擊了。

Data Studio 360則沒有這個特性。

4.故事案例

Tableau提供了一個故事案例類型的儀表板,它可以幫助你通過“故事”案例來使用該工具。

Data Studio沒有類似的功能。

5.過濾器

Data Studio和Tableau都提供了過濾器。可以對每個可視化的數據進行過濾,或者在報表中添加一個過濾器,以便最終用戶能夠更好地深入到數據中。

Tableau支持用戶通過單擊一個單獨的數據點對整個儀表板進行過濾。 Data Studio沒有提供這一功能。

6.拖放功能

Tableau提供了拖放分析功能,例如參考線、索線、框,以及建模和摘要功能。

Google Data Studio則沒有為應用程序沒有再現有的圖表中提供任何拖放分析功能。

7.選擇指標和維度

Tableau中的度量和維度是通過拖放或通過右鍵單擊和選擇“Add to sheet”來選擇的。

Data Studio根據用戶在工具欄上選擇的圖表類型自動選擇維度和度量。有時,這個特性是有幫助的;但更多的是,它實際上限制了你在什麼樣的圖表中可以使用什麼樣的維度和指標。在Data Studio中,非常規並不總是一種選擇。

合作

1.分享選項

Tableau在賦予用戶方分析可視化方面的表現讓人印象深刻。用戶可以通過將工作簿發佈到Tableau Public Gallery、Tableau Server或Tableau Online。還可以將Tableau可視化保存為圖像或PDF。然而,在開發過程中,它並沒有提供協作性工作和協作編輯的方式。

Data Studio借鑒了Google Drive的共享功能,這意味著你可以使用Google Drive分享一個報告或一個數據源。它可以在瀏覽器中被你分享的人或者任何有鏈接的人瀏覽。即便是在開發階段,也還可以協作進行數據可視化。用戶可以實時訪問和編輯相同的報告。

2.訪問控制

Tableau Online和Tableau Server允許你設置內容權限。 Tableau的訪問控制選項是面向企業客戶的。你可以創建自定義規則來分配訪問權限,並且你可以在項目、工作簿或數據源的級別上分配權限。訪問級別包括:未授權、訪客、交互器、發布者和管理員(站點或服務器)。還可以通過將工作簿發佈到Tableau Public,從而使工作簿在網上公開。

與Google Drive類似,Data Studio提供了多個級別的訪問權限:查看者、編輯者和所有者。 Data Studio允許訪問特定的報告或包含多個報告的文件夾。你可以通過手動添加一個合作者的電子郵件地址,或者通過一個鏈接,以及一個合作者或者一組合作者來分享你的報告。還可以讓報告在網絡上公開。

3.安全

Tableau提供了用戶身份驗證和數據安全。 Tableau還允許發布者建立用戶過濾器,根據他們的訪問控制,在發布的視圖中控制用戶可以看到的數據。

Data Studio uses Google's authentication protocol and data security.

Data Studio使用Google的身份驗證協議和數據安全。

4.移動和平板電腦數據訪問

Tableau提供了一個移動應用程序,用戶可以查看和編輯儀表板。 Tableau Online還可以讓用戶通過瀏覽器查看和編輯儀表板。

Data Studio報告則可以在任何有瀏覽器的設備上查看。

支持和文檔

1.文檔和教程

這兩種工具都很容易掌握和使用。

Tableau有大量的文檔和教程。 Data Studio提供了一些文檔,並且在他們支持的網站上提供了6個教程。

2.論壇和社區

自從Tableau的最初的版本發布以來,用戶社區發展迅猛。 Tableau的論壇非常活躍,並且在那裡有可能很快就能找到自己的答案。

Google Data Studio有一個Google+社區頁面;然而,作為一款新產品,它並沒有太多的關注者。

可視化設計

1.儀表板佈局

在一個儀表板上,Tableau支持兩種類型的佈局:平鋪佈局和浮動佈局。浮動佈局允許你指定對象的確切位置和圖表位置。平舖的佈局可以讓你在網格中安排儀表板。這兩種類型都很有用;然而,有時要創建一個外觀和感覺都令人滿意的儀表板是很困難的。

Data Studio允許你將圖表拖放到網格上,並通過拖放來對其進行大小處理。這種方法對用戶來說更自然、更有趣。

2.設備預覽

Tableau提供了一個設備預覽功能,讓用戶可以定制儀表板在各種設備上的外觀,包括手機和平板電腦。可以將它設置為自動調整到設備屏幕大小。還可以手動設置儀表板在不同設備上的外觀。

Google Data Studio具有響應性設計和自動調整功能。若想手動設置儀表板在不同設備上的外觀是無法實現的。

3.主題

Tableau提供了3個工作簿主題:默認、現代和經典。 Google Data Studio提供了兩個主題:簡單和簡單深色。

4.字體

Tableau提供了150多種字體供選擇。

Google Data Studio提供28種字體。

5.顏色和顏色圖表

Tableau有多種顏色的調色板供用戶選擇。用戶也可以使用顏色選擇器或滑動條來選擇顏色。

Data Studio只有一個標準的調色板,不過也可以使用顏色選擇器或顏色代碼來選擇顏色。

總體結論

總而言之,在這一對比中,雖然Tableau可以提供更好的數據可視化解決方案,但Google在報告方面取得了令人矚目的進步,縮小了差距。 Tableau在可視化數據發掘和數據可視化方面更加完善和強大;而Data Studio為構建漂亮的報告提供了一個很好的解決方案。

譯者簡介

呂東昊,網絡行銷分析師,廣告設計師。擅長SEM、SEO、廣告設計。 iCDO翻譯志願者。

審校簡介

陳明艷,最老90後!也是球場上傳說中的靈活小胖子!現就職於台灣移動12582基地,運營支撐部產品汪一枚,也兼職著運營喵工作,主要涉及政企/農村訊息化、農村電商、數據分析等領域,熱衷於產品。

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