Google analytics 產品升級到Google analytics 4

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Google analytics 產品升級到Google analytics 4

Google 最近是升級了自己的網站分析工具-- Google analytics ,現在的最新版本被稱為Google Analytics 4,並且已上線,不過暫時還是測試版本。具體的界面可以參見下圖,可以發些新的媒體資源類型包括了擴展的部分,左側的類目變得更多了。並且與Google Ads的集成更深入,增加了跨設備衡量功能以及更精細的數據控件,最主要的是谷歌人工智能也大量運用到了GA4之中。

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Google Analytics 4 是建立在與他們於2019年發布的“ App + Web”系統相同的平台基礎上,再整合洞察力,AI機器學習等技術功能於一身,目前只是鼓勵用戶去升級,它會在後台新生成一個衡量ID,它不會與之前GA視圖相衝突,但是要注意下,傳統Analytics(分析)具有三層數據組織結構(“帳戶”>“屬性”>“視圖”),但是新版本只有兩層了:帳戶和屬性。還有就是新生成的賬戶和之前的賬戶是相互獨立的,生成之後,後台長這樣:

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一、基於機器學習AI的數據分析。

雖然大家之前可以在Google Analytics(分析)中使用基於機器學習的AI分析功能,沒看過的可以參見: rrdaj.com/google-seo/29 ,但新版本的分析力和預測將更加給力和完善,它可以自動提醒行銷人員注意數據趨勢,例如對所銷售產品的需求激增的數據走勢,把數據圖形可視化了,也就是把以前洞察力的功能集成到了GA4,這點挺好用的。

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該技術還用於預測結果,例如客戶流失率和企業從特定客戶群中可以賺取的潛在收入。這些見解可以幫助行銷人員預測其客戶將來可能會採取的行動,並將重點放在高價值的受眾上。

二、與Google Ads進行更深入的受眾集成。

SEM行銷人員可以通過網站和應用集合來吸引來自訪問者的受眾。例如,如果某個用戶由於在網站上執行了某項操作而有資格獲得受眾群體列表,但是由於他們在應用內完成了購買交易而被從列表中刪除了,則該列表將自動更新以刪除該用戶,以便不會重新定位廣告。

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比如上圖中YouTube吸引的觀看次數與跨網絡,Google搜索和Google展示廣告一起跟踪。此外,Google Analytics(分析)4還將報告YouTube參與的視圖在應用內以及網絡上發生的操作。

三、客戶生命週期框架的報告。

Analytics 4與Universal Analytics之間最顯著的差異之一就是報告的組織方式。 Google Analytics(分析)產品經理Russell Ketchum 對Search Engine Land 表示:我們已經重新組織了App + Web beta中的所有報告,添加了一些附加功能,現在,這些報告是圍繞客戶生命週期組織的。

新的Google Analytics 4 還旨在使行銷人員更全面地了解客戶如何跨設備和渠道參與其業務。行銷人員可以提供自己的用戶ID,也可以啟用Google信號在各種設備上對用戶進行重複數據在各種設備上進行刪除,以更精準地進行報告和廣告定位。

四、無代碼事件跟踪。

這又是一大改變優化,GA 4 擴展的無代碼功能使開發和行銷人員可以更輕鬆地實時跟踪和衡量網站和應用內的操作,例如APP頁面滾動或視頻播放,而無需在GTM 中添加代碼或設置事件跟踪管理。在舊版Universal Analytics中,事件跟踪需要進行額外的處理,其中包括延遲,並且數據通常要到第二天才可用。

五、其他改進

數據刪除功能也得到了改進使企業能夠遵守用戶的刪除請求,而不必刪除多餘的數據。這些功能還將包括預覽模式,供企業驗證其將要刪除的數據。

無cookie分析-- 隨著第三方Cookie的淘汰,Google預計數據稀疏性將成為新的規範。它將依靠機器學習來填補數據的空白,當然還有很多大量的改進優化,以後會慢慢發現,慢慢用吧,會有很多精彩的!

六、怎麼切換到新版本GA 4

我的建議是大家按照官方的來,過渡過去,使用新的代碼或者還是用以前的代碼,只需要去GTM 添加一個新的tag即可。官方的做法如下:

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建議:

GA4最大的飛躍,就是把應用層和網站層面很好地結合在一起,不過目前大家可以同時使用舊版本Analytics 和GA4,因為畢竟新版本還在測試階段,如果以後淘汰舊版本之後,再刪掉舊的賬戶也不遲。行銷人員不要太迫切換到新版本的Google Analytics 4,因為這樣做很容易把所有數據都導向了Google Analytics(分析)4,這樣可能容易出問題,建議使用副本或者某個不常用的賬戶進行切換,減少數據的損害。 (再吐槽一次,GA 都升級好幾個版本了,百度統計還是沒有動作,這就是產品差距啊,攤手~~)

更多GA資料請查閱: rrdaj.com/tag/googleana

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