主要講的三大點是：

第一：Facebook投放的一些真理

第二：Facebook廣告，他內部是如何尋找潛在的目標受眾？

第三：回答大家的一些關於Facebook投放中的問題

A:

Facebook廣告投放，是一門玄學。

其實真正有投放過Facebook廣告的人，都知道Facebook是一個玄學。
什麼是玄學呢？

比如：你現在在跑的一個facebook廣告，這個廣告ROAS表現非常好，達到了1:10

也就是說，你投入了一塊錢，但是你賺到了10塊錢，這個生意是非常棒的。

接下來，你打算複製這個廣告，就算你什麼都不改，不改預算，不改受眾，不改素材，複製一模一樣的廣告，你會發現，這個廣告的最終結果可能表現的一塌糊塗。
新手不理解啊，為什麼啊?
自己建立的這個廣告，也是在不同的廣告組中，也沒有相互競爭，廣告目標都是一致的，怎麼另外一個表現，卻是這麼不盡人意呢？

對，這就是玄學，不僅是新手，很多老手也解釋不出來。
Facebook廣告的結果表現，取決於太多因素了，受眾，廣告創意，預算，版位，興趣....
所以我真的說一句話，Facebook廣告並不是誰誰誰告訴你，你按照這樣的來，就會等於什麼樣的結果不是的！
在Facebook廣告上，請大家記住三點：

第一：Facebook沒有一個標準投放公式，並不是1+1就能等於2的第二：所有優秀的廣告投手，一定是靠錢砸出來的經驗第三：Facebook是玄學，就是要多測試這三點如果你認識不清的話，那麼你只能在廣告上走彎路，還要被人割韭菜。

B:

為什麼要復制廣告？

為什麼大家在投放Facebook廣告的時候，比如一個廣告表現的很優秀為什麼要用複制adset的形式來實現？而不是將它們複製到另一個CBO中並增加預算？例如，我們在投放Facebook廣告的時候，採用的策略是：
CBO 1-10個ADSET（這裡面有5個表現好的廣告）
CBO 2-10個ADSET（保留來自CBO 1中的5個表現好的廣告，但每個在復制一遍）
所以，請問為什麼大家是複制，而不是直接把CBO 2的預算翻一番？難道是擔心這樣受眾會看到兩次廣告嗎？
首先，在回答這個問題之前，我和你講下在Facebook中，用戶在做廣告投放的時候，Facebook廣告是怎麼尋找匹配受眾的？
這部分我想應該很多人不了解，我也和大家普及下

Ps：關於什麼是CBO，CBO的原理，CBO的好處，以及CBO的注意點，這些我就不講了，大家可以自行去學習。

C:

Facebook廣告，內部如何尋找潛在的目標受眾？

Facebook在廣告組這個層面的算法有點像這樣：
當你在投放廣告的時候，首先在你的廣告系列中，這裡面的廣告受眾會被分配到一個廣告中。
這些受眾前期是在測試，那麼在測試階段在Facebook體系裡面，這其實是動態的匹配的一個過程（內部會有一個匹配的標準），根據這個標準來確定，哪些受眾對你的廣告做出了反應。
我們知道，Facebook ad的算法用的是預測性算法（Predictive Algorithm）。
簡單的說，機器學習的算法通過“學習”廣告投放得到的反饋（歷史數據），對新的廣告投放效果進行預測。
而機器學習算法有兩大類別：回歸算法（Regression）和分類算法（classification）。
回歸算法的結果是一些連續的值，比如一元二次方程裡的一條直線，任意一個橫坐標的X值，都可以找到一個對應的Y值。
分類算法的輸出結果並不是連續的，而更像是一段又一段的區間。

舉個例子，當你問“這個用戶看到廣告後會不會點擊購買我的產品”？
通過分析，分類算法會告訴你，“Yes”還是“No”。
但是回歸算法會告訴你“只有68.59%的可能性會買，也有31.41%的可能性不會買”。
實際上，兩種算法並不是完全無法不兼容彼此的。
比如你在回歸算法的輸出層規定區間，“低於60%的值輸出No”，“不低於60%的輸出值為Yes”，這樣回歸算法就轉化為一個分類算法了。
不管使用哪種算法，在廣告投放領域，機器學習的核心都是通過分析audience的特性（demographics），來對TA的行為進行預測。舉例子比如廣告組裡面，有一個廣告，這個廣告的受眾設置的唯一興趣愛好是phone cases，那麼
在第一天中，facebook的廣告可能會針對這個興趣愛好，推送給一些喜歡phone cases+喜歡狗的用戶，並觀察表現情況是如何的
在第二天中，Facebook可能會把廣告推送給另外一批不同的受眾，此時這些人就不是喜歡phone cases+狗的用戶，很可能是phone cases+貓的這些受眾好了，這個時候，Facebook會根據這兩批受眾的不同表現，開始進行廣告優化，這個優化是同時結合你的網站廣告像素（pixel）數據來分析哪一部分受眾最容易受到你的廣告的影響。
所以這是Facebook廣告的一個優化測試，當然內部的算法，這肯定不是簡單的一個一個來測試。
比如我前面說了Facebook先測試phone cases+狗，然後接下來再測試phone cases+貓，算法會幾個維度同時來進行測試的。

Facebook對人的特徵掌握非常的清楚，有很多維度來同時進行測試。
就好像Facebook會同時派遣幾個先遣部隊，去前面刺探（根據可能喜歡你產品的受眾+網站像素）來找到最合適人。
然後派出去的幾個先遣隊回來報告，看看哪個表現最好，在加大對該部隊的預算所以，你看這個是Facebook內部，CBO的一個受眾尋找和優化的過程。

為什麼要以復制廣告的形式來增加預算？

好了解釋完Facebook廣告是怎麼尋找匹配受眾完之後，接下來我們就來回答一下上面該同學的問題：
為什麼要用複制ad set的形式來實現？而不是將它們複製到另一個CBO中並增加預算？
複製廣告主要是，Facebook廣告有一個學習的時間（learning phase），這樣不至於說，你調整預算，中途就被打斷學習時間。
比如一個盈利的廣告，之前的預算是每日50美金，現在廣告表現的很好，你要在此廣告的基礎上一下子預算，調整到500美金，這個時候，好的廣告要在重新學習，那樣好的效果就被中斷了。

請大家注意，我這個複制，是連廣告系列都一起復制，而不是原有的廣告系列中，直接複製一個wining ads，我也建議大家這樣做。

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