免費送! 數據分析系列《產品指數級增長的方法與實踐》

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一個成功的產品經理不但能引導產品的發展,而且能引導公司的發展。 產品經理在進行一款新產品設計之初,或者是運營人員,需要結合市場整體情況、企業經營目標、使用者需求和現有產品群組等方面綜合考慮。 產品經理在進行一款新產品設計之初,通常需要解決以下三大基本問題:

若要做到有效的使用者行為監控,則需要對產品和數據驅動建立全面的體系,再基於自身經驗進行決策。 在產品改進所貫穿的三大階段及三個切入方面,同學要重點瞭解如何尋找到第一關鍵指標以及建立一整套數據驅動產品的方法。 數據驅動思維方式每個產品必備,從而來確定產品的分析改進流程

接下來更重要的就是數據分析方法了。 前一段時間,在一個產品經理知識平臺上更新了一些數據分析方法,以及一些工作中接觸到的案例。 反饋有點出乎意料。 的確,越來越多的產品經理和運營人員意識到,需要充分運用數據驅動理念和數據分析方法,深度洞察並全面瞭解使用者行為,從而優化產品設計與運營,最終提供最佳用戶體驗、並輔助業務決策。 陸續有一些同學求更全面的分析文章,不勝榮幸。

好多同學看完會問我各種問題,以關於各類數據分析方法的系列問題比較多,一些同學存在疑惑,且希望更為全面的瞭解。

近期神策數據用戶行為洞察研究院,聯合各行業領先企業的業務與技術專家,圍繞產品經理的工作需求,以及常用的數據分析方法重新做了系列整理,從理論到實踐,案例翔實。

白皮書名為《產品指數級增長的方法與實踐》,白皮書的主要內容:八大數據分析模型介紹;數據驅動在產品管理中的應用;驅動產品智能增長,如何快速練成? 產品經理必備的數據分析模型有哪些? 融入分析模型的真實企業應用場景。


未完,還在更新中......

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數據驅動產品運營的增長之道