一個案例入門tableau——NBA球隊數據可視化實戰解析

前兩天在發佈了一篇「NBA球隊數據可視化」的視頻案例，對於本賽季東西部30隻球隊的得失分，勝負場次，勝率排名等進行了可視化展示，並支持即時交互。本文來分享一下視頻中可視化的實現過程。

通過本文學習，你能夠掌握從0到1使用tableau進行可視化的全流程。涉及的知識點包括：

認識工作介面
在工作表中使用度量名稱和度量值
使用篩選器，標記卡
自定義散點圖的形狀，添加參考線
製作條形圖，表格
自訂計算欄位，使用參數
製作儀錶板佈局
簡單的交互實現

後台回復「NBA」可以獲取本文的源數據，tableau工作簿及pdf檔。溫馨提示：本文篇幅較長，操作較多，建議收藏，集中學習。

本文目錄

1 Tableau 簡介
2 可視化過程——框架分析
3 可視化過程——球隊攻防水準象限圖

3.1 數據導入
3.2 工作介面介紹
3.3 製作散點圖

更改座標軸範圍
添加參考線
自定義球隊logo

4 可視化過程——球隊勝負場次條形圖

4.1 圖形分析
4.2 使用度量名稱和度量值
4.3 細節調整

顯示勝負場數
顏色調整
插入標題

5 可視化過程——球隊勝率表格

5.1 圖形分析
5.2 實現過程
5.3 其他調整

6 可視化過程——使用參數實現勝率篩選

6.1 建立參數
6.2 建立計算欄位
6.3 另一個參數使用實例

7 可視化過程——儀錶板優化

7.1 建立儀錶板
7.2 儀錶板設置
7.3 儀錶板篩選

8 小結

1 Tableau 簡介

本次可視化實現的工具是tableau，為了使沒有接觸過的讀者也能通過本次案例入門，我會對tableau中的一些概念做必要的說明，並提供原始工作簿和數據檔。後台回復「NBA」即可獲取。如果你已經是tableau使用者，可以重點關注操作細節，相信也能有所收穫。

tableau的安裝本篇不做詳述，官網有14天試用的版本，直接下載安裝即可使用。

tableau官網中提到：

❝ Tableau 是能夠説明大家查看並理解數據的商業智能軟體，是人人可用的數據化分析工具。
❞

使用熟練了之後，確實能感覺到它的方便快捷。只需要做簡單的拖拽就能做出漂亮的圖表，它的主要優點如下。

2 可視化過程——框架分析

本文將按照自上而下的結構展開，先介紹總體框架，再指出關鍵要點，分析實現過程，最後列出一些注意事項。

如上圖所示，最終結果是以一個「儀錶板」呈現的，視頻圖片左下角「球隊數據匯總」就是儀錶板的名稱。儀錶板包含3個「工作表」，見圖中的part1，2，3。

❝ 儀錶板是tableau中用於"組合"原始視圖的有效工具，將工作表拖到儀錶板上，即可將現有視圖添加到儀錶板。儀錶板中可以對原始視圖進行佈局，可以插入文字，圖片，連結等，還可以配置一些動態交互。有點類似於PPT。工作表是tableau中實現可視化的基本單元，每個工作表包含了各種操作功能，最終實現單個視圖，可以是圖，可以是表。類似於excel的一個sheet。
❞

在視頻最後我們演示了兩個交互。第一是part1中點擊球隊logo實現part2和part3的聯動，如箭頭1所示。這是通過儀錶板的「交互篩選」實現的。第二是滑動改變勝率同樣實現三個part聯動，這是通過「參數」實現的。接下來我們分別對每個part進行分析並給出相應工作表的製作過程。

3 可視化過程——球隊攻防水準象限圖

3.1 數據導入

在開始可視化之前，需要將數據導入tableau，步驟如下圖所示。數據是從新浪體育直接複製下來的。

❝ tableau支援excel，文本，資料庫等多種源數據格式，只需要選擇相應的連接，按照提示即可連接到相應的數據源。
❞

匯入後效果如下圖所示：

之後點擊「工作表1」，就進入到了下圖所示的工作表介面。

3.2 工作介面介紹

簡單介紹一下tableau的工作表介面。

最左側「數據」欄下面有「維度」和「度量」兩個區域。維度是原始數據的類別型欄位，欄位前有 abc 標識，度量是原始數據中數值型的欄位，欄位前有 # 標識。 tableau會為我們自動生成一個維度：「度量名稱」，是對所有維度的統一表示，兩個度量：「度量值」，「記錄數」。度量值是對所有度量的統一表示。記錄數是數據的行數。他們在必要情況下很有用。度量和維度之間可以進行相互轉換，只需要拖拽到相應的區域即可。可以使用函數和原始度量計算生成新的度量。箭頭所指的「分析」欄有一些添加參考線，趨勢線等的功能。

往右邊是工作表的核心部分。首先是「頁面」，「篩選器」，「標記」三個卡片，這是tableau實現可視化效果的重點功能。 「頁面」一般用於動畫的製作，「篩選器」用於按條件選取數據子集，「標記」卡中有顏色，大小，標籤，詳細訊息等選項，可以組合實現各種格式化效果。其次是「行列」區域和「效果預覽」區域。

在他們的頂部是快捷工具列，這裡有一些常用的功能按鈕。

tableau主要的操作就是將「度量」和「維度」拖拽到「行列」和「標記卡」，「篩選器」，「頁面」上，再做一些其他必要的設置。

3.3 製作散點圖

我們要完成的目標象限圖，本質上就是一個各個球隊得分與失分的「散點圖」。操作步驟為：將「得分」拖到「列」上，將「失分」拖到 「行」上。步驟和效果如下面圖片所示。可以看到基本框架已經出現了。

為了進一步美化結果，接下來我們做以下工作：

更改橫縱座標軸範圍
添加得分失分平均值的參考線，即象限劃分的虛線
將球隊logo導入，替換預設的形狀

更改座標軸範圍

可以看到我們現有的結果，橫縱座標都是從0開始的，所有散點都集中到了一堆兒，造成了大面積的空白。因此我們根據數據的範圍將橫縱座標範圍稍作更改，從而使各散點的差異更明顯。橫縱座標的範圍我都設定為了 102到122 。操作方法為在相應軸上右鍵-->編輯軸-->選擇固定範圍並填入數值，如下圖，縱軸的設置類似。

得到的效果如下：

注意到右邊有一部分空白區域，這是由於視圖適配不夠好所致。我們可以點擊上圖中箭頭的位置，把「標準」改為「整個檢視」，即可消除空白，整體更協調。

添加參考線

同樣是在座標軸上右鍵，選擇添加參考線，在彈出的對話框中可以更改參考線相應的顯示標籤和格式。如果不更改，則會保持預設效果，最後點擊確定。橫縱座標軸的設置方式相同。

這裡需要注意一下，設置格式的最下面有一行"為突出顯示或選定的數據點顯示重新計算的線"，預設是勾選的。如果勾選，由於tableau支援交互，當選中部分點時，就會對選中的點重新計算平均值，這樣參考線的位置就會發生變化，其實是不太合理的。在視頻後半部分我們有點擊某個球隊展示相應數據的功能，需要保持參考線不變。因此這裡我們應該把勾選去掉。這裡也有另一種方式來實現平均值線的固定。後面我們再來補充。

自定義球隊logo

為了使可視化的效果更好，我們可以對預設的形狀進行更改。 tableau內置是有很多形狀的，但沒有我們這裡想要的球隊logo。我們需要自己準備30個球隊的圖片，並導入tableau內部。圖片的準備我是直接從新浪體育的網站上複製下來保存的，雖然麻煩了點，但是整體風格一致，大小一致。以mac為例，說明一下導入的位置，windows的設置可以自行百度。

在「應用程式」資料夾內找到tableau的安裝程式，右鍵顯示包內容，找到 Contents-->install-->defaults-->Shapes 這裡就是tableau自帶形狀的位置，每一個資料夾是一組icon。我們將自己的球隊形狀命名為 team ，放在這個資料夾下，之後就可以在tableau中使用自定義的球隊logo了。這裡如果不生效，可能需要重啟一下tableau。

接下來我們將默認形狀更改為球隊logo。

點擊標記卡中的形狀可以對其進行編輯，選擇我們自定義的 teams 形狀，之後對於每一個球隊，要手動選擇相應的球隊logo，這一步稍微要費勁一些。每個logo的字母基本是球隊所在城市的簡寫，如果你常看NBA的話，一定不會陌生。最終實現的效果如下。

可以看到預設的形狀很小。在箭頭所示的位置點擊大小，可以將logo的大小調整到合適的位置，這樣能看得更清楚一些。

最後我們對工作表做一些「裝飾」。

按兩下"工作表1"的位置，可以對標題進行自定義，這樣提升圖形的可讀性（標題的設置，這裡先略過，後面有更多詳細說明）;點擊右側的箭頭位置，可以將圖例隱藏，因為logo本身已經包含了球隊訊息，而且logo旁邊還有文字對球隊進行說明，隱藏之後，也可以給主體圖形更大的空間。

至此，我們第一部分的象限圖就基本完成了。（其實還有一個勝率篩選的交互，我們在後面再說）

4 可視化過程——球隊勝負場次條形圖

4.1 圖形分析

直觀理解，這裡我們要展現的數據為：每個球隊的勝場數和負場數條形圖，條形上顯示具體數值。且勝場和負場用不同的顏色表示。如果直接將球隊拖至列上，「勝」和「負」拖至行上，出來的勝負是兩個軸，如下圖所示。

這樣顯然不能達到目標。應該想辦法把兩個指標放在一個軸上。此時我們就需要用到「度量名稱」和「度量值」了。

4.2 使用度量名稱和度量值

前面提到了這兩個概念。在這個例子中，我們需要勝和負兩個度量值，因此我們先清空之前的結果。嘗試將球隊拖至列上，度量值拖至行上，如下圖所示。

發現所有的指標都被混在一個柱子里沒有分開。首先我們將多餘的指標剔除掉。操作方法為，將度量名稱拖至篩選器，然後編輯篩選器，只勾選勝，負兩個指標。

結果如下圖所示。

由於我們對度量名稱進行了篩選，這個時候的度量名稱就只代表了勝和負兩個維度。因此想把一個柱子拆成兩個柱子，只需要把度量名稱也拖到列上即可。這樣就可以表示每個球隊的勝負場數了。

同時，我們把度量名稱拖到顏色上，tableau就會自動給每個度量指定不同的顏色。如上圖所示。可以看到，「顏色」的作用就是用來區分同一個變數的不同取值。

4.3 細節調整

我們還需要做：

柱子上顯示勝負場數
顏色調整
插入標題

顯示勝負場數

把「度量值」拖到「標籤」上，再調整一下格式把小數點去掉即可，具體步驟如下圖。標籤的作用就是顯示具體的文本值。

顏色調整

在圖例部分，可以編輯顏色卡，根據已有的調色板，分別對圖例進行設置，調整成喜歡的顏色。

插入標題

按兩下標題部分，會出現「編輯標題」對話框，之前我們只是手動編輯了標題。這裡我們使用「插入」功能，將「球隊」插入，這樣做的效果是，如果對球隊做了篩選，相應插入部分的「值」會發生變化。在視頻里我們點擊球隊logo的時候，能夠體現這一點。這樣使得互動更加友好，預設的時候，會顯示為「全部」。此外，還可以對插入的部分設置顏色，添加下劃線，並設置居中對齊，增強一定的視覺效果。

5 可視化過程——球隊勝率表格

5.1 圖形分析

要實現的是一個表格，直接展示每個球隊的場次，勝率和排名。還需要分別用顏色表示各自的漸變情況。

5.2 實現過程

新建一個新的工作表，將「球隊」拖至行上，由於這裡需要在列上同時顯示三個指標，結合前面的學習，我們需要使用度量名稱。因此將度量名稱放到篩選器里，選出需要的三個變數。如下圖。然後把度量名稱拖到列上。

但此時表格裡會顯示「無度量值」。我們還需要把"度量值"拖到文本上。這個時候可以正常顯示了。如果想要用顏色深淺表示數據，還需要把標記卡的自動改為"方形"，並把度量值拖到顏色上。如下圖所示。

此時，三個指標是用顏色表示了，不過是同一種顏色。想要實現每個指標一種顏色，需要把顏色圖例拆開，然後單獨設置。如下圖。

分別把場次改為綠，勝率改為紅，排名改為藍（預設即可）。效果如下圖。

5.3 其他調整

還需要將場次和排名調整為整數，勝率調整為百分數，交換一下排名和勝率的位置，再按照勝率進行排序，最後添加一下標題。數位格式的調整和前面勝場的調整一樣，只需要在度量值選項卡上點擊相應的"設置格式"即可修改。每個指標需要分別設置。

位置交換只需要通過拖動，交換度量值的位置即可。排序的實現通過點擊「排名」右上角的排序按鈕完成，操作如下圖所示。

關於標題的添加，我們採用和上一節同樣的做法，插入球隊名稱，在加上固定文字，這樣在做互動式篩選的時候，標題就會隨著球隊發生變化。這裡不做詳述。

6 可視化過程——使用參數實現勝率篩選

以上我們已經完成了主體圖表的製作。在進入儀錶盤的優化之前，我們來看一下tableau中「參數」的使用。

❝ 參數是tableau用來實現交互的重要工具。類似於程式設計語言中的參數，tableau中的參數也是用來佔一個位置，當使用時傳入相應的值，且隨著傳入值的變化，參數能實現不同的效果。
❞

tableau中的參數，需要先創建，再使用。且參數通常需要藉助於一個基於參數的計算欄位來使用。下面我們用兩個實例說明參數的使用。一是通過勝率篩選球隊，二是通過參數固定象限圖中的參考線。通過這兩個例子，大家應該能對參數有一個初步的認識了。

6.1 建立參數

在空白處右鍵或者點擊維度右邊的小三角，點擊"創建參數"，就可以編輯一個新的參數。在彈出的對話框中，輸入參數的名字為"最低勝率"，數據類型為"浮點"，當前值為"1"，顯示格式設置為百分數。允許的值選擇「範圍」，並設置最大值，最小值和步長。然後點擊確定，如下圖所示。

這樣我們創建了一個表示"最低勝率"的百分數，範圍是 0~1 ，步長為0.05。之後使用它的時候，能夠互動式地控制它的取值，這是用它進行勝率的控制基礎。創建好參數之後，會出現一個和「維度」，「度量」並列的「參數」區域，預設是沒有的。

6.2 建立計算欄位

前面提到，參數的使用需要依賴於計算欄位。計算欄位的創建和參數一樣，也是點擊度量旁邊的三角或者空白處。輸入名稱為「勝率篩選」，表達式為 [胜率]>=[最低胜率] ，注意這裡的 胜率 是黃色且帶有方括號，它就是度量里的「勝率」欄位，可以直接把度量里的勝率拖到計算欄位的編輯框中。而 最低胜率 是藍色的也帶有方括弧，它就是我們剛剛創建好的參數。編輯框左下角有"計算有效"的提示，說明我們的表達式通過了初步校驗，如下圖所示。

可以理解，這個計算欄位的結果是一個布爾值，它的取值為真或假。點擊確定后，「勝率篩選」這個計算欄位就創建好了，且預設歸到了維度區域。這樣，我們就可以使用它進行勝率篩選了。以我們前面創建的場次和勝率工作表為例，操作步驟為，首先在"最低勝率"參數上右鍵，選擇顯示參數控件。在工作表的右側，圖例下方會出現一個帶有滑桿的參數框，我們滑動滑桿將初始的 100% 調整為 0% 。如下圖所示。

然後將「勝率篩選」欄位拖至篩選器，並勾選"真"。如果前面不更改為0%，這裡的值只有"偽"，如果更改為50%，則會有"真"和"偽"。我們只關心為"真"的，即勝率不小於參數值的結果，因此勾選"真"。點擊確定。這個時候，我們通過篩選器和計算字段，將參數的作用發揮出來了：如果滑動滑桿改變參數的值，工作表顯示的結果就會有不同。因為我們只保留了勝率篩選=真的記錄。

類似的，可以在另外兩個工作表中做同樣的勝率篩選的設置。之所以在每個工作表都設置，是為了後續儀錶板的製作。

6.3 另一個參數使用實例

和程式設計語言中的參數類似，在使用時，是可以給參數設置預設值的。我們使用參數預設值來實現象限圖中橫縱座標的平均值，從而固定象限的參考線。

以平均得分為例，操作步驟如下：首先複製一下象限圖，專門用於此次演示。在工作表標籤上右鍵，選擇複製，即可複製一份一模一樣的象限圖工作表，移除我們之前創建好的參考線，點擊線條，即可出現"移除"選項。然後建立計算欄位「平均得分」請輸入表示式 {AVG([得分])} 。注意外面有個大括弧，這是tableau中的「詳細級別表達式」，這裡可以簡單理解為，求出所有得分的平均值，且始終是一個值，不會隨著維度或篩選的變化而變化。