“大數據”這三個詞應該可以說是過去2年最熱的一個詞，與大數據緊密相關的就是數據可視話，也就是如何讓無序，雜亂的數據，通過聚合，統計，排序等等手段呈現出圖形化以方便人們做出總結和判斷。畢竟，這非常符合人類邏輯推理的思維方式。

數據+可視化應運而生。其實所謂的數據可視化無非是炒冷飯，把過去的知識變的更有體系加上如今現金的各種分析和數據挖掘工具，讓數據的獲取，加工和呈現變的更加簡單。舉個接地氣的例子，EXCEL 其實就是一個最基礎的可視化工具，也是絕大多數職場人的必備技能。但是Excel的數據處理能力及其有限，百萬級別的數據量就經常就會導致運行異常，處理速度緩慢。另外它的圖標處理功能也不是特別友好，對於不擅長做報表的人來說，人家花10分鐘做完的東西，你要花幾小時，這當中還不包括想把圖形做漂亮的設計時間。

就算再是個技術盲，也會明顯感覺的到，如今手機互聯網，訊息大爆炸，讓我們這個時代獲取數據和知識變的越來越容易。問題的如何把這些雜亂的數據變成有用有價值的資源，數據本身不值錢，但是把數據轉變成訊息和知識卻可以。這是國外網站上非常火的一張圖，告訴我們如何把散亂的數據變成有邏輯的訊息，訊息通過組合變成知識，知識的專精帶給人們洞見，最後轉變成智慧，而最終帶來影響。

說到這裡，我才想把這篇文章的主人公請出來，它就是目前在數據可視化領域非常具有魅力的可視化分析工具—— Tableau. 我覺得只要你是一個對數據有興趣，想通過數據更深入的了解某一領域，都可以學習一下Tableau. 如果你是在校學生，還沒進入職場，我強烈建議你把Tableau的學習納入必學技能，無論你是什麼專業，它都可以幫助你求職過程中讓人眼前一亮。講句大實話，現在還有什麼領域是不需要數據的呢。即使你想當個網紅，會點簡單的數據分析也能讓你成為網紅裡的佼佼者，因為你會比別看的更深入，你會至少當下什麼最流行，誰是你的主要消費群體，他們的年齡範圍是多少，他們的評價收入是多少。這些分析，放在以前或許還需要一些技術能力，如今的數據可視化比你想的更容易，而Tableau的目標也是脫離IT,把數據分析的權力交還給business owner，讓每個人都可以自由的擁有分析訊息的能力。

Tableau的優勢我總結一下有以下幾個：

• 界面友好，通過托拉等簡單操作即可立刻獲得圖形化訊息。

• 社群友好，所有人都可以把自己的作品上傳到服務區，也可以和全球Tableau愛好者一同學習和分享。下面截幾張在Tableau Public 上截取的一些分析數據報告。大家也可以點擊Tableau Public官方網站看到更多作品： https:// public.tableau.com/en-u s/s/

• Tableau的市場需求不斷擴大，我看了一下領英最新北美的很多崗位，懂得數據分析的人才需求非常大，而且基本上都是收入可觀，而本人在新加坡工作，更加體會到Tableau在新加坡有多火，基本上TOP的大公司都在使用Tableau。剛去Linkedin上看了一下，Tableau的職位簡直太多了。 。 。

• 人人都可以學，而且可以自學。沒接觸Tableau之前，我也認為這是個多麼高大上的軟件啊，自從接觸了以後，發現這東西太好了，非常容易入門，而且完全沒有IT背景的小白也可以上手，做出來的東西又真的好看，拿出來做幾個圖放在畢業論文，或者找工作時候當作一個作品放在簡歷裡，加分都不是一點點，就是招的崗位不是做商業分析，作為招聘者，也會覺得這是個喜歡分析，有想法，又跟得上時代的大有可為的年輕才俊。用數據可視化的方式呈現的個人簡歷，讓人看了印象深刻。

• 專業資質，可是考取Tableau官方資格認證，對於轉換行業，在一個領域深入挖掘都有幫助。目前Tableau Desktop有三個認證，Desktop Specialist, Desktop Associate, Desktop Professional. 個人認為Desktop Specialist太基礎了，沒有太多含金量，可以從Desktop Associate開始考。另外還有2個Tableau Server 認證，只有Associate和Professional兩個級別。

說了這麼多，其實它的好處還有不少。這些就不一一列出來了。總之，這都是一一隻職場老鳥的一點淺見，多學一點，沒有壞處，何況，它還有這麼多的好處呢。

今後，我會分享更多關於Tableau的技術類文章，以及小白如何上手使用Tableau。