GA 裡面有一個用戶流報告，還有一個行為流報告，如果不去細看，第一感覺會是這兩個報告不是一樣的嗎，長得那麼像。下面就要介紹一下用戶流報告和行為流報告的異同點：

用戶流報告的位置在GA中“受眾群體”→“用戶流”查看，用戶流的報告的界面如圖2-52所示:：

可以看到行為流報告的默認的開頭是國家/地區，然後是用戶訪問的頁面順序，用戶流主要是通過一個維度做分佈，分析通過這個維度進來的用戶的行為表現。

行為流報告的位置在GA中的“行為”→“行為流”查看，行為流的報告如圖2-53所示：

可以看到行為流報告的默認開頭是著陸頁，然後是用戶的頁面訪問，行為流主要強調用戶從著陸頁進來後的一些行為。

仔細一點，您會發現行為流中的著陸頁就是對應用戶流報告中的起始網頁，前提是要將行為流的類型選為自動頁面分組。

當然，行為流報告的功能更加強大，單擊左上角“行為流”這個名稱下方的“選擇視圖類型”，可以有多種形式的選擇，具體的見表2-15所列：

表2-25 行為流選項

簡單的就是用戶流的報告裡面只能是頁面，而行為流裡面可以是頁面分組，事件，page等，所以行為流的功能更強大。

1. 1.總結一下：相同點都可以看用戶的行為，不同點是：

（1）用戶流主要是從用戶劃分的角度上來看不同群體用戶的行為；

（2）行為流報告主要是看用戶的行為報告，可以從頁面，分組，事件的層級上去看行為走向，功能更強大。

2.行為流分析的目的：

（1）新產品優化迭代：通過分析用戶行為流，了解各個環節主次路徑在各個環境的轉化率，發現用戶的行為規律和偏好，用戶需求，開發迭代產品；

（2）精準行銷：分析分析用戶的行為，定位我們的潛在用戶，針對特定群體來進行行銷。比如比如男性，20~30歲的用戶群比較容易轉化，可以對這類型的受眾加大投放。

（3）個性化服務：根據購買歷史訪問推薦商品等等。

3.行為流報告三種典型的用法：

• 用戶典型行為流和用戶特徵分析

可視化行為流，能夠全面了解用戶的行為習慣，例如，對於一個教育行業的網站，用戶特徵分析中常常使用的都是一些如性別、地域等人口統計數據或訂單價、訂單數等運營數據，用戶訪問路徑數據為我們了解用戶特徵打開了另一扇大門。例如什麼用戶會去註冊、什麼用戶會去嘗試使用產品、什麼用戶會去留下聯繫方式，有這樣行為的用戶到底具有什麼特徵屬性，這些可以通過GA裡面定位到，這就是我們目標用戶的畫像。

• 產品的優化

路徑分析對產品設計的優化與改進有著很大的幫助，可以用於優化期望用戶路徑中各模塊的轉化率，也可以發現某些冷僻的功能點。一網站可能有多個內容，用戶在註冊之前可能在多個內容之間跳轉，最後才轉化，用戶在哪幾個模塊跳轉比較頻繁，次要模塊是頁面是否有主模塊的入口位置，這樣可以幫助我們針對性地改進模塊之間的跳轉，優化用戶體驗。如果在路徑分析過程中用戶其他的一些行為，如分享或點贊，那可以強化產品中的社交屬性。

• 運營監控

產品關鍵模塊的轉化率本身即是一項很重要的產品運營指標，通過路徑分析來監測與驗證相應的運營活動結果，可以方便相關人員認識了解運營活動效果。