Google Analytics 起手式:賬號架構、用戶管理和產品關聯

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Google Analytics 起手式:賬號架構、用戶管理和產品關聯

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學習數據分析就像拼樂高一樣,了解組成架構會更快上手

一談到Google Analytics 不得不好好聊聊這個話題,因為在一開始規劃時沒有將這些架構理解清楚,將會造成許多未來的問題。舉個樂高的栗子就是

你很開心的買了一盒超級英雄的樂高,連說明書都沒看清楚,你怎麼確定拼出來的會是正確的英雄長相呢? (賬號架構)
假如現在多了一個人突然跳了進來也想要一起拼這個樂高,他可以幫忙還是只能在旁邊看或者你要保持神秘只給他看最後的結果呢? (用戶管理)
現在有個工具幫助你找出你哪裡拼錯或是怎麼可以更快速的把你的英雄拼出來,你該怎麼快點用上這個工具? (產品關聯)

忽略了這些基礎,你將很可能會發生這些問題

  • 數據的收集遺漏或超額
  • 用戶操作錯誤,造成商務損失
  • 用戶數據無法反饋到行銷用途

基本上我會將這幾個區塊這樣理解

賬戶架構

  • 數據如何規劃
  • 數據放到什麼地方最合適
  • 為各種不同目標切割出各種不同視圖

用戶管理

  • 誰可以管理用戶
  • 誰可以編輯媒體資源或創造數據視圖
  • 誰能看到關鍵數據和誰只能看見特定數據

產品關聯

  • 受眾群體的數據分享到各個不同的產品中進行優化
  • 影響網站內轉換歸因和再行銷
  • 自然流量來源分析

假如現在的你還沒有任何的GA賬戶,不妨試試谷歌提供的演示賬戶,這個演示賬戶唯一要求就是你需要有谷歌賬戶


賬戶架構

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Google Analytics 管理界面

Google Analytics 的賬戶架構可以這樣看

賬戶(Accounts) (1) --- (N)媒體資源(Properties) (1) --- (N)數據視圖(Views)

上面的的關係解釋一下,一個賬戶可以擁有多個媒體資源,一個媒體資源可以讓多個賬戶同時擁有不同存取權,一個媒體資源可以有多個數據視圖,但數據視圖只會歸屬於一個媒體資源。

賬戶(Accounts)

賬戶是所有谷歌產品的根本,沒有谷歌賬戶基本上什麼事都做不了。這裡指的賬戶並不是谷歌賬戶,而是Google Analytics的賬戶,你可以照著不同的服務模塊去區分賬戶,意思就是說一個谷歌賬戶可以擁有多個Google Analytics賬戶

在谷歌賬戶下,上面所說的賬戶架構會變為

Google賬戶(1) --- (N) GA賬戶(1) --- (N)媒體資源(1) --- (N)數據視圖

Google Analytics 賬戶建議實踐:

網站服務:建議以域名區分,例如(www.xyz.com, abc.xyz.com )。通常同一個域名下的每一個子域名都會有相關性,歸屬在同一個賬戶較方便管理
其他服務:只要可以聯網的都可以使用Google Analytics,所以可以依照服務屬性或品牌區分。例如硬件廠商的品牌A 和品牌B

Google Analytics賬戶限制:一個Google賬戶最多可創建100個Google Analytics賬戶

媒體資源(Properties)

媒體資源代表的是一個數據追踪的數據集合,這個數據集合擁有一個唯一識別的ID,稱為跟踪ID (Tracking ID)。在創建這個媒體資源時會同時創建一個未過濾的數據視圖用來接收你的所有追踪數據。

媒體資源建議實踐:

網站服務:建議以不同的子域名區分,原因是通常一個媒體資源會牽涉到的是和其他產品的鏈接,多個子域名結合在一個媒體資源內會造成後續分析的難度提高,例如自然流量的分析,轉換計數錯誤等等。再來很重要的就是會影響收集數據的準確度(這個後面的文章會再提到)。

媒體資源限制:一個Google Analytics賬戶最多可創建100個媒體資源

數據視圖(Views)

數據視圖代表的是你怎麼將數據集合取出你只有興趣的部分進行分析,可以通過不同的過濾器或自定義的一些內容分組達成數據的切分,但請記住數據視圖在創建當下才會開始導入數據,換句話說它無法追溯創建前的數據

數據視圖建議實踐:

網站服務:建議按照不同的部門只提供與部門KPI相關的數據視圖,這樣會簡化分析的過程。原始數據的數據視圖建議不要添加任何過濾器,保留最完整的數據作為備用。

數據視圖限制:一個媒體資源最多可創建25個數據視圖

現在你已經了解了Google Analytics 的賬戶結構


用戶管理

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每個階層都可以設置用戶權限

在Google Analytics中,每一個階層都可以設置用戶的權限,上層權限會影響下層,反之則沒有效果

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點擊“用戶管理”後

點擊用戶管理後,你可以在彈出窗內看到所有用戶的權限。點擊右上角添加後會出現

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添加新用戶的界面

這裡可以添加一個用戶或是一個群組(在使用谷歌的賬戶組織後才可添加)。用戶管理非常的直觀而且簡單,但我個人的最佳實踐建議是

GA賬戶和媒體資源的分析權限和用戶管理保管在產品經理或數據分析師身上,由他們統一規範如何分發不同部門權限。其他部門只擁有數據視圖,通過不同的視圖只觀察與自己部門相關的數據。


產品關聯

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在媒體資源下你可以看到產品關聯區塊

跨產品的關聯除了可以講各個產品內的數據放進GA里分析之外,反過來利用GA裡的用戶行為數據導出不同的受眾群體優化各個產品的效能也是很用的,關聯產品前請先確定有GA的編輯權限和要關聯產品的管理者權限,舉個栗子來說,假如你要關聯GA和Google Ads (換成任意產品),你需要有GA的編輯權限和Google Ads (換成任意產品) 的管理者權限。

順帶一提,絕大部分的產品關聯都是可以多對多關聯的Search Console的一個網站只能關聯一個媒體資源,假如另一個媒體資源又關聯了同一個Search Console網站,那前一個媒體資源的關聯將會被取消。

以下是建議實踐

行銷部門:至少關聯Google Ads,優化工具(Optimize)和數據代碼管理器(Tag Manager)
變現部門:至少關聯Google AdSense,優化工具和數據代碼管理器
產品部門:至少關聯Search Console,優化工具和數據代碼管理器
其他:有用到什麼產品就關聯上

大家都會有的疑問是關聯後所有的數據都會被谷歌所使用,你可以檢查下圖這個選項

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數據共享在賬戶管理頁面中

共享並不代表會被揭露給其他人,只是讓整個數據分析生態圈更為健全


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說了這麼多,應該對Google Analytis 的賬戶結構、用戶管理和產品關聯有相當的了解了。現在,是你該思考和檢查的時間了,該思考和檢查的是你的下一個項目(或現在的項目)該怎樣規劃出好的賬戶結構,人員怎麼控制讓效率達到最高,該怎麼儘早關聯不同的產品以免數據丟失。

需要任何跟主題相關的建議或討論,再踴躍留言咯。

假如你對最新技術或想了解有什麼好玩的東西,也可以逛逛我的部落格🙂

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Written by marketer

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