在美國，如何通過跳槽成為一名數據科學家（Data Scientist）？
今天，我想給大家講一個故事，關於我的好朋友，她叫Ice。
Ice是個眼睛大睫毛長鼻子翹的大美女（雖然她的姿色我和今天的故事沒有半毛錢關係，但我就是忍不住想讚美她）。 Ice和我是在NYU一起念Psychology時認識的。一起熬夜寫paper，做project、複習考試的日子多了，總歸感情深的。所謂一夜頂千言嘛......
Ice最讓我佩服的一點就是，永遠走在探索自己的路上，並且不畏懼改變方向。只要是自己心裡真正想要的，就放手一搏，努力爭取。
我其實特別好奇，她是怎麼一步一步從心理學這個看起來和Data完全沒關係的專業，走到Viacom的Data Science Manager的位置的。
1.心理學背景，卻意外走入Digital Analytics的大門
在讀心理學的時候，Ice想做User Experience方面的工作，但是機緣巧合，獲得了Publicis的Digital Analytics Intern面試的邀請，抱著試一試的心情，她開始了面試準備。 Job Description上的硬件要求很多：又要懂web analytics，又要會做社交媒體的數據分析，但她沒有任何相關的經歷。於是在面試前，她從YouTube上突擊，一晚上了解了Google Analytics的使用技巧，心想這下面試應該穩了。結果面試時，面試官問她會不會用Omniture......她當下心裡一萬匹草泥馬飛奔而過......“老娘突擊了Google Analytics為什麼偏偏問我Omniture”.. ....但她幾秒內就調整心情，面帶微笑自信地說，我既然會Google Analytics，那我離會Omniture也不遠了， 這兩個本來原理就差不多，會一個是很容易上手另一個的。面試官在對面頻頻點頭。
面試後三週，她拿到了研究生第一年的Summer Intern，而且還是老牌4A Publicis——要知道多少專業Marketing的人都嚮往這個公司。而Ice，是一個從沒學過Marketing的心理學學生。
2.做了一年發現興趣不在Digital Analytics，怎麼辦？
做了一年的digital analytics後，發現自己的興趣並不在了解大家的搜索詞、SEO、網頁分析或者是社交媒體分析上。於是Ice開始探索自己到底想做什麼。由於在NYU Psychology讀研期間，修了R、Tableau和Matlab的課，她有一些coding基礎，再加上Data Science領域大火——帶著好奇，她決定往Data Scientist方向轉型。在她決定了轉型後，她做了三件事情，而這三件事情，為她之後能順利把握關鍵機會埋下了伏筆。
1）先向data science相關的人收集信息，不管是公司內部同事還是自己的外部朋友。了解到要進入這個行業的話，需要的硬件技巧是什麼。當然她聽到了不同的反饋，有人說“你得學python，因為現在最流行的語言”。或者是，“你得會用R做一些統計模型”。再或者，“你最起碼得會SQL”。
2）在獲取到這些信息後，她就開始找不同的渠道來補充自己的專業知識。比如去Coursera上Data Science相關的課，並獲取到證書。也去Udacity上學了Machine Learning。在充完電後，把所有學到的東西都體現到簡歷，為轉行做準備。
3）有了理論基礎後，她開始想方設法在工作以外的任何時間，都自己研究能不能在靠近data science方面，結合自己的本職工作，做出一些新的分析，給上司看，讓他們知道自己可以用Data Science的方法來做這些分析。讓他們覺得，可能digital analytics方面的方法不足夠，而她的這些嘗試可以解決一些客戶的問題。於是，她慢慢地從自己的本職工作開始，找到一些和Data science相關的工作內容，慢慢地先在公司內部讓大家知道她有另一方面的技巧，並展現出自己的新技能。為自己在公司內部順利轉崗做好充分準備、樹立良好的自我品牌。
3.轉折點：公司開設Data Science部門，抓住機遇
她在Publicis的時候，公司新開設了Data Science的新部門，當時只有一個Director。她主動提出可以幫忙執行新的項目。而此時她已經有了“用Data Science解決問題的那個Analyst“的個人品牌形象，所以Data Science的Director當然欣然應允。在新部門幫忙的時候，她自學了Python，學會如何爬去網頁、如何用Python鏈接API、和數據庫建立聯繫，還自學了用R的shiny app來做網站。在這之後的一年裡，這個部門從1個人，發展成了有20個人的大團隊，而她也順利轉職成為一名Data Scientist。
之後的故事，非常順理成章，甚至順利到像在做夢。
有一天，一個Viacom的HR在LinkedIn上approach她，問她是否對Viacom的Data Scientist職位感興趣。我都能想像Ice當時離理想又近一步的心情。她經過層層面試後順利拿到offer。不了解她在前期的努力的人，可能覺得這順利得逆天了吧。但只有她自己清楚，在這寶貴的機會出現之前，她為之付出了多少努力。
4.在熱愛的崗位上，享受工作的有趣之處
Ice現在的職位很有挑戰性：要了解很多Amazon的產品比如Redshift怎麼建立、網站建立需要什麼數據庫的schema、什麼package把網站架構做好等等。每天都必須要學到新東西。
而且現在所處的電視行業讓分析的內容很有代入感。畢竟每天分析什麼人喜歡看南方公園，哪些人喜歡生活大爆炸，天然就有工作的興趣和動力（大寫的羨慕）。而且看著有趣的研究結果，都為平時和朋友的聊天增加了不少談資呢。
工作之外，她也更關注自己興趣愛好的培養。潛水、Ukulele、Salsa，每次見到Ice都能發現她掌握了一門新技能。
Ice在給我錄音頻課的時候說，“如果說可以把自己的職業發展規劃成三個階段——每15年一個階段，那剛開始的15年就是應該用心在了解自己到底喜歡做什麼，要找到自己熱衷做的事情。 ”
而在認識自己的道路上，並沒有什麼捷徑，試誤就是最好的方法。
先進門，再找合適自己的路——這就是Ice的故事。
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