Growth Hacking 太火了,GrowingIO 想把這項能力傻瓜化
原文來自品玩: Growth Hacking太火了,GrowingIO想把這項能力傻瓜化
提到Growth Hacking,對互聯網行業稍有了解的人或許都知道這是當下一個挺受歡迎的概念。一些知名的公司,比如Airbnb 就曾經用這種理念獲得了井噴式的增長。如果你之前還沒聽說過Airbnb與Growth Hacking之間的故事的話,我建議你先讀一下《 Airbnb的“暗黑成長史” 》,因為看過之後,你自然會對我今天要介紹的這個工具更感興趣。
對於已經看過上面那篇文章的讀者來說,你或許也想能找到讓自己正在做的業務快速增長的方式,但卻苦於沒有合適的人才和工具能幫你做到這一點。如果這是你正在面臨的困境,那麼不防試一下GrowingIO 。這款由前LinkedIn 美國商業分析部高級總監、世界前十位前沿數據科學家之一張溪夢帶隊打造的工具沒準可以幫上你。
衡量用戶和產品關係的熱度和健康度指標
GrowingIO是什麼?
簡單來說,GrowingIO 是一家大數據分析公司,它提供的工具可以通過收集、分析產品的數據來為其提供企業業務增長解決方案。
詳細來說的話,對於GrowingIO 正在做的事情,張溪夢自然會有更生動的解讀,他告訴PingWest 品玩:
GrowingIO 把過去整個數據分析的流程,從採集、數據傳輸、輸出存儲、數據轉化、可視化、高級分析模式這些所有的步驟通過一個產品展現給大家。企業不需要前端的工程師去佈置代碼,不需要大數據運維的人員去傳輸數據,不要數據倉庫、集群,不需要閉源工具做數據提煉,也不需要做推薦算法工程師來做各種手動的統計學或者分析模型,這些功能都被GrowingIO 做成一個產品,直接交付給企業業務端的人使用。
GrowingIO有哪些特點?
看完GrowingIO 對數據做了這麼多複雜的處理之後,你大概會覺得這應該是一個需要不少練習才能掌握的工具,可在張溪夢看來,在GrowingIO 的所有特點中,簡單、速度快、高度智能、規模化是他們同時看重的。
簡單:GrowingIO 經過一次部署之後,可以直接在Web 或者app 上操作獲取數據,用戶只要圈點網頁中的某個元素就能實時獲得用戶與這個元素交互的情況。非常簡單易用,任何一個人經過幾分鐘的培訓就能用。
速度快:由於GrowingIO 把整個數據分析流全部打通了,所以用戶從需求提出,到最後結果的展示不再需要很多功能上的、工程上的或者業務上的流程,以前需要幾個星期分析的工作,現在在幾分鐘之內就能實現。
高度智能:以前數據分析人員需要從報表中看出趨勢,用各種不同緯度的報表找原因,但現在GrowingIO 則具備一定的能預測力,能相對動態的幫助客戶找到業務發展不利的原因,計算用戶潛在流失的可能性。這其中內置了機器學習以及預算模型的能力。
規模化:張溪夢覺得自己在LinkedIn、eBay 這些公司做的最重要的工作就是把數據分析的能力提供給各個不同部門的員工使用,所以GrowingIO 也具備服務各個不同部門員工需求的數據分析能力。
GrowingIO是如何協助用戶優化企業運營效率的?
大頭圖好,還是小頭圖好?右下角三個分享按鈕有人點嗎?
在張溪夢看來,一個企業需要很有效率的進行運營,而運營的核心就是數據化。在我的要求下,張溪夢針對PingWest 品玩的網站進行了一番分析,然後提出了若干可以優化的點,比如來說:
1:PingWest 網站文章內的圖片都是可以點擊並會跳轉到新頁面的,張溪夢看完之後就覺得這個點擊沒有直接的商業意義,而且如果在移動端的話,可能導致用戶的跳出率很高。
2:用戶打開一篇PingWest 的文章後會看到巨大的頭圖,以及右下角的三個社交媒體分享按鈕,那麼對讀者來說,大的頭圖好還是小的頭圖好?右下角的三個社交媒體分享按鈕有人點擊嗎?
3:PingWest 文章頁面支持無限翻滾,但右邊廣告位置卻是始終不變的,那麼如果用戶翻滾五個頁面看到的廣告是相同的,好還是不同的好呢?
4:如果某類廣告用戶點擊之後就沒有再回到網站來,那麼以後是否還應該展示這樣的廣告呢?
以上只是張溪夢提出的一連串疑問中比較容易說清楚的幾個,不難發現,如果想做出決策、優化網站運營效率的話,自然需要數據來做支撐,而這些數據只需要在PingWest 網站布一段代碼就能輕鬆獲取。
在GrowingIO 上,用戶可以通過熱度和健康度這兩個指數來衡量用戶和產品之間的關係。對於企業來說,一個用戶每天花很多時間在自己的產品上,但從來不貢獻收益,這自然是不健康的;但如有有一個用戶經常貢獻收益,但停留時長卻很短,這顯然也是不可持續的。如果你想不斷優化自己的產品,讓它變得可持續的話,GrowingIO 的確值得一試。
題圖來源: 站酷海洛創意
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