要回答这个问题，我们先看企业數位轉型的内涵到底是什么？

數位轉型后企业应实现以下四个目标：

一、实现真正扁平化的高效决策

通过數位化、智能化的模型支持，提升业务决策精度和效率，从而把决策权赋予更小的团队，让组织决策更扁平化，敏捷高效。

二、实现跨职能部门的敏捷协同战斗力

數位化可打破竖井式管理现状，各职能部门可敏捷组合形成不同形态的作战队形，应对外部环境变化。

三、实现全流程客户触点數位化，深入洞察客户需求和体验

數位化时代的客户已在线化，數位化使企业能更深入洞察客户的需求和体验，同时更精准地提供满足需求的产品与服务。

四、实现敏捷、高效的业务运营管理

數位化时代的企业运营80%已在线化，通过數位化、智能化能力，提升内部运营效率、降低运营成本。

搞清楚數位轉型的目标，我们就思考，數位轉型的核心要素有哪些？

通常，企业數位轉型有三大要素，數位化的思维模式转变、數位化运营模式转变和数据管理模式转变。

數位化思维模式是指企业内部相信大部分业务运营可通过數位化和智能化手段，由一线人员即可根据智能化决策支持进行决策，从而摆脱过去层层上报，再层层依靠经验批复执行的决策模式。

數位化运营模式是指对企业价值链进行數位化重构，并通过数据智能化手段提升运营效率和精度。

通常，当“數位化思维模式”形成，“數位化运营模式”也会逐步形成，而数据管理模式转变是另两大要素的实践基础。业界比较认可的数据管理模式转变是搭建企业级数据中台。

数据中台是數位轉型的MVP试验田

起初，企业内部对數位轉型的认知往往不一致，大家都说數位轉型是趋势，但具体到自己企业，为什么转，怎么转，转型的投入产出如何衡量等等现实问题都摆在面前。这时，数据中台就可帮助我们快速搭建MVP，快速低成本地验证本企业的可行路径。

具体到數位化业务运营，如數位化行銷、數位化物流、數位化服务等应该怎么做？是否真能提效降本，效果如何？数据中台同样是一个最佳的MVP方案。

为什么数据中台是最合适的MVP试验田？

因为数据中台具备基础数据管理能力和数据智能化能力，通过数据智能化驱动业务，使业务智能化。

数据中台的六大核心能力满足企业的數位化能力和数据智能化能力。

其中数据采集、数据模型、数据资产管理和统一数据服务四大能力打造企业數位化，智能算法引擎和开箱即用的数据应用能力打造企业的数据智能化。所以，数据中台可抽象成数据资产的应用和数据资产的管理两大部分。

企业数据资产的应用：

企业数据资产到业务智能化变现，需要中间的智能算法引擎和开箱即用的数据应用平台作为桥梁。

企业数据资产管理：

包括全域数据整合、统一数据模型、统一数据资产管理和统一数据服务。

相信您已明白数据中台为什么是企业数据转型的基石了。接下来上一幅数果智能的数据中台架构图：

最后，也总结一下数据中台对IT管理的价值有哪些？

• 大幅降低数据资产的管理成本
• 快速响应多变的业务需求
• 数据资产变现更快，数据价值得以衡量
• 随着业务增长，数据源和数据量也快速增加，中台架构可支持横向扩展