數據分析神器Tableau——讓你的數據會說話
Tableau是什麼?
它是一款數據分析與可視化工具,官網鏈至: Tableau Software
支援連接本地或雲端數據,不管是電子錶格,還是資料庫元數據,都能進行無縫連接。 拖拽式操作,即時生成各種炫酷的圖表與趨勢線。 互動式操作,動態呈現數據變化趨勢。
先來個感官的認識:


案例分析
資料來源: Tableau Desktop10.3軟體自帶的超市範例.xls
打開該xls文件,數據明細如下:

我們可以看到,這份超市數據羅列了很多訂單相關的訊息,大致分類如下:
- 訂單訊息:訂單ID,訂單日期,發貨日期,郵寄方式
- 區域訊息:國家,地區,省/自治區,城市
- 客戶訊息:客戶ID,客戶名稱,市場區隔
- 產品訊息:產品ID,產品類別,產品子類別,產品名稱,產品數量
- 銷售訊息:銷售額,利潤,折扣
分析思路
一千個讀者就有一千個哈姆雷特
同一份數據,不同人進行解讀,可能會出現不同的結論,能從數據中挖掘出來的價值也不盡相同。
假設作為專案leader,你是否特別關注以下問題:
- 超市整體的銷售額與利潤如何?
- 銷售額與利潤的地區、細分市場是如何分佈的?
- 超市的客戶如何分佈,重點客戶的數據情況如何,哪些虧損客戶可以進行調整?
- 2014年至2017年,不同產品分類的銷售趨勢與利潤趨勢如何? 產品分類是否合理?
- 不同的裝運方式會不會對超市的盈利有影響?
- 能否根據已有的4年數據,對未來2018年的數據進行預測?
- ......
也許你的問題很多,能不能從數據中分析得到答案,主要看分析思路。
但能帶著問題看數據,已經向前走了一小步了。
快速上手
Tableau Desktop適用於個人版分析,官網下載安裝即可

導入超市數據表格


進入操作主介面,如下圖所示:

導入數據后,Tableau會自動把數據分為兩類:
維度:可以理解為「定性」數據,比如地區、客戶、產品等
度量:可以理解為「定量」數據,比如銷售額、利潤值等
長按維度或者度量值,拖拽至右方的行或者列處,即可生成圖表,隨心所欲,與你的思維方式一致的快速分析。 點擊右上角「智能顯示」,可隨時切換不同的展示方式。 圖表類型選擇參考:ayura:如何選擇合適的圖形表達論文的數據結果?

小試牛刀
分析超市總體銷售額與利潤分佈:
- 總銷售情況
- 銷售額利潤地圖分佈
- 細分市場每月銷售額
- 產品類別每月銷售額
地圖分佈報表操作步驟:
1、設置國家、省/自治區、城市分別對應的地理角色,在"度量"板塊自動生成經度與緯度

2、拖拽銷售額至"標記"板塊中的大小,則圓圈越大表示該城市的銷售額越大。 拖拽利潤至「標記」板塊中的顏色,則根據顏色區分不同城市的利潤值大小,藍色越深代表利潤空間越大,紅色越深代表利潤值越小。

3、設置訂單日期、細分市場、產品類別為篩選器,勾選對應的篩選值,即可馬上看到對應圖表,比如我想看2017年辦公用品在小型企業細分市場中,各個城市的銷售與盈利情況,勾選完即可展示:

細分市場每月銷售額情況操作步驟:
- 拖拽"細分市場"、"銷售額"至行
- 拖拽「訂單日期」至列
- 拖拽"利潤"值至標記

從圖表中,我們可以清晰的看到,三個市場區隔中,消費者市場的銷售額佔大頭,平均銷售額在140k以上,但在2017年11月的消費中市場中,出現利潤值最低的情況。 需要業務上進一步排查是什麼原因造成的。
產品類別每月銷售額的操作方式與細分市場的操作一致。
把上面一個個工作表匯總到儀錶板中,可總覽全域:

除了以上的分析維度,我們還可以對客戶進行數據分析:
- 客戶在幾大區的銷售額分佈情況?
- 具體客戶銷售額與利潤分佈,哪些是帶來收益的客戶,哪些造成虧損的客戶?
- 客戶的整體排名情況如何?
我們也可以通過需要進行動態分析,如下圖所示:

後話:
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