Tableau|可視化報表設計和應用

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Tableau|可視化報表設計和應用

數據分析中,可視化報表可以直觀的呈現業務中的關鍵指標訊息,且能從中高效的發現一些業務問題。相較Excel、Python, Tableau具有較好的交互式可視化功能,這篇文章利用Tableau進行可視化報表的開發和設計。

一、數據集介紹

數據選用tableau中自帶的超市銷售數據。

字段包括:訂單Id,訂單日期,發貨日期,郵寄方式,客戶名稱,細分,城市,省/自治區,國家,地區,類別,子類別,產品名稱,銷售額,數量,折扣,利潤等字段。

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二、分析思路

我們把所有字段訊息,根據特徵訊息具體分類,可以大體分為訂單訊息、配送訊息、客戶訊息、位置訊息、產品訊息、銷售訊息等六大類。

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上面是原始數據,根據業務需求可以對現有字段訊息進一步進行指標整合,搭建指標體系,如下:

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該數據集字段訊息有限,指標體系拆解的比較簡陋。不同的業務主體關注的指標側重不同,從最初的原始數據獲取到最後指標體係都會有所不同。此數據偏銷售運營,我們就已銷售指標為主進行分析。

三、可視化分析

3.1關鍵指標可視化分析

這裡根據一般銷售業務需求對2018年銷售情況進行分析,銷售效率指標選用銷售總額、銷售總量,盈利能力指標選用利潤及利潤率,結構分析指標從地理位置、市場細分及產品結構三個緯度進行分析,銷售過程指標大盤上暫不做分析,最後一個選用我們比較關心的未來銷量預測。

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從可視化儀錶盤中可知:

  1. 2018年度,整體銷售額為5,439,077元,利潤為671,231,其中利潤率為12%。
  2. 從各區域銷售情況中看出,京津冀、長三角、珠三角地區銷售及利潤情況都較好;東北地區的遼寧,中西部地區的內蒙古、甘肅,及長江流域地區的四川、湖北、安徽等省份城市出現負利潤。
  3. 從細分市場銷售中看出,公司類客戶銷售額相對平穩,利潤率2月-4月陡然下降,之後逐步上升;消費者類客戶整體銷售額是三者中最大的,但利潤率波動較大,其中下半年利潤率整體都在10%以下;小型企業類客戶群體銷售額最低,但整體卻保持較高的利潤率;在5月份公司類和消費者類客戶都達到了銷售額高峰。
  4. 從各類產品銷量佔比中看出,總類銷量為12908,其中辦公用品佔比最高,為57.17%,其次分別是家具類和技術類。
  5. 從銷量預測中看出,近四年銷量大體呈波動上升趨勢,未來兩年也呈該趨勢。

上面是直觀看出的結論,其中也可以發現一些銷售問題,多維結合可以進一步進行推論,如:

為什麼東三省中只有遼寧省是負利潤?

分析:這裡影響利潤的因素可以從該區域產品類型結構、市場群體結構及折扣力度三方面著手。

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從利潤率分佈圖可知,2018年度小型企業中三類產品利潤率相差較小,整體都處於較高利潤水平,結合2018年度東北地區銷售額,發現遼寧省小型企業市場群體佔比最少,這是導致出現負利潤的一部分原因;在利潤率分佈表中發現,辦公用品類整體利潤率都較高,結合銷售額表發現遼寧省辦公用品銷售額是三省中最高的,但再結合折扣力度表可知,遼寧省也是三省中折扣力度最大,尤其從3月份開始,基本上保持32%以上的折扣,這是遼寧省2018年度出現負利潤的重要原因。至於遼寧省為什麼要一直採用折扣行銷手段,需要具體結合當時當地的具體環境和政策等再進行分析。

注:本數據銷售額並未減去折扣金額,是原始標價金額。

3.2整體指標可視化分析

這一部分主要從客戶、產品、銷售、配送四個緯度分別進行分析。

3.2.1客戶分析

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從地域分佈中可知,客戶多集中再中東部地區,其中山東省客戶最多,有298個客戶。

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從柱狀圖中可知,消費者客戶數量最多,其次分別是公司,小型企業。

3.2.2產品分析

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從圖中可知,辦公用品在各省中基本上都在50%比例以上,說明各省對辦公用品都有較大需求。

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從圖中可知,辦公用品中裝訂機銷量最高,紙張銷量最少,利潤率最大的是收納具,最小的是美術類;技術類中設備銷量最少,複印機利潤率相對較低;家具類中椅子銷量最高,桌子銷量最低且利潤率也是最小。

3.2.3銷售分析

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從圖中看出,近四年銷售額和利潤都呈波動上漲趨勢,尤其2018年銷售額增幅最大,但利潤率也有明顯下降;其中每年銷量從第一季度開始逐漸上漲,到第四季度開始回落,有明顯的季節波動。

3.2.4配送分析

現今社會,用戶越來越重視物流配送的準時性,配送服務對商品來說具有重要意義。

原數據集相關字段不完善,現補充計算字段:

發貨天數=[發貨日期]-[訂單日期]

由於數據集中沒有申明超過幾天就算沒有及時配送,我們這裡設定預計發貨天數為3天,超過三天為發貨延遲,等於三天為發貨正常,小於三天為提前發貨。

是否按時發貨= IF [發貨天數]>3 THEN '發貨延遲' ELSEIF [發貨天數]=3 THEN '發貨正常' ELSE '提前發貨' END

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從折線圖中可知,2018年發貨天數大都超3天,且整體呈上漲趨勢。

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通過上述二維表,可以查看具體各省份地區,各產品類別的配送情況。

四、建議

  • 從客戶地域分佈看出,目前主要客戶多集中在東部,中西部地區客戶相對較少,在發展東部市場時,可以加強拓展中西部市場,提高整體市場佔有率;
  • 市場結構中可知,小型企業利潤率相對消費者和公司較高,之後可以重點發展小型企業客戶群體;
  • 產品結構中可知,辦公用品需求量最大,利潤率相對較高,在保持原有產品結構的同時,重點調研美術、桌子類產品出現負利潤的原因,扭轉虧損情況;
  • 針對配送準時性,可以優化進出庫流程,減少在庫時間,同時,結合每月預測銷量,合理備貨,避免缺貨引起的過長等待時間。

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