Google Analytics簡稱GA（後面使用GA代替Google Analytics），中文名為谷歌分析，是Google發布的一款免費的網站分析服務，自其誕生以來（2005年11月推出）廣受好評。 GA功能非常強大，只要在網站的頁面上加入一段JavaScript跟踪代碼，就可以提供非常豐富的圖表式報告。

免費的GA賬戶包括多個報告，可對整個網站的訪問者進行多角度的跟踪，並能持續跟踪行銷廣告系列的效果，GA默認提供的報告如下。

1.行為分析

行為報告可以幫助用戶了解網站的哪些部分效果理想、哪些頁面比較受歡迎，並據此為網站營造更佳的體驗。通過GA中的行為報告，找出網站上的熱門內容以及隱藏的價值。可以了解用戶訪問網站上的各個網頁的頻率、停留的時間以及他們的轉化頻率。所有報告都可以在“行為”部分找到。

（1）網站搜索：讓訪問者更快找到目標內容——如果訪問者找不到所需的內容，他們就會進行搜索。利用GA中的網站搜索報告，可以發現訪問者真正在尋找的訊息。發現錯失的產品機會，並加速轉化。

（2）網頁內分析：查看訪問者在網站中的移動軌跡——在查看GA報告時，有時候很難直觀地看出訪問者如何瀏覽特定的網站頁面。通過“網頁內分析”功能，可以直觀地分析訪問者是如何在網站上四處查看的。

（3）網站速度分析：先於用戶發現問題——我們都知道“龜”速加載的網站令人煩躁，而且緩慢的加載還可能會影響廣告和搜索排名。利用GA中的網站速度報告，查看網頁需要多長時間才能加載。確定並修正加載緩慢的網頁，讓訪問者有一個愉快的心情。

（4）事件跟踪：了解訪問者在網站上的活動——了解訪問者如何與網頁進行互動會帶來很大的幫助。可以查看他們與Flash 和AJAX 元素進行互動或者單擊鏈接下載產品手冊的頻率，甚至還可以設置事件跟踪功能來詳細了解訪問者的行為方式。

2.社交分析

網絡是一個社交場所，而GA可衡量社交媒體計劃的成效。同時，它可以分析訪問者如何與網站上的分享功能（如Google +1 按鈕）進行互動，如何在不同的社交平台上使用網站內容。

（1）評估社交媒體對關注的指標的影響——轉化報告可量化社交網絡的價值。該報告可顯示各個社交網絡的引薦帶來的轉化率和轉化的貨幣價值。只需設置與業務相關的目標，即可將社交影響與關注的指標關聯在一起。

（2）了解哪些社交來源會引薦感興趣的訪問者——必須要了解哪些受眾群體對您的品牌具有重要意義。社交來源報告可顯示來自各社交網絡的訪問者進入網站的初始路徑，以及每個社交網絡的用戶參與度與轉化指標。

（3）查看訪問者分享的內容，以及他們分享內容的位置——利用Google +1和其他社交分享功能，訪問者可以輕鬆與朋友分享，擴大內容的影響。社交插件報告可顯示網站上的哪些文章的分享次數最多，以及用戶分享這些文章時使用了哪些社交按鈕（例如Google“+1”或Facebook“贊”）。此外，“活動流”可顯示訪問者如何在外部網站上與您的內容互動。

3.轉化分析

利用GA豐富的分析功能，確定吸引了多少客戶、銷量有多高，以及用戶如何與網站互動。

（1）探查訪問者行為如何促成銷售和轉化——網站不是一成不變的，因而您的轉化目標也應靈活調整。利用GA目標和事件跟踪功能，您可以跟踪銷售量、下載次數、視頻播放次數、轉化次數、網站上的用戶參與度，或定義自己的指標。還可以根據目標定制報告，並確定哪些訪問者操作最有可能幫助實現您最關心的業務目標。

（2）利用電子商務報告提昇在線銷售量——確定最暢銷的產品和最有價值的促銷活動。無論是複雜的交易，還是簡單的單擊購買，電子商務報告都可幫助您了解客戶購買的原因以及他們的購買類型。可以從交易一直跟踪到廣告系列和關鍵字，了解購買者的站內行為，並調整購物車以提升銷售量和培養客戶忠誠度。

（3）通過多渠道路徑報告全面掌握廣告系列效果——不要將廣告系列的衡量工作局限於達成交易的最終單擊。通過多渠道路徑報告，可以查看所有數字行銷活動的效果，包括搜索廣告、展示廣告、社交行銷、聯署網絡行銷、電子郵件行銷等。了解哪些渠道可吸引訪問者關注您的產品，哪些渠道可促成銷售，進而更均衡地安排您的行銷計劃。

（4）跟踪訪問者在網站上所行經的不同路徑——了解訪問者喜歡或不喜歡您的網站的原因。利用GA用戶流可視化功能和目標渠道，可以跟踪訪問者的轉化路徑，了解他們從哪裡進入，在哪裡停住，以及從哪裡離開。找出網站導航中的優缺點，分析網站和行銷計劃中有哪些需要進行調整。

4.廣告分析

了解社交廣告、移動廣告、搜索廣告和展示廣告的效果，以最大限度地發揮廣告的作用。將您的網站活動與行銷廣告系列進行關聯，掌握全面的訊息並優化廣告效果。為了吸引用戶訪問網站，您投入了大量的心血，但怎樣才能知道廣告計劃是否有成效呢？可瀏覽所有數字渠道（包括搜索網絡、展示廣告網絡、社交網絡、關聯企業和電子郵件），查看它們對轉化率和投資回報率有什麼樣的影響。通過AdWords 整合功能（包括移動廣告系列和展示廣告系列），您還可以進行更進一步的分析。

（1）提升搜索引擎行銷的效果——搜索引擎行銷可以吸引用戶訪問網站。通過GA，可以將訪問者行為與投放在Google、Bing、Yahoo 等搜索引擎的廣告系列進行關聯，以便做出更明智的出價和關鍵字選擇。如果使用AdWords，那麼可以自動標記您的廣告系列，輕鬆查看不同廣告展示位置或目標網頁在轉化率上的差異。

（2）使用再行銷功能輕鬆快捷地覆蓋有需求的客戶——利用GA的再行銷功能，可以深入了解那些對您的產品和服務感興趣的客戶，然後在網絡中向他們展示能夠直接滿足其需要的定位廣告。

（3）了解展示廣告對廣告計劃的貢獻有多大——查看展示廣告在吸引新客戶訪問網站方面的效果。您可以關注具體的展示位置，了解它們是否能有效地吸引合適的訪問者。 GA可以與穀歌展示廣告網絡(Google Display Network，GDN) 進行整合，這意味著您可以利用AdWords 製作和管理廣告系列，然後在Google 展示廣告網絡的行銷廣告系列中插入GA跟踪代碼，以衡量廣告的成效。

（4）給予移動廣告系列應有的關注——如果您在投放移動廣告，或者在使用移動應用，那麼一定希望了解其效果。移動廣告展示位置吸引的訪問者自成一類，GA可以向您揭示這些訪問者的行為方式。您可以按設備細分數據，評估廣告效果，並使用網站停留時間、跳出率和轉化率等熟悉的指標優化移動網站和常規網站。

（5）了解廣告系列與多渠道路徑的配合效果——如果您在搜索引擎行銷、展示廣告網絡、社交網絡、關聯企業等多種數字渠道上投放廣告，那麼必須掌握每種渠道發揮的作用，了解它們是如何共同為您帶來更多客戶和轉化的。通過多渠道路徑報告，可以全面掌握哪些渠道的效果較好，哪些效果較差，進而優化和改進數字行銷計劃。

（6）廣告系列衡量報告有助於分辨有效和無效的行銷活動——衡量所有渠道中的廣告系列，查看哪些行銷活動卓有成效。可以查看渠道細分的報告，並且在廣告系列開始投放幾分鐘後就可以瀏覽實時的數據。也可以查看添加了跟踪代碼的任意鏈接（包括電子郵件和橫幅廣告）的互動和轉化情況。此外，還可以對吸引用戶訪問網站的離線廣告系列進行跟踪。

從上面可以看出，GA是一種功能比較全面的分析工具。隨著移動平台的出現，Google也適時推出GA For APP和Firebase Analytics等，只要嵌入SDK（Software Development Kit，中文名軟件開發工具包），就可以獲得和網站類似的報告。近期，Google不斷對GA進行調整，推出Data Studio、Audience Center和Optimize等，現在的GA已經發展成為Google雲端分析重要的一個環節。 Google也提供付費版本的Google Analytics 360，簡稱GA360（後面用GA360代替Google Analytics 360），提供更高的數據容量、更低的延時處理、以及更精準的數據和官方技術支持，當然價格也不低，一年需要15萬美元起步。對於大部分用戶來說，如果您的站點Alexa排名在1萬名以後，可以不用購買付費版，完全可以通過一些使用技巧來解決數據抽樣的問題。

GA是Google從其他公司收購而來的產品。 2005年，Google收購了Urchin，後者的前身是成立於1995年（成立的時間比Google還早）的Web Depot——主要是在San Diego（圣迭戈）提供網站開發和服務器託管。 Web Depot的創始人分別是Paul Muret、Jack Ancone、Brett和Scott Crosby。

直到1997年，Paul才開發出Urchin首個版本，作為他們提供的服務的一個賣點，因為他們發現客戶在處理自身網站數據時通常需要長達一天的時間。因此，他們希望能夠有一個分析功能能夠在15分鐘內處理完一天的數據，這也是Urchin出現的原因。

在收購了Urchin後，Google以Urchin為原型開發了GA，並在2005年11月作為免費網站分析工具發布，而Urchin則仍是以付費的形式存在。雖然免費版的GA有一定的限制，但能滿足絕大部分的需求，因此深受相關用戶的歡迎。在其推出後的一周內，註冊用戶就超過了10萬，數據量是Google預期的4倍，使得Google不得不暫停了GA的註冊，直到一年後才繼續開放。

GA發布後，最初的版本功能比較簡單，但每年Google都為GA增加一些新的功能。圖1-1展示的是從2005年至今GA新增的功能。

圖1-1 GA不斷推出的新功能

可以看到，目前使用比較廣泛的自定義報告、高級細分和事件跟踪等功能在2008年～2009年就已經推出，而GTM則是在2012年才發布，增強型電子商務則是2014年才發布。還可以看到，近幾年，GA上的更新有所減少，而作為獨立產品發布的卻越來越多，如Data Sutdio和Optimize，形成了GA Solution。

雖然Urchin在收購初期也在不斷加強與Google其他產品的關聯，如Adwords等，但2012年後就不再更新了，並於2013年正式退出歷史舞台。

GA最近出現的比較大的改變發生在2016年，其不斷豐富產品線，形成了Google Analytics Solutions，其中包含GA、Google Tag Manager、Google Optimize、Google Data Studio、Google Survery、Google Attribution和Google Audience Center等。另外，GA 付費版（GA Premium）也改名為GA 360 Suite。 GA的UI（User Interface，用戶界面）在2016年年底進行了一個灰度測試，並於2017年全面升級UI。同時，Google也開放了Google Optimize。

在2018年，官方將GA Solution升級為Google Marketing Platform，整合了DoubleClick廣告技術，幫助企業購買和追踪廣告的有效性，實現更強的聯動合作。此外，谷歌還在Google Marketing Platform中推出了Display & Video 360。 Display & Video 360整合了DoubleClick Bid Manager、Campaign Manager、Studio以及Audience Center，在這些產品的基礎上進一步完善。可以說，GA一直對產品進行升級優化。

GA非常強大，但是免費版的有諸多的限制，如：GA裡面最多能導出的記錄是5000，如果要做細緻，個性化的分析，無疑是需要用到API，免費版GA通過API最多可以拿100萬條記錄，付費版本GA360通過API最高是300W，但付費版本可以跟BigQuery關聯起來，將GA賬戶裡的數據導入進去，所以是可以獲取到所有的原始記錄的。

Google官方提供了多種API接口給用戶，下圖是整體數據邏輯結構如圖2-88所示:

左側是收集數據模塊，收集用戶互動的相關數據，可以看到經典版的ga.js只直接記錄為Logs的行為，而統一版analytics.js則採用跟移動應用一致的方式，通過測量協議去手機數據。

中間上方是配置，可以管理數據的處理方式。

中間下方是數據處理，這個是Google分析的後台數據處理的，黑匣子來的。

右側就提供的報告或接口，是處理後的數據。

獲取API授權的原理：在GoogleAPI後台創建一個服務器ID，然後給該ID在GA的賬戶級別的用戶管理裡面授予分析的權限，然後在API創建OAuth 2.0型的ID和秘鑰，這個就是放在程序裡面的。

下面來介紹如何通過R和Python來連接GA的API來獲取數據，首先介紹R的。

1.R

用R來獲取GA的數據需要用RGoogle Anlytics,自行下載這個包，用這個包的好處是，該作者已經將分頁查詢的功能內置進去了，所以能夠獲得準確的數據。具體設置過程如：

1、GoogleAPI管理裡創建服務賬號密鑰，

訪問谷歌開發者後台，進入後先創建一個項目，然後選擇“憑據”→“創建憑據”→“服務賬號密鑰”，如圖2-89所示：

創建後會有個服務器賬號ID，如圖2-90所示：

2、在GA 賬戶級別的給這個服務器賬號ID授權，權限級別是“閱讀和分析”的即可，如圖2-91所示：

3、然後返回到Google APIs管理界面，創建OAuth 2.0授權，如圖2-92所示，一般選擇的應用類型是Web，如果不知道就選擇其他，這個是通用型的：

4、創建後會看到圖2-93所示，客戶端ID就是後面需要用到的了。

5、然後在R上，將客戶端ID和密鑰填入對應的位置，如圖2-94所示詳細的代碼去GA小站官網獲取。

如果沒有的包，自行下載。包RGoogleAnalytics是已經將分頁查詢的功能內置，所以通過這個查詢出來的數據都是盡可能不抽樣。上述代碼中的table.id就是數據視圖ID，下面試運行下如圖2-95所示：

可以看到數據已經導出來了。

2.Python

這一節介紹如何用Python連接Google Anlaytics API去獲取數據，前面大部分跟R的相同，不同的地方在於Python是引入json的密鑰文件，而不是直接用服務端ID和密鑰。

1、假設您已經創建好了OAuth2.0客戶端ID，然後將其以json格式下載，如圖2-96所示：

可以看到有個json文件，如圖2-97所示：

2、然後將谷歌分析官方將那段實例代碼複製帶本地保存，並將前面下載的json秘鑰與那段代碼擋在同一個路徑中，然後代碼找到key_file_location，將其改為json文件的名稱，如圖2-98所示：

然後試運行下看有沒報錯，如果沒報錯，會返回一些數據，那就表示成功了。

3、接下來新建另一個py文件，引入上面的範例代碼，代碼中的第一段就是引入該範例代碼，然後初始化，這裡的profile_id就是GA的數據視圖ID，如圖2-99所示：

然後運行下，如圖2-100，這段代碼的的意思是獲取2016年7月1號開始到2016年8月10號用桌面端訪問過/my/p_login.php,每天的用戶數是多少，並且按日期排序：

數據就提取出來了。可以看到，在通過API獲取的數據的過程中最關鍵的還是ga().get的函數配置，而配置的模式跟前面Google Sheet類似的，特別是過濾器的使用是一致。 API返回的數據都是字典結構，ga().get()返回有以下數據：

3.API V4

在2017年7月的時候，GA發布了新一版的API，Version4的，授權的方式上沒有改變，但是界面的UI有了變化，更重要的是查詢的核心函數變成了batchGet。

下面看看設置授權的流程：

1、進入谷歌云平台控制後台創建一個項目。

2、然後單擊“IAM和管理”→“賬號服務”，創建一個服務賬號，賬號的格式會是*****@ http:// developer.gserviceaccount.com的格式，然後在GA中給這個授予“讀取和分析”的權限。

3、創建和下載密鑰

單擊服務賬號右側的那個三個點後選擇“創建密鑰”，如圖2-101所示：

然後選擇p12的格式下載。

4、將官方的案例代碼複製到您的編輯器去，然後更改密鑰路徑已經設置相關的視圖ID後試運行，如圖2-102所示：

運行沒有報錯，獲得返回的數據，API獲得授權取得數據。仔細看上圖的代碼，這裡獲取數據使用的核心函數是batchGet，前面v3版本的使用的是ga().get()函數。

Google Tag Manager（谷歌代碼管理系統，GTM）可以幫助您快速輕鬆地更新網站或移動應用上的代碼和代碼段，例如用於流量分析和行銷優化的代碼和代碼段。您還可以通過跟踪代碼管理器的界面添加和更新AdWords、Google Analytics、Firebase Analytics、Floodlight 和第三方代碼或自定義代碼，而無需修改網站代碼。這樣既減少了錯誤，也免除了配置代碼時向開發求助的麻煩。

1.GTM工作原理

針對網站的跟踪代碼管理器通過其容器代碼運行，您需要將容器代碼放在所有的網站網頁上。對於移動平台，跟踪代碼管理器配合Firebase SDK部署，支持Android和iOS。容器會取代網站或應用上人工編寫的所有其他代碼，包括來自AdWords、GA和Floodlight 的代碼以及第三方代碼。當您將跟踪代碼管理器容器代碼添加到網站或應用後，便可直接在跟踪代碼管理器網絡應用中更新、添加和管理其他代碼。

對於移動容器，首次下載容器前，系統會使用一個默認容器來設置初始代碼配置。一旦應用連接到互聯網並下載了容器，就不會再使用默認容器了。通常，應用會每隔12 小時檢查一次容器的更新情況。

簡單理解就是GTM是管理代碼的工具，在GTM添加的代碼的作用等同於在頁面上直接添加代碼。

2.用GTM有下面幾個主要的好處：

（1）GTM中對網站代碼做調整隻是對代碼（Tag）進行增加、刪除和修改操作GTM容器代碼能一次性在添加在整個站點的所有頁面，整個容器可以存儲和發布不同的行銷和分析標籤，通過GTM的用戶交互界面，您只需要單擊記下就可以添加，編輯，開啟或關閉任何代碼，不需要給網站增加大量的硬編碼工作就可以直接發布代碼到線上。

（2）通過GTM您可以更快的測試和發布代碼而不需要在站點上硬編碼

如果您需要快速的對行銷，搜索引擎，著陸頁做一些調整，GTM將您的不二選擇，您不可能因為您的開發團隊很忙而去等待幾週，甚至幾個月才給增加您所需的代碼到您的站點上去。對於大部分的在線電子商務網站而言，他們大量工作都過度依賴於開發，這將使得他們的反應很慢。有了GTM，代碼可以再幾分鐘內被添加，編輯，測試，刪除，這意味您將大大節省了時間。

（3）GTM讓個性化的跟踪變得成為了可能

使用GTM最大的優點就是：站點的個性化跟踪將變得成為了可能，GTM提供了很多的內置代碼和函數，您可以在短時間內就可以實現個性化的跟踪。同樣的工作如果沒有GTM可能需要花費幾週去實現同樣的跟踪，例如您要跟踪站內的外鏈，您可能就要考慮到底有多少鏈接可以鏈接到站外。如果您使用了GTM，您實現這個需求是需要幾分鐘，沒有GTM，您可能需要給每一個外鏈添加事件跟踪代碼，每一次添加存在報錯的可能。

（4）GTM讓代碼管理更有效

當您使用GTM，您可以增加，編輯，開啟或關閉，刪除網站上的代碼，當您管理成千上萬的行銷或跟踪代碼的時候，GTM讓便簽管理的便捷程度大大提升。

（5）使用GTM，可以提高網站的速度

當您通過GTM去發布代碼，它們將異步發布，這意味著較慢的加載代碼不會影響其他代碼的觸發。

Google Analytics是谷歌外部收購而來的，在2005年的時候收購了Urchin，這個就是Google Analytics的前身。

Urchin

Urchin是Urchin Software Corporation開發的網站分析工具，公司成立於1995年，成立的時間比谷歌還要早，早起主要是在SanDiego提供網站開發和服務器託管，創始人分別是Paul Muret,Jack Ancone，Brett and Scott Crosby：

直到1997年，Paul才開發出Urchin首個版本，作為他們服務的一個賣點，因為他們發現他們客戶在處理自身網站數據的時間通常需要長達一天，所以他們希望能夠有一個分析功能能夠在15分鐘內處理完一天的數據，這也是Urchin出現的原因。

2005年被谷歌收購，Urchin 變成“Urchin from Google,” 最後改為Google Analytics.

早期的Urchin的界面如下：

Urchin 2.0：

Urchina 3.0

Urchin 5.0:

2008年，谷歌發布Urchin 6.0，默認的會話時長設置是30分鐘，Urchin 6.0：

2009年2月，谷歌發布了Urchin 6.5，增加了與Adwords的集成。

2010年9月，谷歌發布Urchin7，支持64位。

2012年3月28日，Urchin產品被停止。

Google Analytics Classic

2005年4月，Urchin Software Corp被谷歌收購，Urchin更名為“Urchin from Google”：

Urchin Analytics Code ( urchin.js )

2005年11月，谷歌基於Urchin發布了第一版的Google Analytics，這一版加載的js仍然是使用urchin.js，這時期的跟踪代碼是這樣的：

 <!— Sample Urchin Analytics Code -> _uacct = “UA-XXXXXXX-X”; _userv = 2; urchinTracker(); <— Sample Urchin Analytics –>

雖然免費版的Google Analytics有一定的限額，但Google Analytics是免費的，能滿足絕大部分的需求，所以深受市場歡迎，一周內就註冊了超過10萬用戶，導致對服務器的壓力很大， ，數據量是谷歌預期的四倍，使得谷歌不得不暫停了GA的註冊，改為邀請註冊制。

2006年8月，停止邀請註冊制，向所有的用戶開發註冊。

Google Analytics Synchronous Code

在2007年4月，谷歌發布了同步加載代碼，同步加載代碼是用ga.js和PageTracker跟踪器，這一時期的跟踪代碼是這樣：

<—Sample GA Synchronous Code –> var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “https://www.”); document.write(unescape(“%3Cscript src='” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E”)); try var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxxx-x”); pageTracker._trackPageview(); } catch(err) {}

2007年5月，Google Analytics對Reporting Interface做了很多的修改，這一版本稱為V2。

2008年10月，谷歌發布了Custom Reports和Advanced Segments ,方便用戶使用和分享數據。

2009年4月，谷歌發布了APIs。

2009年6月，谷歌發布了Event Tracking 。

2009年10月, Google 發布V4 .

2009年11月, Google發布Custom Alerts .

Google Analytics Asynchronous Code

2009年12月，谷歌發布異步加載代碼，用於取代同步加載對頁面的應縣個，這個版本主要的兩個不同點在於_gaq.push 和ga.js，這本版本個的跟踪代碼如下：

<!—Sample Google Analytics Asynchronous Code –> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXXX-X']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'https://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);})();

2011年5月，谷歌發布V5版本。

2011年8月，谷歌發布MCF.

2011年9月，谷歌發布Google Analytics Premium和Real-Time報告,你可以看到網站的實時訪問情況。

2011年10月，谷歌發布Flow visualisations幫助用戶更好的分析用戶行為流。

2012年7月，谷歌發布Content Experiment和GA for mobile applications.

2012年10月，谷歌發布Data Import和Google Tag Manager（GTM）。

Google Analytics with Display Advertising Code

2012年9月，谷歌發布了用於再行銷的Display Advertising Code的代碼，新版本中也增加了Enhanced Link Attribution，這一版本的跟踪代碼是這樣：

<!—Sample Google Synchronous With Display Advertising Code –> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://' : 'https://') +'stats.g.doubleclick.net/dc.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })();

Google Analytics Universal(analytics.js)

2012年10月，谷歌發布了Universal Analytics ，它用的是'analytics.js'，這個版本增加了跨站跟踪， custom dimensions和custom metrics，這一時期的跟踪代碼是這樣：

<!-- Google Analytics --> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto'); ga('send', 'pageview'); </script> <!-- End Google Analytics -->

2013年3月，谷歌發布Measurement Protocol 。

2013年6月，谷歌發布Attribution Models.

2013年9月，谷歌的搜索由於http升級到加密的https，Google Analytics中不再獲得自然搜索關鍵字，變成了“(not provided)” 。

Google Analytics with Enhanced ecommerce Code（ec.js）

2014年5月，谷歌發布Enhanced ecommerce .

2016年3月，谷歌發布Google Analytics 360 ,給企業提供一站式的數字行銷解決方案，Google Analytics 360包含Analytics, Tag Manager, Optimize, Data Studio, Surveys, Attribution和Audience Center.

2016年9月，谷歌發布Google Analytics Solutions，包含Google Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize, Google Data Studio, Google Survey, Google Attribution,和Google Audience Center.

Global Site Tag (gtag.js)

在2017年，谷歌發布Global Site Tag，這個讓Adwords, DoubleClick,和GA都用同一套寫法，這一時期的跟踪代碼如下：

window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'UA-69988360-20');

2018年6月，谷歌發布Google Marketing Platform ，它包含谷歌的兩大產品，DoubleClick Digital Marketing和Google Analytics 360.

2018年8月，谷歌發布Google Signals ，這個可以用於跨設備跟踪，類似User-Id的作用。

2019年8月，谷歌發布APP+Web Property，將APP和Web的數據匯總到一起跟踪，這個版本的報告頁面做了很大的升級，更強調自定義分析，類似Adobe的Workspace的：

2019年10月， Attribution module做升級，進入測試階段。

很多新手在剛接觸Google Analytics的時候會遇到Google Analytics沒數據的情況，不知道怎麼處理，下面是我總結的幾種比較常見的原因和對應的排除方式。

跟踪代碼被移除

跟踪代碼被開發移除，自然Google Analytics裡沒有數據。

檢查方法：

1、用Ghostery檢測：

如果看到有Google Analytics表示頁面有跟踪代碼，如果沒有，表示跟踪代碼沒有佈署或被移除了。

看瀏覽器下的Network的代碼加載和數據傳輸

狀態200表示加載成功，如果沒有analytics.js，表示沒有代碼加載到。

另外你還可以找帶collect的請求，這個是向谷歌分析發送數據的，如果沒有，也可以知道不能發送數據。

未發布

如果頁面沒有跟踪代碼，處理被開發移除掉，還有可能是其他原因，如果是首次佈署，那麼還可能是還沒發布，如開發還沒發佈到線上的環境去，GTM還沒有發布版本，如果用GTM管理Ga，沒有發布Ga配置的的話，是不會生效的。

檢查方法：

看GTM裡面有沒有Google Analytics的的配置和發布版本。

GTM上的配置錯誤

如沒有觸發，tracking Id不對等，都可能導致沒有數據

檢查方式：

檢查Google Analytics 的Tag中的tracking Id，是不是你媒體資源的tracking Id，觸發器是不是all pages，必要的時候還可以在預覽狀態下去測試。

過濾器

過濾設置錯誤，將自己網站的流量都排除掉，有些人本來要設置包含，用錯了，設置成排除，將自己的網站流量排除掉，自然就沒數據。

檢查方式：

看過濾器是否有做設置，逐個檢查過濾的的具體設置，看有沒有hostname是將自己的主機名過濾掉的。

看錯數據

可能是看錯報告的位置，如測試的時候要看的是實時報告裡的，其他報告的數據是由幾個小時的滯後性的，有些人剛部署完就看Channel的報告說，怎麼沒數據，其實是因為看錯了報告。

另一種可能是看錯媒體資源，如你佈署的是UA-111111-1的媒體資源，但你看的是UA-22222-1的媒體資源，不要驚訝，有些人就是這麼粗心的。

如果還不會，那麼可以對著這個佈署過程去檢查； 一個完整的部署案例

GA 裡面有一個用戶流報告，還有一個行為流報告，如果不去細看，第一感覺會是這兩個報告不是一樣的嗎，長得那麼像。下面就要介紹一下用戶流報告和行為流報告的異同點：

用戶流報告的位置在GA中“受眾群體”→“用戶流”查看，用戶流的報告的界面如圖2-52所示:：

可以看到行為流報告的默認的開頭是國家/地區，然後是用戶訪問的頁面順序，用戶流主要是通過一個維度做分佈，分析通過這個維度進來的用戶的行為表現。

行為流報告的位置在GA中的“行為”→“行為流”查看，行為流的報告如圖2-53所示：

可以看到行為流報告的默認開頭是著陸頁，然後是用戶的頁面訪問，行為流主要強調用戶從著陸頁進來後的一些行為。

仔細一點，您會發現行為流中的著陸頁就是對應用戶流報告中的起始網頁，前提是要將行為流的類型選為自動頁面分組。

當然，行為流報告的功能更加強大，單擊左上角“行為流”這個名稱下方的“選擇視圖類型”，可以有多種形式的選擇，具體的見表2-15所列：

表2-25 行為流選項

簡單的就是用戶流的報告裡面只能是頁面，而行為流裡面可以是頁面分組，事件，page等，所以行為流的功能更強大。

1. 1.總結一下：相同點都可以看用戶的行為，不同點是：

（1）用戶流主要是從用戶劃分的角度上來看不同群體用戶的行為；

（2）行為流報告主要是看用戶的行為報告，可以從頁面，分組，事件的層級上去看行為走向，功能更強大。

2.行為流分析的目的：

（1）新產品優化迭代：通過分析用戶行為流，了解各個環節主次路徑在各個環境的轉化率，發現用戶的行為規律和偏好，用戶需求，開發迭代產品；

（2）精準行銷：分析分析用戶的行為，定位我們的潛在用戶，針對特定群體來進行行銷。比如比如男性，20~30歲的用戶群比較容易轉化，可以對這類型的受眾加大投放。

（3）個性化服務：根據購買歷史訪問推薦商品等等。

3.行為流報告三種典型的用法：

• 用戶典型行為流和用戶特徵分析

可視化行為流，能夠全面了解用戶的行為習慣，例如，對於一個教育行業的網站，用戶特徵分析中常常使用的都是一些如性別、地域等人口統計數據或訂單價、訂單數等運營數據，用戶訪問路徑數據為我們了解用戶特徵打開了另一扇大門。例如什麼用戶會去註冊、什麼用戶會去嘗試使用產品、什麼用戶會去留下聯繫方式，有這樣行為的用戶到底具有什麼特徵屬性，這些可以通過GA裡面定位到，這就是我們目標用戶的畫像。

• 產品的優化

路徑分析對產品設計的優化與改進有著很大的幫助，可以用於優化期望用戶路徑中各模塊的轉化率，也可以發現某些冷僻的功能點。一網站可能有多個內容，用戶在註冊之前可能在多個內容之間跳轉，最後才轉化，用戶在哪幾個模塊跳轉比較頻繁，次要模塊是頁面是否有主模塊的入口位置，這樣可以幫助我們針對性地改進模塊之間的跳轉，優化用戶體驗。如果在路徑分析過程中用戶其他的一些行為，如分享或點贊，那可以強化產品中的社交屬性。

• 運營監控

產品關鍵模塊的轉化率本身即是一項很重要的產品運營指標，通過路徑分析來監測與驗證相應的運營活動結果，可以方便相關人員認識了解運營活動效果。

1.什麼是漏斗分析

漏斗分析是一套流程式數據分析，它能夠科學的反應用戶行為從起始到終點各階段用戶轉化率情況的分析模型。這是一種非常有效和直觀分析方法，適用於涉及到轉化的所有流程，可以幫助用戶分析一個多步驟過程中每一步的轉化與流失情況，提高各個環節的轉化率，如註冊流量，購物流程，充值流程。

2.漏斗轉化能幹什麼

漏斗分析能了解整個流程各個環節的轉化，分析其中的異常和合理與否，及時進行調整，提高各個環節的轉化率，主要從下面幾個角度來看：

（1）觀察各個環節的轉化率，分析其中合理性，通常是針對轉化率異常低的環節，然後針對異常環節做調整（當然這個環節需要先分析原因，看是自身產品的問題，還是用戶行為規律的因素，還是行業水平本來就這樣）。

（2）追踪轉化率的變化，商業目標異常，產出大幅波動的時候可以定位異常的位置；或追加行銷投放，運營策略調整，站內行銷等效果評估或持續優化。

（3）配合細分和維度，分析各渠道的轉化率，找出優質渠道，給運營或市場的策略調整提供數據支持

3.GA中的漏斗

GA有兩種形式的漏斗分析，一種是增強型電子商務模塊中的購物行為報告和結賬行為報告，一種是目標中的渠道可視化，渠道可視化需要在設置目標的時候採用自定義的類型。

（1）購物行為，如圖2-42所示：

這個漏斗轉化需要部署有增強型電子商務模塊才會有的。對比各個環節的轉化率，可以看到第一個環節的轉化率最低，只有15.94%，也就是很多的用戶訪問後都沒有去單擊查看產品的詳情。對此，可以先看跳出率如何？跳出率很高，意味著可能是這部分用戶不是目標用戶人群；跳出率不高，那就是用戶單擊其他冷門內容去了，那麼頁面的設計就有問題，如產品詳情頁面入口不明顯，入口太少等都有可能是問題。

（2）渠道可視化，如圖2-43所示：

可以看到這個漏斗轉化只要進入結算流程，後面環節的轉化率均在80%左右，只有從購物車進入結算這個環節只有44%，這個就是一個低窪點了，需要想辦法提高的。可以看到有25%是直接退出的，這部分用戶是遲疑猶豫，那麼後續的EDM（Email Direct Marketing，電子郵件行銷）可以給予限時優惠；而有75%是訪問其他頁面的，可以繼續分析這部分用戶的在站內的交互，頁面訪問情況，再決定是否需要強化購物車圖標的顯示或彈框提示的使用。

漏斗分析大部分是基於業務流程構建，有些並不能直接從Google分析裡面的報告看到，需要對數據做一些處理，如某個廣告系列的：展示-單擊-訪問-註冊-轉化、可以構建一個漏斗模型去評估，這些數據需要從各不同的平台獲取。

“事件”是指用戶與內容進行的互動，可以獨立於網頁或屏幕的加載而進行跟踪。下載、移動廣告單擊、小工具、Flash 元素、AJAX 嵌入式元素以及視頻播放都是可以作為事件進行跟踪的操作。

簡單的一句就是：凡是用戶的行為都可以用事件跟踪，當您想不到用什麼方式跟踪的時候，用事件跟踪就沒錯的。

事件跟踪有5個參數，用法如表2-12所列：

表2-12 事件參數解析

在這裡再次強調，事件跟踪是匹配的一種類型，默認是會納入跳出率的計算的了，為了不讓事件跟踪影響真實跳出率，通常會將事件跟踪設置為非互動匹配，

事件跟踪的限制，系統會自動發送前10個匹配給Google分析，之後是每秒1次，如果您的是一秒內有多次觸發，事件跟踪得到的數據是不准確的，對此您可以做歸併，如觸發2次，5次的時候發一次事件。

經典版的用法是：

_trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

統一版的用法是：

onClick=”ga('send', 'event', ' category', 'action', 'label', value, {'NonInteraction':1});”

下面舉例如何添加，比如單擊某個鏈接：

經典版的代碼格式為：

_trackEvent('book retailer', 'click', 'Barnes&Noble', 5, True)

統一版的代碼格式為：

onClick="ga('send', 'event', 'book retailer', 'click', 'Barnes&Noble', 5, True);"

上述格式添加在您需要跟踪的位置，您單擊那里希望它觸發就添加在哪裡，完整格式的如：

經典版：

<a href=”/catalogue/books.html” onClick=”_gaq.push(['_trackEvent('book retailer', 'click', 'Barnes&Noble', 5, True]);”>New Release</a>

統一版：

<a href=”/catalogue/books.html” onClick="ga('send', 'event', 'book retailer', 'click', 'Barnes&Noble', 5, True);">New Release</a >

進一步還可以將ga()封裝成一個函數，然後給onClick調用，封裝的函數如：

function click_link(){

ga('send', 'event', 'book retailer', 'click', 'Barnes&Noble', 5, True)

}

統一版代碼變形為：

<a href=”/catalogue/books.html” onClick="click_link()">New Release</a>

上述的方式是直接往頁面添加代碼的形式，這種採用頁面硬編碼的形式有很大的弊端：每次添加事件跟踪都需要開發添加有發版，事件添加多了不利於代碼的維護。最便捷的方法是通過GTM去添加，而且配置的方法多種多樣，靈活多變，有興趣的可以直接去看第三章第二節的事件跟踪。

報告的查看:事件跟踪的報告在GA中選擇“行為”→“事件”裡面，一般查看“熱門事件”居多。

次級維度是將主維度按照次級維度做交叉分析，通常用於做規律分析或異常分析。

使用的方法是：只要看到有“次級維度”的位置都可以單擊，單擊後會有個下拉菜單，選擇一個維度即可，如圖2-41所示：

需要注意的是，並不是所有的維度都能在次級維度裡面找得到，比如有些屬於廣告系統的數據就沒有和GA裡面的關聯起來的，在次級維度裡面就是用不了的。

通常在做異常分析的時候用到比較多的次級維度是：城市、時段、設備類型、設備型號、瀏覽器、系統類型等。