我比較喜歡ggplot2+AI 來做科研繪圖， 當然，有高手可以獨立使用ggplot2調整全部圖表細節，完全不使用AI。

不過，我做不到，我只能做到的是可以繪製出幾乎全部的圖表的雛形，而且我個人覺得，把ggplot2學習到這個程度就足夠了。一張統計圖就是從數據到幾何對象（點、線、條形等）的圖形屬性（顏色、形狀、大小等）的一個映射。

• ✦ 數據（Data），最基礎的是可視化的數據和一系列圖形映射（aesthetic mappings），該映射描述了數據中的變量如何映射到可見的圖形屬性。
• ✦ 幾何對象（Geometric objects, geoms）代表在圖中實際看到的點、線、多邊形等。
• ✦ 統計轉換（Statistical trassformations, stats）是對數據進行某種匯總，例如將數據分組創建直方圖，或將一個二維的關係用線性模型進行解釋。
• ✦ 標度（Scales）是將數據的取值映射到圖形空間，例如用顏色、大小或形狀來表示不同的取值，展現標度的常見做法是繪製圖例和坐標軸。
• ✦ 坐標系（Coordinate system, coord）描述數據是如何映射到圖形所在的平面，同時提供看圖所需的坐標軸和網格線。
• ✦ 分面（faceting）如何將數據分解為子集，以及如何對子集作圖並展示。
• ✦ 主題（theme）控制細節顯示，例如字體大小和圖形的背景色。

我在幾年前《生信五週年》全國巡講的活動重點推薦過《50個ggplot2現成圖表》代碼希望大家可以學習它！

鏈接是：

至少第一張圖就元素豐富，基本上涵蓋了絕大部分ggplot2的語法：

這個教程側重於8個單元：

• 展現單個連續變量：散點圖，折線圖，氣泡圖
• 進階條形圖：區域圖
• 展現排序：棒棒糖圖
• 展現連續變量的統計分佈：條形圖，箱線圖，小提琴圖，峰巒圖
• 時序圖展現變化：
• 展現組成成分：餅圖，馬賽克圖，
• 聚類：層次聚類，主成分
• 空間：地圖

當然了，這並不是最佳或者說最合理的劃分模式，不過對初學者來說，掌握這些代碼打基礎已經算是不錯了。

另外推薦5個ggplot2資源

ggplot2作者親自寫的書

鏈接：

書名是：ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis 作者：Hadley Wickham

This is the online version of work-in-progress 3rd edition of “ggplot2: elegant graphics for data analysis”

雖然這本書有對應的中文譯本，但是時間上相對滯後，建議直接看這個在線實時更新版本。

知識點參考卡片（速記表，小抄）

鏈接：

sthda網站的ggplot核心圖表範例

鏈接：

書籍本身提供售賣，價格是17歐元，不過內容都是電子化了，大家直接網頁瀏覽，就是免費的哈！

繪圖菜譜

鏈接：

這個有中文翻譯版本，務必直接下單購買，放在書桌旁邊隨時翻閱。

最後一個是

你會發現，你想實現的各種稀奇古怪的繪圖需求，只需要你能使用英文描述出來，就是能找到答案的！

• 用谷歌搜索來使用ggplot2做可視化（上）：
• 用谷歌搜索來使用ggplot2做可視化（下）：

如果我說，全部學完，需要一年的時間，不知道你還是否願意入坑呢？

不過，如果你是R語言都沒有掌握好，那麼可能需要先學習我給初學者的六步系統入門R語言，

• 了解常量和變量概念
• 加減乘除等運算（計算器）
• 多種數據類型（數值，字符，邏輯，因子）
• 多種數據結構（向量，矩陣，數組，數據框，列表）
• 文件讀取和寫出
• 簡單統計可視化
• 無限量函數學習

參考：《