最近由於工作需要不斷在學習Tableau，因此把學習過程中遇到的坑記錄下來，給自己鞏固的同時也讓別人能少走彎路：

（1）時間數據類型上的坑：

情景一：同樣是選擇時間顆粒，為什麼兩個都樣顯示是周數的但實際結果卻不同

解釋：通過點擊詳細數據可以看出左圖稱為方式一，右圖稱為方式二，方式一中的周選擇方式僅關注周，不帶任何其他訊息，即1996/1/5和1997/1/7會被當成是同樣的"週一"。 而方式二的周選擇方式會包含年的維度，即1996/1/5和1997/1/7會被分開成兩個周。

從函數上來看，方式一的函數是DATEPART（），方式二的函數叫DATETRUNC（）

DATEPART（） 以整數形式返回指定日期的一部分，該部分由datepart定義。 如果省略start_of_week，則周起始日由為數據源配置的起始日確定。 範例：DATEPART（'month'，#2004-04-15#）=4

從上述引用訊息看出，該函數直接把周摳出，其他訊息捨棄。

DATETRUNC（） 按date_part所指定的準確度截斷指定日期並返回新日期。 如果省略start_of_week，則周起始日由為數據源配置的起始日確定。 範例：DATETRUNC（'quarter'，'#2004-08-15#'）= 2004-07-01 12：00：00AM

從上述引用訊息看出，該函數僅是對日期進行重新劃定，保留年月日等訊息。

至此上述兩個函數差異總結完畢。

（2）關於表計算中的橫穿，特定維度中的理解

情景二：在Tableau表計算的時候對選項總是不確定，只能選了之後看結果，然後再驗證，心裏總是有點慌。

點擊特定維度你會發現沒有變化，那麼這個特定維度的選項意義在哪？ 思考一下既然這個維度可以選擇特定，那很自然會想到會有一個不特定，不特定就是指隨著一些改動而變化。

通過上圖可見，選擇特定之後改變季度和年的順序，特別地需要注意，在表計算選項卡裡面，"Date 年"和"Date 個季度"是可以調整上下順序的。 當你是預設"表（橫穿）"的時候，你把"季度"改在前面，"年"改在後面的時候，下面相應順序也會自動調過來。

理解了上述區別，就能理解表橫穿和特定維度的區別了~

（3）幾個求和函數的區別-Window_sum，running_sum，total

Window_sum（）：返回窗口表達式的總和。 視窗定義為與當前行的偏移。 使用FIRST（）+n和LAST（）-n表示與分區中的第一行或最後一行的偏移。 如果省略了開頭和結尾，則使用整個分區。

使用場景：用於移動平均，移動求和，移動最大值，移動最小值。

running_sum（）：返回給定表達式從分區中第一行到當前行的運行總計。

使用場景：表計算中的匯總即利用running_sum，需要注意的是running_sum並不能調整計算視窗的大小，即每個值都是從當前行到第一行的匯總合計。

total（）：組成分區（視圖）的所有數據行的avg（利潤）

從靈活性來看，window_sum可以完整覆蓋running_sum和total（）的功能。

（1）window_sum（[表達式]，first（），0） = running_sum（[表達式]）

（2）window_sum（[表達式]，first（），last（））=total（[表達式]）

特別地，windowsum還可以代替vlookup中的位置功能，例如vlookup（[表達式]，-1） = window_sum（[表達式]，-1，-1）