如何快速成為數據分析師?

花了1個月,每天學習8小時以上,工科轉到網路數據分析師,先入門再提升,來說說我的經歷

並且轉行期間,為了掙生活費,每天還要花1小時錄初中數學題,錄題大概賺了2500,附上錄過的1道題

錄初中數學題截屏

一、背景交代

2018年力學研究生畢業,校招簽了某車企三方,因為各種各樣的原因沒去

2018年7月1日開始轉行數據分析師

二、轉行時間軸

· 2018年7月1日:開始學習數據分析技能(脫產學習),學了Excel、BI、Mysql、統計學、python,跟著秦路老師的《七周成為數據分析師》視頻學,非常感謝他,很適合小白

第1天筆記

· 2018年7月25日左右:開始投簡歷

· 2018年7月27日-8月1日: 參加了7-8場筆試、面試

· 2018年8月初拿到offer,體檢、入職

從第一天學習,到拿到滿意的offer,花了1個月

有很多同學想要轉行,這裡我給大家推荐一個「騰訊教育」聯合出品的商業數據分析入門訓練營。通過5天的學習,讓你接觸數據分析思維與方法,體驗2大主流數據工具,體驗用數據分析解決商業問題。體驗之後你就知道自己是不是真的適合數據分析了。

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三、我如何學習的?

1、技能部分

(完整筆記pdf,領取方式見文末)

跟著秦路老師的視頻學(番外:我拿到offer以後,還偷偷給他微信公眾號讚賞了,人生第一次讚賞)

秦路老師的視頻分為7週,由於我是脫產學,並且悟性還可以,縮短為4週(此處只達到了成為數據分析師的最低要求,在工作中還得繼續學習,有應用場景以後,會學得更快)

·第一周:學了數據分析師思維+業務知識(內容雖然簡單,用起來卻不容易,處於一知半解的狀態)

第一節數據分析思維
第二節業務知識

·第二週:學Excel的函數(find、left、vlookup)和數據透視表;學Excel的圖表(雷達圖、甘特圖、漏斗圖、散點圖等)

Excel用了那麼多年,本週比較輕鬆,看了視頻以後,一定要跟著練習,會做以後知識才是自己的。

第三節Excel
第4節Excel可視化

· 第二週(後2天):學PowerBI,視頻裡講得很簡單,主要是可視化,如何表達,會基本操作以後主要是練習,如何表達指標間的關係,如何更直觀,本節1- 2天可學完

第5節PowerBI

·第三週:重頭戲來了,MySQL

第一次接觸數據庫,安裝廢了1天,衰。數據量稍微大一些,Excel就玩不轉啦,此時亮出殺手鐧MySQL。

需要掌握select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查詢以及各種常用函數,以及partition by ,這個新出功能秦路視頻裡沒有,需要自行學習,學會以後,之前需要很多子查詢,用這個可以輕鬆搞定。

第6節MySQL

·第4週:統計學、Python

統計學:高中數學和大學概率論裡學過,這裡複習了一遍,懂了應用場景,簡單閱過

Python:學了numpy、pandas、matplotlib,會簡單的數據清洗和可視化

到第四周後期,大概7月25日,邊學,邊投簡歷,有面試邀請就去面試,沒有面試就在家繼續學

第7節統計學
第8節Python

2、簡歷和麵試

  • 簡歷

(1)製作了一份簡歷1.0,實在沒什麼可寫的,把學到的甘特圖啥放到簡歷,還洋洋自得,結果石沉大海

慘不忍睹的簡歷1.0

(2)肯定是哪裡有問題,可視化的表放在簡歷裡,毫無意義,於是在過往經歷中,強行跟數據分析拉了八竿子的關係,出了簡歷2.0,稍微好一些,有極少量面試機會

稍微好一點的簡歷2.0,但實際上千篇一律,勉強及格

(3)再改,摸清了簡歷的竅門,一定要結構化,邏輯清楚,於是有了簡歷3.0,這才是一份可以到80-90分的簡歷嘛

簡歷3.0,可以打80-90分

  • ·面試

(1)自我介紹

說清楚你是誰,為什麼能勝任這份工作,把自我介紹寫下來,多讀幾遍甚至背誦

我當初的自我介紹找不到了,TT

(2)面試官問答

提前想好面試官可能會問到的問題,並提前想好應對的答案

一定要熟悉自己的簡歷,尤其是找其他人修改過的簡歷,面試官會針對簡歷上的點提問

  • 最後拿到滿意offer

工作內容有點類似淘寶網給商家提供的生意參謀,將C端產生的大量數據,自動更新,可視化後,呈現給B端

入職以後強化BI 的DAX技能,MySQL已經溜到飛起,又自學了Python

技能都是打輔助的,主要還是要釐清業務,指標關係、報表邏輯

最新情況:因為公司用的Tableau和Hive,現在BI已經不用了,轉用Tableau;MySQL也不用了,轉用了Hive;初學者的話,還是建議先學BI和MySQL
你會了BI,再學Tableau,會很快;會了MySQL,再學Hive,也是手到擒來接下來算法已經安排上了,技多不壓身,共勉吧

好多人問我零基礎轉行需要多久?

我覺得還是看每天的學習時間和學習效率

1、預計1個月:每天8小時以上,效率極高(PS: 我應該屬於效率還可以的人,當年國慶節之後開始準備考研,不到3個月,考了上海交大)

2、預計2個月:每天8小時以上,效率正常

3、預計3個月:每天5小時以上,效率正常

4、無法預計:三天打魚兩天曬網

還有一些人問我,沒有經驗怎麼辦?

我的解決辦法是:去過往經歷中找與數據分析相關的點,哪怕只有一點點關係

比如:我讀大學的時候當了青奧會的志願者,統計路口的車流量,我就把這個經歷包裝成了數據分析的項目,特別適合零經驗的人。

還有一些人問我文科能不能轉行?

不要給自己設限,我認識的一位妹紙就是中文系轉了電商數據分析師,可能需要多付出一些經歷,是可以轉行成功的

還有一些人問我,簡歷投出去石沉大海怎麼辦?

可能投遞的技巧和簡曆本身2方面都有問題

投遞時不要使用招聘APP的打招呼模板,千篇一律

簡歷一定要結構化,有條理,有邏輯

(仍然不知道怎麼寫簡歷,投遞出去仍然石沉大海的童鞋,可以找找外援)

(週末有時間隨緣接)

我這是速成版,並且每天學長時間跟考研差不多。大家時間充裕的話,可適當延長時間,把基礎夯結實,再找工作,希望大家都能轉行成功。

有一些同學可能需要一些專業的指導和更好地學習環境去學習,這裡也是推薦大家免費的「商業數據分析」5天訓練營,在線的Mysql 和Python工具,很快能夠上手練練

好多小伙伴苦於沒有項目,簡歷空蕩蕩的,我從Kaggle上,挑了8個特別適合新人練手的項目供大家參考。

我的轉行筆記,放在公眾號:【曾哥數據分析】,自取~

你用Python 做過什麼有趣的數據挖掘/分析項目?

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