在Tableau中使用Python（TabPy的使用）
作為數據分析神器，Python、Tableau各有所長，Python功能全而強大，Tableau可視化效果好。而把二者結合，將產生更為豐富的效果。
這裡需要Python的第三方庫TabPy。啟動Tabpy服務，在Tableau中連接此服務，則可以在Tableau中使用Python的各種函數功能。
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TabPy安裝
與其他Python包的安裝一樣，直接pip安裝即可。
pip install tabpy由於公司內網的限制，直接pip無法連接網絡，增加代理即可安裝成功！
pip install pytab --proxy="xxxx:xxx"TabPy服務器啟動
tabpy安裝成功後，在python安裝目錄的tabpy文件夾（ C:ProgramDataAnaconda3Libsite-packagestabpy_server ）下回有startup.bat文件，雙擊打開，即可啟動tabpy服務。
為以後使用方便，可使用os將其寫入到Python腳本中：
import os os.system(r"C:ProgramDataAnaconda3Libsite-packagestabpy_serverstartup.bat")啟動後，若輸出以下結果，則說明TabPy服務啟動成功！
Initializing TabPy... Done initializing TabPy. Web service listening on port 9004Tableau連接TabPy服務
tabpy服務啟動成功後，保持窗口不要關閉，此時服務器處於等待Tableau連接的狀態。
打開Tableau軟件，依次點擊菜單欄幫助-設置和性能-管理外部服務連接，即可打開服務器連接設置。
由於我們搭建的TabPy服務是建立在本地計算機上，因此服務器填寫為“http://localhost”，端口為“9004”（這是默認的端口），如下所示。 【全程需要保持tabpy服務一直開啟，不要關閉】
Pytab自定義函數部署
連接TabPy服務後，可在Tableau中使用Python自帶的各種函數。同樣，我們可以設置自定義函數，然後部署到TabPy服務上。
例如，我們要定義2個列表相加的函數add，如下：
import numpy as np def add(a,b): return np.add(np.array(a),np.array(b)).tolist() # 注意：由于要在tableau中使用函数的输出结果，需要有return值在部署add函數之前，首先需要定義我們將要部署的服務器及端口
import tabpy_client client = tabpy_client.Client('http://localhost:9004')然後，使用deploy將函數部署到服務上。
client.deploy(name='add', obj=add, override=True)上述命令運行後則馬上結束了，不像TabPy那樣一直處於後台運行的狀態。不要擔心，此時只要TapPy服務未關閉，add函數就已經部署成功啦~
TabPy服務搭建及函數部署匯總
為簡化服務啟動及部署的步驟，可將所有函數匯總到一個Python腳本中，這樣運行一次代碼即可把所有工作準備好。
主要是分為幾個模塊：
- TabPy啟動函數
- 功能性函數自定義
- 已定義函數部署
- schedule運行。由於Tabpy服務啟動後需要在後台一直運行並保持不關閉，這裡採用多線程與Sleep結合的方式，使服務啟動後停頓一會再啟動自定義函數的部署
import os import time from multiprocessing import Process import tabpy_client import numpy as np # 服务启动def starts(): os.system(r"C:ProgramDataAnaconda3Libsite-packagestabpy_serverstartup.bat") print('*'*30+'Succeed'+'*'*30) # 自定义函数def add(a,b): return np.add(np.array(a),np.array(b)).tolist() # 函数部署def clients(): client = tabpy_client.Client('http://localhost:9004') print('n' + '*' * 50 + 'TabPy Deployment Succeeds' + '*' * 50 + 'n') client.deploy(name='add', obj=add, override=True) # Schedule脚本运行if __name__ == '__main__': s = Process(target=starts) s.start() time.sleep(5) runs = Process(target=clients) runs.start()Tableau調用TabPy服務
Tableau主要通過在創建計算字段中使用TabPy服務中的函數，即由input通過python函數計算得到output。代碼樣式如下：
SCRIPT_REAL("return tabpy.query('add',_arg1,_arg2)['response']",sum(1),sum(2)) # 注意，这里一定要有return值# 其中_arg1和_arg2指要输入的参数上述代碼在Python也可直接運行，我覺得可以用來驗證函數是否定義正確
r = client.query('add',[1,2,3,4],[12,3,4,5])['response'] print(r)除了SCRIPT_REAL外，還有SCRIPT_BOOL ， SCRIPT_INT ， SCRIPT_STR等函數，對應輸出不同的數據類型~
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