99%市場部招聘要求的Google Analytics | 基礎概念和入門運用

99%市場部招聘要求的Google Analytics | 基礎概念和入門運用

Google Analytics是由Google提供的免費增值網站分析服務,用於跟踪和報告網站流量,現在是Internet上使用最廣泛的網頁分析服務。

在大數據背景下,幾乎每個Marketing的崗位都要求應聘者是數據驅動,善於分析數據的人才。很多職位要求中都明確表示,應聘者必須能夠看懂Google analytics(GA) 。那麼GA到底是什麼,如何理解它所展示出的訊息。今天小編就帶大家全面認識GA,從GA基礎概念以及應用兩方面,掃除你對它的困惑!帶你掌握GA最基礎的技能。

今天的GA掃盲將會涵蓋:

  • GA為什麼重要?
  • GA有哪些基礎概念?
  • GA的安裝使用和報告閱讀
    • GA的安裝
    • Goal Setting
    • GA數據和報告閱讀

GA為什麼重要?

為什麼每個網站都需要使用Google Analytics?無論你有個人網站、部落格,或者你所在的公司有網站或者線上business,你都應該使用GA 來追踪數據額,通過數據分析推理出商業機會,判斷決策方向。具體的說,你會了解:

有多少人訪問了你的網站?

這些訪問網站的人都在哪些地區和城市?

哪些渠道有導流流量到你的網站?

你使用的哪些行銷策略幫助你增長了網站流量?

哪個頁面是最受歡迎的?

哪些訪問者最終在線上購買了你的產品?

網站中,哪些內容是最受訪問者喜愛的?

是否在一個活動上浪費錢?

不同版本的廣告,哪個更受用戶歡迎?

以上是GA使用者們最常研究的問題,還有其他非常多問題,你都能夠從中找到答案!

GA的基礎概念

小編整理了GA基礎概念的詳細解釋,希望看完這些之後,你對GA的理解更加全面和清晰。

工作階段(Session)

工作階段又稱作"造訪visits",指的就是使用者跟你網站互動的這段時間。而一個工作階段中可能包含跟你網站的多種互動,例如你可能會瀏覽頁面、觸發事件、交易等

例如像下面這樣,使用者可能在一個session 裡做了那麼多事:

一個session timeout 預設是30 分鐘,一旦超過預設的30分鐘,會被認為是另一個新工作階段。

使用者(User)

又稱為不重複訪客,是與你網站互動的訪問者。

訪問者在分析時會被拆分,常用的是根據用戶類型進行劃分,比如新用戶和老用戶。下圖中,新用戶和老用戶的趨勢明顯不同,反應了新用戶和老用戶的使用習慣,需求上有所不同。這樣的話就可以根據不同的用戶群體做出不同的網頁設計和campaign。

瀏覽量(Page View、PV)

瀏覽量指的是網頁被瀏覽的次數,是用來分析網站的一個重要指標,一個訪客瀏覽一個頁面就是一個PV。如果使用者在一個頁面按下重新加載,那麼PV 也會+ 1。這個數字是用來分析網站的指標之一,但是有些網站會故意將一篇文章分成好幾頁,藉以提高PV 數字, 但這種作法會讓page view 變的不是那麼準確。

平均停留時間(Avg. Session Duration)

指的是一個session 之內,訪問者平均停留了多長的時間。計算的方式是將所有工作階段的總時間長度(秒) 除以工作階段數。要注意的是,所有工作階段的總時間長度,不包含最後跳出頁的停留時間。這是因為GA 計算每頁停留時間的方式,是用載入該頁面的時間,減掉載入前一頁的時間。

跳出率(Brounce Rate)和退出率(Exit Rate)

跳出率是“跳出率”是指該網頁是會話中“唯一網頁”的會話佔由該網頁開始的所有會話的百分比。就是指訪問者只訪問了網站中的這一個頁面,然後就立刻退出。

退出率則是指該網頁是會話中“最後一頁”的瀏覽佔該網頁總瀏覽量的百分比。

舉個例子,有三個用戶同時訪問一個網站,第一個頁面都是首頁,其中用戶A看完首頁就退出了,用戶B和C繼續點擊跳轉到網站內的下一個頁面,然後才退出。那麼用戶A就是跳出,用戶B和C就是退出。如果用戶B和C在瀏覽第二個頁面的時候,用戶D直接從外部進入到這個頁面,然後三個人同時退出,那麼此時跳出率是100%,退出率也是100%。下面的截圖是一個很清晰的表達。

到達頁(Landing page)

指的是訪客拜訪網站的起點,可能從搜尋引擎、其他網站連結、social media等,到達你的網站的那個頁面。就是訪客到你網站的第一個頁面,而這個頁面在一個session內被認定為沒有活動,就是跳出。

記住這個公式:跳出率=沒有閱讀活動的人數/進入網頁的總訪客數

跳出率偏高,代表網頁沒有發揮吸引力把訪問者留下來,雖然準確度無法百分之百,但值得參考。這同時還取決於你的網站類型,如果你的網站首頁是屬於一個入口,訪問者通往許多頁面。例如商品的陳列、活動的曝光、商品的購買等,那跳出率高當然就不是好事。因為代表使用者沒有興趣逛你的網站!

反之,如果你經營的是例如本人的廢文部落格,流量來源幾乎都是從搜尋引擎而來,那跳出率高算是正常的。因為使用者是為了特定的內容,而訪問到你的文章,有沒有興趣訪問其他頁面就隨緣了。因此在看跳出率來評估你的網站之前,首先要先清楚自己的網站類型。但有時跳出率高也不代表著你的網頁設計不良,或是內容沒有打到客戶的內心!

GA的安裝使用和報告閱讀

a. GA的安裝

安裝GA,首先需要申請一個Google Analytics的賬戶,小編建議你使用平時常用的Gmail賬戶,這樣使用起來不用更改賬戶,非常方便。其次,有了賬戶之後,你需將GA 賬戶和你的網站鏈接,在你的網站上安裝的tracking code,然後回到GA中設定你的Business goal。

圖示:將tracking code 安裝到你的網站。 (圖片來源:moz.com)

b. Goal Setting

Goal的作用是,當你的網站發生重要事件時,Goal將會通知GA。比如說你想要通過填寫聯繫表來獲得潛在客戶的訊息,那麼你可以設置一個訪問者在提交訊息後,能夠看到的確認或者感謝頁面。

圖示:在GA中設置Goal(圖片來源:moz.com)

完成填寫表格就算是完成了一個Goal。你的Goal還可以是完成一個預定,一次付款,創建一個賬號等等。

完成填寫表格就算是完成了一個Goal。你的Goal還可以是完成一個預定,一次付款,創建一個賬號等等。

c. GA數據和報告閱讀

了解了這些概念之後,你可以在GA裡面看數據了。通過不同的report,洞察訪問者的需求。那麼,要讀哪些報告?要怎麼看呢?

Audience:訪問者都是誰?

在Audience報告中,你可以找到你想知道的關於訪問者的一切。你可以找到你的訪問者的年齡和性別找到詳細的報告,他們一般有什麼興趣(可以轉化為利益),他們是從哪裡來的(地理位置),他們說什麼語言,他們訪問你的網站時的行為行為,他們用來看你網站的設備(手機,電腦還是平板)。

你可以了解到一個時間段內,訪問者數目的變化趨勢。如果某一天或某個月內瀏覽者數目有大幅度的變化,那你可能就要考慮,公司在此時間段有什麼大事發生,哪些campaign起到了導流作用。

Acquisition:他們從何處來?

Acquisition 報告能夠告訴你什麼驅使訪問者訪問你的網站。會了解流量是從哪個渠道吸引到他們。 Organic search、郵件、廣告、還是社交媒體上你最新發布的Campaign呢?你還可以將Google Analytics(分析)連接到AdWords,以了解有關PPC廣告系列和Google網站管理員工具/ Search Console的更多訊息,以了解有關搜索流量的更多訊息(SEO搜索引擎優化)。

Behavior:他們都乾了什麼?

了解了他們從哪來之後,你會更想知道這些訪問者整個瀏覽過程是如何的,他們都訪問了哪些網頁,在網頁裡面又點擊了哪些內容,包括網頁上的文章、視頻或者工具。下面這個圖片中,從CPC(Cost pre Click)來的用戶,下載完ebook之後,就直接離開了網站,並沒有千萬其他的頁面瀏覽。那麼,你就應該考慮,這個ebook的頁面是否有引導性的讓用戶去探索網站其他內容;或者,這批用戶就只是想要拿到免費的資源,那麼是否需要設置一個contact form讓他們先填寫,然後才能獲得呢?

Conversion:他們入坑了嗎?

設置完Goal之後,你就能夠從conversion report中看到網站獲得的轉化次數以及他們發生的網址URL。您還可以看到訪問者完成轉化的路徑是怎樣的。

每家公司甚至每個頁面根據目的性的不同,目標會不一樣。像之前舉的例子中,你可能想要更多用戶填Contact Form,那麼你就可以根據多少人填寫Form並且與同一時間段這個網頁吸引了多少用戶來計算的Coversion Rate (轉化率)。像一般大的電商公司,其目標便是銷售和收入,那麼計算轉化率的方式也會有所不同。

當然,你還可以根據需求定制自己的報告。 Google Analytics是一個很好的遊樂場,你可以在裡面發現很多有趣的現象,結合網站、Campaign做出的變化,可以獲得非常多用戶的insight。

那麼成為玩轉GA需要幾個步驟呢?

  1. GA 小白(完全不懂)
  2. 有一定基礎(能夠追踪轉化率)
  3. 中級水平(能夠客制化自己的報告模板)

從GA小白到有一定基礎,可以通過看書,GA的官方教程,或者考Certificate來達到。但是小編試過,真的很難堅持下來,看到枯燥的解釋就立馬犯困,更不要說完全理解了。建議結合具體的例子來琢磨,把概念吃透!

想要達到中級水平,也就是說現有的報告已經不能滿足你的需求了,需要自己來設定模板來幫助你分析數據。除了非常了解GA的功能之外,你還需要了解一個正確的行銷路徑,需要進行用戶調研,內容創作,渠道選擇,數據篩選,優化的過程。這就需要你掌握更多的技能和知識。


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