有人說，區別這個關於Scale的話題，每一個資深的優化師都有著自己的經驗與方法論，對於新手來說，也渴望找到這其中的法門。今天，就來說一說自己關於Facebook廣告如何加預算這方面的經驗。

不要頻繁的調廣告

對於新手來說，這點尤其重要，新手一般對素材與受眾匹配的感知不是很強。憑感覺調廣告，會耽誤廣告機器學習的時間。所以建議新手們最好是每調一次廣告，至少間隔24小時，給予機器學習充分的時間。 PS：機器學習期間，你查看各種版位，設備覆蓋訊息，會發現，Facebook的算法在不斷嘗試覆蓋各個流量渠道的潛在受眾。

放量時不要把跑的好的素材單獨拎出來，再單獨跑放量，直接加預算即可

雖然有很多過期的教程裡有單獨拎出好的素材出來單獨跑的打法，但我還是不建議。如果單獨拎出來，廣告需要再重新學習，有國外的博主說Facebook每一個用戶的賬戶上都有1000多個標籤，你隨便一動，初始覆蓋的用戶標籤就變了，再加上外部的競爭也在不斷變化，這時候單獨拎出來，無疑增大了這個素材起量的難度，即使能起來，也浪費了時間。

好的素材及時復製到其他受眾測試

這種方法雖然稱之為放量有點兒牽強，但稱之為橫向放量方法，大家一定要記得嘗試。好的產品與素材理應在最短的時間內盡可能的洗更多用戶。千萬別猶豫。

放量的速度與比例

如果沒有短期內的量級KPI要求，可以使用慢策略，達到ROI與ROAS最大化，就是每隔24小時，加一次預算，預算範圍是10%。親測，如果的初始預算是15美金的話，你加到18美金的預算可能比20美金的成效不會差，但是成本卻節省了。再往上，你也要注意節奏。具體怎麼加減預算你需要自己測試，基本法則是，把握頻率，克制幅度。

受眾的劃分與受眾的大小

大家都知道，一般來說，根據興趣與行為標籤來Targeting的時候，一般都處於這個時候，如果根據單一的興趣標籤，你可能會發現，受眾會很大，達到五百萬往上甚至千萬級別都很正常。這個時候，你可以通過國家，地區，年齡，性別，設備等這些可以完全切割的指標，把受眾劃分的更細一些。這麼做的好處之一等你起量了，多個小廣告組都可以加預算，起量不受影響，崩壞也不相互影響。當然了，這麼做的好處還有很多，比如，針對特定的受眾類型做特定的素材，各種對比測試也更方便等等。至於劃分成多大，一般發達國家100~500萬之間，那些第三世界國家，上千萬感覺問題也不大。

今天就更新到這裡，這篇關於Facebook廣告加預算的文章沒經過太多的調研與內容的策劃，想到哪兒就寫到哪兒。後期有想起來的點再來補充。

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