【圓桌】如何在中國做黑客增長(Growth Hacking)

【圓桌】如何在中國做黑客增長(Growth Hacking)

引用IT桔子的統計數據:

2016年Q3季度日均新成立公司1.03家,較2015年同期的日均成立2家的水平,下降明顯;

同時,Q3季度投融資披露金額估算為1177億人民幣,較去年同期(1688億)大幅縮水。

1.行業背景

國內創業環境持續降溫、資本市場緊縮,創業者們紛紛裹緊衣服、收縮陣容、尋求變現,爭取熬過這個資本寒冬。

利潤=收益-支出

面對現實,我們的目標很清晰,增加收益、減少支出。而就目前互聯網創業的大部分產品而言,收益又是與其用戶體量息息相關的。

當下中國的應用市場,很多時候使用通過購買流量來獲取新用戶,沒有資本就沒有流量,沒有流量就很難得到用戶。

使用更少的投入去賺取更多的用戶,即黑客增長(Growth Hacking),正是現在的我們所需要的。

那麼在中國是否可以通過一些Growth Hacking的手段去獲取用戶?有哪些機遇和挑戰?

2.什麼是Growth Hacking

首先我們先來了解一下什麼是Growth hacking:

通過技術手段和數據驅動,以最小的代價實現最大價值的用戶增長。

區別於傳統的marketing,Growth hacking在獲取用戶過程中會大量使用病毒營銷,數據分析以及A/B Test等手段。

3.誰用了Growth Hacking

Hotmail,兩個創始人為了自己的業餘項目不被老闆發現,便自己打造了一個基於瀏覽器的email服務,最後乾脆把這個作為創業項目運作起來。他們當初是想要通過電視廣告、露天廣告牌等方式來推廣產品,但最後一個投資人建議,在每個用戶發送的每一封email 下面都加一句話:“PS:I love you. Get your free email at Hotmail.”,就這樣,零成本地讓Hotmail 病毒式地蔓延開來,一年半下來積累了1200萬用戶,而當時全世界使用互聯網的人不過7000萬。

4.Growth Hacking的應用

很多人或許會認為Growth Hacking主要是用在用戶獲取的環節,但實際上,其增長方式能夠作用於產品運營的全流程。以AARRR模型來看,Growth Hacking在其中都能夠發揮作用。

5.圓桌討論

在本次北京開發者線下沙龍( 騰訊大數據.開發者線下沙龍北京站)中,我們有幸邀請到了LBE TECH的技術總監鄧義喬、微景天下後台技術專家陳尚安,與騰訊大數據的技術負責人席曉鳴、前端技術負責人鄭燦雙一起討論了這個話題。

1 Growth Hacking在中國是否適用?

在這個問題上,嘉賓們意見頗為相似。

在國內應用Growth Hacking技術已經無法與廣告投放分離開來。

國內應用市場已趨於白熱化競爭,每個子領域下都有獨角獸與大量的新興勢力不斷湧入。無投放地黑客增長技術很多時候都需要依靠整體時勢、先入優勢與用戶追捧,常常不為自身所主導,很大概率無法達到預期目標。

因此,廣告投放必不可少。而廣告投放到哪兒、用戶是誰、如何表現、如何引發傳播,這些往往可以與數據分析相結合,借用Growth Hacking的技巧,實現小成本撬動大收益的效果。

2 Growth Hacking具體如何落地

在獲取用戶環節,騰訊大數據技術負責人席曉鳴認為,首先要對自己的用戶有清楚的定位,然後結合用戶畫像以及精準廣告實現對用戶的精準獲取,這樣才能做到事半功倍的效果。

在激發活躍環節,針對下載到激發活躍環節用戶流失的問題,微景天下後台技術專家陳尚安給出了自己的分析,下載到激活的轉化率低,一是用戶質量的問題,二是產品質量問題。如果產品質量過關,用戶定位沒問題,那麼用戶至少會體驗一下產品才會做決策。所以保證產品的質量以及用戶的質量才是關鍵。

在提高用戶留存率環節,LBE TECH 技術總監鄧義喬認為,必須清楚是哪些因素導致了用戶留存數據低,只要根據用戶行為進行精細分析,定位到問題的真正所在,那麼再藉助運營工具實行有針對性地喚醒機制,那麼留存率的問題便可以迎刃而解。

3多渠道獲取——小程序

而在多渠道獲取用戶環節,現場還討論了熱門話題微信小程序。風口浪尖上的微信小程序作為一種更輕的應用,是對現有應用生態的一種很好的補充,對於很多輕量低頻應用來說,微信小程序可能比原生應用的體驗會更好,並且借助微信平台的海量用戶,有可能在短時間內獲取到大量用戶增長。

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附:推薦書單

  1. 《增長黑客》2015年,電子工業出版社,作者:范冰

  2. 《Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster》2013年,O'Reilly Media,作者:Alistair Croll,Benjamin Yoskovitz

    譯本《精益數據分析》2015年,人民郵電出版社,作者:阿利斯泰爾·克羅爾

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