學會了tableau的基本圖表，但是好看也是它的靈魂之一，好看就得講究配色，格式設計，小圖片素材插入 ，排版，線條的應用等等，太複雜了。 今天就在這裡寫幾個小tip吧，比較分散，不是一個體系的，但是本人比較實用。

1，顏色配色上有幾個原則：

a，簡單 即是美，顏色不要過於混雜 ，一個儀錶板內的顏色控制在2-3種，並且屬於鄰近色系

b， 清淡 不要使用濃墨重彩，很扎眼 ，然後呢 使用好透明度這個東東，會加分

c， 對比 你想突出哪個系列，今年或者明年等等，就把想突出的用顏色表達，不想突出的用灰色系

另外，座標軸可以刪掉，不引起疑惑就刪掉吧，

2，故事中的故事

儀錶板的容量是有限的，實在太多的東西需要表達，那麼可以利用好 「工具提示」 --插入--工作表（選擇你想表達的工作表）

這樣會得到這樣的效果：滑鼠在是絕對想移動時，會顯示出對應的你想表達的另一個是絕對想哦

3，添加註釋 不僅可以 當圖的標題 還可以 給你的視覺物件染色哦（相當於做了一層蒙版的感覺）

a，做標題， 是不是很靚

b， 做背景色，以散點圖 劃分4象限 給每個象限染不同色以突出

4，輔助計算欄位在tableau中還是有比較重要的作用的，靈活應用可以得到很多漂亮的圖形了，或者優化現有的圖形。

今天只舉一個例子，那就是在表格視覺物件中的使用。

下面的表格是不是比tableau本身自帶的表格美麗

如何做呢？

充分結合了 標籤文本 + 標記形狀 如圓/方塊 + 輔助計算欄位實現的，如下圖

5，儀錶板內 巧用 線條 留白 形成視覺分割，但是儀錶板內的各個線條怎麼做呢？

"文本"以浮動方式拖入儀錶板內，然後，選中文本對象，點擊"佈局"，將下面的背景更改為 你想要的顏色，這樣文本對象的顏色就變了，調整物件大小，得到不同的線寬

6，tableau的一些小的細節設置

a，座標軸如果能刪掉就刪掉

b，文字標籤中有多個字段表達時，注意設置好格式，以及自己列一些別名，通俗易懂的那種。 對於時間的欄位可以設置顯示方式是 天，周，月

這樣當以文字工作簿方式拖入儀錶板時會比較好看

先寫到這把，後面有感悟再寫!!!

在創建每個 Tableau 可視化時，你是否會保持思考並學習新技巧，持續優化儀錶板呢？

如果你仍缺少一些技巧指引，不妨與一起學習掌握更多有用的設計 Tips，讓儀錶板可視化更具吸引力！

01、升級 Tableau 調色板

你是否對Tableau內置調色板有審美疲勞了？ 在之前我們曾分享過一個Tablea Public上的配色可視化，可以説明你開闊顏色搭配視野，探索更多新可能！

作者不僅用地圖展現了常用的調色板範例，還提供了此檔的下載按鈕。 有需求的數據粉，可自行前往下載哦~

調色板配置方法：將 Preferences 檔案複製添加到 Tableau 儲存庫中（替換舊檔）。 重啟Tableau，即可輕鬆開始使用！

推薦閱讀

舉個栗子！ Tableau 技巧：如何定製個性調色板

02、使用炫酷有趣的英文字體

Fontget（https://www. fontget.com/ ）網站上有很多很酷的創意字體，你可以在工作簿中使用它們，特別是在創建 Public 可視化時。

字型包的使用方法很簡單：

• 在網站上點擊下載所需的字體
• 解壓字型包並按兩下字型檔案安裝（.ttf等格式）
• 重啟Tableau，即可使用已安裝的字型

03、使用取色器快速上色

日常分析時，我們常需在視圖中使用圖片或形狀作為可視化的點綴。 為了視覺效果的統一融合，還需將字體或邊框的顏色與圖像中的特定顏色相匹配。

如下圖所示，實現該效果最簡便的方法是：使用Tableau內置顏色取色器。

04、為文字表數值設定顏色

在使用度量名稱和度量值構建的文本表中，你是否希望根據所需條件為每個度量值著色？ 比如對文本表中每省的數據進行設置：

• 如果 SUM（利潤） < 0，則利潤為紅色，否則為綠色。
• 如果 SUM（銷售額） < 20，000，則銷售額為橙色，否則為藍色。

如何用上述條件對文本表進行配色？ 首先，創建一個帶有度量名稱和度量值膠囊的文本表。

將度量值膠囊拖放到標記卡的顏色上。 右擊選擇 「使用單獨的圖例」 。

再單獨編輯2個圖例的顏色：

利潤：色板為自定義發散，2階色（紅和綠），並進行高級設置：中心 = 0

銷售：色板為自定義發散，2階色（橙和藍），並進行高級設置：中心 = 20，000

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在Tableau中增強文本表洞察力的26種可視化技巧

05、選擇正確的顏色組合

配色是一門需要不斷鑽研的學問，如果你時常對儀錶板中的可視化、字體、邊框等配色選擇感到困惑，不妨探索一下由 Lindsay 創建的圖形配色作品：

你還可以多探索和訪問 khroma、Color Hunt 和 ColorSupply 等配色網站，收藏適用的顏色組合。

END

之前我們曾介紹過8 個實用卻容易被忽視的 Tableau 功能和9 個便捷的 Tableau 使用技巧，其實， Tableau 的功能技巧往往不止這些。 今天，我們繼續分享 Tips 合集，一起開闊思維，掌握更多分析技能吧~

01、CHAR（）函數

CHAR（） 函數可能是功能強大卻容易被我們忽略的函數之一。 它有什麼作用？ 它將返回由 ASCII 編碼後的字元。 如下圖所示，你可以用該函數實現 2 個字元串類型欄位的換行顯示，或空格間隔。

02、更快捷的數據來源連線

連接到數據源的一貫操作是打開Tableau，再去數據源連接介面點擊添加。 其實，你還可以從 Excel 等檔中複製數據，再粘貼到 Tableau中，或直接將本地數據源檔拖放到 Tableau 視窗，更快捷地連接數據源。

03、顯示篩選器中的所有值

有時候，篩選器並沒有顯示所有值，這可能是之前就已經應用了另一個篩選器。 如果想要在新的篩選器顯示所有數值，則可以如下圖操作的那樣，重新選定所需的值。

04、工作表被應用在何處？

日常分析報告中可能包含了很多工作表，以致於我們難以找到它們被應用在了哪個儀錶板或故事上。 對於這個情況，Tableau 其實提供了更便捷的方法。 只需右鍵按下某個工作表，通過功能表中的"使用範圍"，即可追蹤應用的位置。

05、描述工作表

無論是交接分析工作，還是探索他人的優秀作品，相信你都曾對某些視圖存在疑問：視圖中運用了哪些字段？ 用於分析什麼場景？ 數值代表什麼含義？ 等等。

此時，你便可以通過功能表欄中的「工作表」-「描述工作表」選項，直觀地瀏覽檢視訊息，加快理解與運用。 如果檢視中包含計算，描述工作表視窗中也會一併將結果顯示出來。

06、命名儀表板容器

容器是儀錶板佈局的重要工具，為了更好地區分各容器包含了哪些視圖，或層級結構如何，我們可以在儀錶板左側"佈局"窗格的"項分層結構"中，右鍵單擊容器，對其進行重命名。

07、ATTR（）函數

就像 CHAR（） 一樣，我們之前可能很少使用 ATTR（） 函數。 實際上，這個函數可以幫助我們識別數據中是否聚合了多個值。

比如我們想知道，哪些客戶使用了多種運輸模式。 如下圖所示，通過為行上的「裝運模式」膠囊創建臨時計算，得出結論。 聚合結果如以*號呈現，即為多種運輸模式。

該函數還可用於將非聚合值更改為聚合值，來解決計算中的聚合錯誤。

END

Tableau案例課程（2020版）

Tableau案例課程（2020版）視頻教程，完整版，提供課件、數據下載。 本課程以具體實戰案例串起所有Tableau知識點，由淺入深幫助數據分析人員學習使用Tableau進行數據分析完成數據的數據圖表展示工作。

課程分為4個部分

第1部分：Tableau案例課程：Prep實戰篇

第2部分：Tableau案例課程：實戰進階篇

第3部分：Tableau案例課程：炫彩地圖篇

第4部分：Tableau案例課程：實戰大師篇

之前我們曾推送過可提升儀錶板洞察力的 12 種 KPI 可視化形式這篇文章，受到了大家的熱切關注，許多數據粉開始探索做法，並運用於實際工作中。

但對於許多新手小白來說，KPI 計算和可視化步驟尤為繁雜，需要許多計算基礎與邏輯方可實現。 那麼，是否有更簡單易懂的操作方法，來實現別樣的文本值可視化呢？

今天，我們一起來圍觀國外數據粉 Kevin 分享的 20 個簡化版文本值可視化，探索如何在同一個視圖中，實現多種設計效果！

PS：以下場景為各個產品子類的訂單數呈現，我們將根據所使用的Tableau功能來分類介紹這些範例。

01、使用標記卡文本/標記功能

最常見的數值文本呈現方式，就是將度量和維度字段直接拖放至"標記"卡的文本/標記中。 如圖範例 1 所示，在文字/標記的編輯框中可對子類別欄位和訂單計數進行字型大小、顏色和排列方式等格式設置。

範例1

如果你認為這種方式有些單調，可以在編輯框中手動輸入符號。 如下圖範例 2 所示，在度量和維度的中間鍵入破折號，以達到分割的效果。

範例2

02、結合文本/標記和顏色功能

在上述 2 個範例的基礎上，如何用不同的顏色加以區分呢？

鑒於檢視是根據子類別來顯示各自的訂單數，因此需要將「標記」卡中的「子類別」文本膠囊，拖放至顏色中。 如下圖範例 3 和 4 所示，Tableau 就會自動為每個數值分配顏色，後期可再手動分配顏色。

範例3

範例4

03、結合文本+標記類型+計算

除了對文本進行格式設置以達到多樣化的效果外，還可以結合"標記類型"，對樣式進行調整。

比如下圖範例 5 所示，分隔線位於訂單數和子類別文本的下方，且顏色不一，其實是將標記類型設置為「甘特條形圖」後，再為行上的臨時計算欄位MIN（0） 賦予顏色。

範例5

如果希望加粗下面的分隔線，則可以將標記類型從"甘特條形圖"改為"形狀"，然後插入"自定義形狀"。 最終效果就如下圖所示的那樣。

範例6

除了長條形狀，也可以是如下圖所示的各類形狀。 通過設置標記的對齊方式，實現多樣化效果。

範例7

範例8

範例9

範例10

範例11

範例12

範例13

範例14

範例15

PS：沒接觸過 Photoshop 的小夥伴，可用PPT畫出自定義形狀後，再匯出 PNG。

如需瞭解如何在Tableau中插入自定義形狀，可點擊 舉個栗子！ Tableau技巧（16）：如何插入自訂形狀

04、結合文本+標記類型+計算+雙軸

如下圖所示，在範例 5 的基礎上，Kevin結合"甘特條形圖"標記類型和"雙軸"功能做出了左右兩側破折線的效果。

範例16

如果希望以豎線顯示，則需要在範例 16 的基礎上，在標記卡中追加一個臨時計算 '|' ，再結合雙軸和顏色實現。

範例17

此外，通過標記類型的轉換和雙軸功能，還可以實現更多圖形樣式。 比如下圖範例 18 和 19 呈現的那樣，變成圓形或方形。

範例18

範例19

05、結合文本+多個臨時計算+顏色

如下圖所示，通過在行列功能添加臨時計算的方式，為各子類訂單數添加無縫的背景填充色，以便對比區分。 此處就不劇透實現方法了，大家可下載工作薄探索一下哦~

範例20

結語

以上可視化範例，你學會了嗎？ 如需探索具體實現方法，可拷貝下方連結至瀏覽器打開，下載工作薄哦~

https://public.tableau.com/app/profile/kevin.flerlage/viz/22DifferentBANDesigns/BANDesigns

這是免費系列教程《7天學會商業智慧（BI）-Tableau》的第2天，你將學會：

什麼是商業智慧BI？
什麼是Tableau？
如何安裝Tableau？
如何使用Tableau？
實操案例

1.什麼是商業智慧BI？

商業智慧（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智慧，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智慧的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智慧定義為：商業智慧描述了一系列的概念和方法，通過應用基於事實的支持系統來輔助商業決策的制定。 商業智慧技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的訊息，然後分發到企業各處。

2.什麼是Tableau？

Tableau是個實現商業智慧的可視化工具，先來看看官方是怎麼介紹的：

Tableau is a visual analytics platform transforming the way we use data to solve problems—empowering people and organizations to make the most of their data. （Tableau是一個可視化分析平臺，它改變了我們使用數據解決問題的方式，使人們和組織能夠充分利用他們的數據。 ）

簡單來說就是把數據導入Tableau中，可以快速對數據可視化。

3.如何下載安裝Tableau？

登錄Tableau主頁：https://www. tableau.com/zh-cn

點擊免費試用Tableau，按要求填寫相關訊息，一路默認安裝，不到2分鐘即可下載完畢：

選擇與自己電腦匹配的最新版本，轉至最新版本Tableau的下載頁面，滾動到頁面最下方點擊【下載檔】會自動跳轉到下載。

接著一路預設安裝下載好的Tableau，之後回到下載頁面最上方，點擊右上角的登錄，註冊Tableau帳號。

創建好帳戶后，去郵箱打開Tableau的激活郵件，點擊啟動即完成註冊。

最後，點擊立即使用，每台電腦可以試用14天，試用期后需要購買或申請學生帳戶的秘鑰進行啟動。 需要注意的是，每個激活金鑰最多可啟動兩台電腦。

4.如何使用Tableau？

打開Tableau，點擊工作表，可以看到以下介面：

1） 功能區-作圖過程需要使用的工具

2） 畫布-展示圖形的看板

3） 頁選項卡-可添加或刪除多頁與切換數據源 工作表 儀錶板不同頁面

4） 篩選器-可篩選數據欄位

5） "可視化效果"窗格-根據需要選擇不同的圖形

6） -搜索表格欄位等

稍後，我們可以通過一個例子快速用數據做出可視化報表，體驗一把Tableau。

5.實操案例

下面的案例Excel表裡記錄了咖啡銷售數據。 表中含有的欄位：訂單編號、訂日期、門店、產品ID、顧客、數量。

1） 獲取數據

打開Tableau，從功能列上找到"連接"，打開到文件中對應的Excel檔

獲取數據後，會顯示Excel里所有的工作表，選中需要的表格

此時切換到工作表1后，所選表格的所有字段都會顯示在左欄

2） 建立圖表

先選中自己想要的圖表類型，將相應字段拖至行列中，就會出現在畫布上

本案例我們想要分析不同時間的銷售情況，所以先選X軸（訂單日期），再選Y軸（數量）。 如下圖，時間自動幫拆分多個維度，我們可根據需要選擇適合的維度

在此我們選擇季度維度

3） 調整格式

在可視化左面和下面，可調整圖形格式，包括圖形顏色、大小、標題等。

4） 分享

數據可視化后，點擊功能列左邊的"保存"，然後點擊右邊的分享，就可以把做好的報表給其他人展示了。

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上面內容來自"猴子數據分析「學員分享的經驗，來源：⠀

https://zhuanlan.zhihu.com/p/373361993

推薦：職場人如何具有分析思維？

tableau學習教程，一個最高效的tableau學習教程

Tabeau是什麼？

Tabeau是一款數據可視化工具，致力於幫助人們查看並理解自己的數據;

不同於傳統BI軟體，tableau是一款「輕」BI工具;您可以使用Tableau的拖放介面可視化任何數據，探索不同的視圖，

甚至可以輕鬆地將多個資料庫組合在一起。 它不需要任何複雜的腳本。

簡單一句話就是「你可以很簡單和方便的用它做報表！ "

這樣

這樣

還有這樣

怎麼樣？ 是不是心動？

今天數據分析王子為大家帶來了tableau學習教程，並附帶了可以寫進簡歷里的兩個實戰案例。

讓我們開始吧！ 收藏本文，作為目錄，防止丟失！

收藏本文，作為目錄，防止丟失！

需要教程中的數據和專案或者有什麼問題，評論私信我就好啦。

關注知乎：數據分析王子 記得關注點讚收藏哦！

數據分析學習感受與筆記分享

目前為止學了五個星期，淺談拉鉤教育數據分析訓練營帶給我的感受，相當於交代自己的用戶體驗。 總體來講，解決我的部分痛點——教育對接的是焦慮，焦慮被解決了，不止是爽，更是持續性的爽，會對學習形成一個正反饋。 寫這篇文章的目的在於分享感受以及學習效果記錄，分以下幾個方面來講：個人情況介紹、自學過程中的問題、為何氪金、目前所學知識的梳理以及學習總結。

1.個人情況介紹

本人是管理科學與工程專業研一的學生，管理科學總的來說是基於數據、模型構建、分析等為管理做決策輔助等相關支持活動，這與數據分析能力是密切相關的，既對學習也對往後工作有著很大的説明。 因此工欲善其事必先利其器，在建立好自己的計劃后我開始學習相關思維、軟體、爬蟲技術等等，但由於碎片化、遊離化的學習路徑讓我在器這方面的掌握程度是極不靠譜的，就如同蒼蠅一樣面對B站或其他網站上參差不齊的與數據分析相關視頻時，採取的動作便是停留片刻，一鍵三連，然後輕鬆飛走。

2.自學過程中的問題

現在講一講之前自學過程中遇到的問題：

（1）陷入假自律中感動自己。 即使認為自己的自律性強，但在面對質量參差不齊的相關學習資源時只能徒增疲勞，實質性的知識和思維無法得到質的提升;

（2）野蠻生長固然可以，但不適合絕大多數人。 我認為在大學最重要的能力就是自學能力，不斷自學的能力，一部分人是按照自己的資源、渠道、個人天賦、興趣激情導向去野蠻生長，但另外一部分人無法像前者一樣，需要部分程式化、系統化得學習，需要一種引力帶他向前走，如此去形成自己的知識體系;

（3）遇到問題時，無法及時找到他人指點迷津。 不管是在製作報表看板還是用python處理數據或者爬蟲等情況時，有時候遇到一個小問題但是屬於自己知識盲區的點，任由自己捯饬，花大量時間也無法解決，學習效率低下;

（4）存在學習門檻。 涉及專業領域學習時，本身就有門檻，白嫖基本上都是討的劣質貨色;

（5）學科思維建立困難，重器不重思維。 個人學習時，很多人包括我自己在內對掌握一門技術或者說技能有特別大的訴求，但往往會本末倒置，這些所謂的器是我們解決問題的輔助手段或者支援途徑罷了，解決問題的核心是在本領域的學科思維搭建，如此才能更好去解決問題。

3.我為何氪金

對拉鉤教育數據分析訓練營氪金的初衷：

（1）系統化學習數據分析能力，目的是在學術研究上有技術支援思維補充;

（2）對自己往後的職業規劃方向有個初步明確;

（3）拉鉤個人的第一印象是拉鉤招聘專門面向互聯網行業的招聘網站，拉鉤教育服務的對象剛好求職者和招聘者，至少在行業內他們是專業的

（4）對於內容範圍，首先是對大綱的瞭解，與自學所知道的內容進行匹配，發現匹配度讓我滿意;

（5）對於內容品質，純粹是相信口碑，因為自己並沒有過完整體驗，等學完再做評價。

4.目前所學知識的簡單梳理

目前，已經學習了三個階段，分別是第一階段數據分析思維與業務流程、第二階段MySQL數據分析實戰以及第三階段互聯網公司必備-BI商業智慧工具tableau、quikBI以及神策用戶行為分析平臺。

4.1 數據分析思維與業務流程

數據分析思維的重要程度不言而喻，是產出進行數據分析工作清楚思路的必要條件。 管理學科最重要的思維和能力我認為是將看似不可量化的研究對象進行科學有效的量化，但在量化這個過程中，需要一套完備嚴謹的量化思維，不能想到哪裡是哪裡，量化到哪裡算哪裡，每一步的量化都有規則可尋，同樣，數據分析思維能力也是這樣的效果。

課中提出了這樣一個問題：波士頓這座城市有多少架鋼琴？ 回答這個問題，就需要數據分析、科學量化的思維，當然這個問題讓我想到了著名的費米問題，即如何估算芝加哥的鋼琴調音師的人數，回答這個問題需要以下幾個數據：芝加哥當前人口數量、每家平均幾口人、家庭平均擁有的需要定期調音的鋼琴數量（10 家裡最多1 家，但30 家至少有1 家）、每部鋼琴需要調音的頻率（也許平均1 年1 次）、 一個調音師平均每天能調多少部鋼琴（4 —5 部，包括交通時間）、一年工作多少天（約250 天）等等。

此時，就可以計算結果：芝加哥調音師的數量 = 人口 / 每家人口 × 有鋼琴的家庭百分比 × 每年調音次數/ （調音師每天調音的鋼琴數 × 年工作天數）。 如此呢就得到了最後的計算結果，這與實際的結果相差不大，具有說服力。 除開解決費米問題，還有很多去量化研究物件的分析方法，如下表所示，將複雜問題簡單化採用的邏輯樹分析法，也就是上述所提及的費米問題。 其中在目前的商業分析中，留存和流失分析、用戶價值分類、用戶行為分析、轉化分析最為常見，在課程安排中結合鮮活的案例以及excle對數據的基本操作，不僅學到了上述分析方法。 而且還激發了我對這方面的興趣。

4.2 MySQL數據分析實戰

為什麼必學Mysql，看如表所示：資料庫排行表

MySQL 是最流行的關係型資料庫軟體之一，其體積小、速度快、開源免費、簡單易用、維護成本低等，在集群架構中易於擴展，很好的資料庫工具。

Mysql的學習內容方面主要分四個部分，第一部分是Mysql的基礎，包括資料庫的基本概念、關於Mysql的發展歷程及相關介紹、Mysql的安裝配置以及navicate安裝、SQL語言、語句操作Mysql完成數據的存儲+管理操作即增刪改查;第二部分是Mysql的核心查詢包括排序、分組、聚合、多表查詢、合併查詢以及子查詢等;第三部分是Mysql的高級應用包括視窗函數、索引機制、Mysql試圖等;第四部分是Mysql專案實戰，基於Mysql資料庫（數據載體）結合企業項目實例進行數據分析行為。 從基礎到進階然後到高級應用最後進行Mysql的項目實戰，有學習有練習。

對於我來講，本科期間是學過SQL語句的，因此對於簡單的增刪改查還是比較清楚，但是面對其核心查詢時就很陌生了，同時對主鍵外鍵的相關學習也犯了難，更別提Mysql的高級應用視窗函數、索引機制等問題了，但在整個學習過程中，這些問題都得到了解決，後續會對相關問題是如何解決的通過發帖子分享出來，包括左外連接的注意事項、視窗函數、時間函數、 欄位函數對求使用者留存率的作用、笛卡爾積問題、多表查詢的複雜問題等。

另外，對於老師在直播課上分享的Mysql面試題目以及所學過程中遇到的難點說明特別有用，掌握mysql需要反覆的訓練，在牛客或是其他管道多加訓練才能夯實所學，當然希望在課程設計中多分享一下類似的練習Mysql的資源。

4.3 互聯網公司必備BI商業智慧工具tableau等

Tableau 是一款可視化的分析和商業智慧軟體，可以幫助個人或公司組織更善於利用數據來做決策。 簡單來說，tableau是一個很好的數據源處理、數據可視化智慧工具，特別在製作報表看板時功能效果突出，其在業界的流行程度相當高，參考互聯網女皇2020報告對tableau的地位，如圖2所示，處於領導的地位。

tableau能幹的事情最直觀的就是數據可視化，而且乾的相當漂亮，如圖3對COVID-19全球疫情情況的說明所示。

tableau的學習路徑是先熟悉其操作面板主要是tableau desktop，包括連接數據、數據預處理、數據的連接、並集、管理等到字段的處理、圖表的製作，當然也必須對頁面、智能顯示、分析視窗、格式設置、基礎圖表、高階圖表的學習和掌握，然後是練習，去製作如下圖4所示的報表展示看板。 對於tableau目前為止就我的了解沒有太難的知識，因為老師講解的還算詳細，因此花點時間、精力肯定可以做出來，至於報表的邏輯性、可視化程度、美感方面的考量，需要在後續的反覆實踐中摸索出來。

也可以根據自己的喜好給出詞雲圖，由於我個人比較喜歡王小波，所以如圖5詞雲圖所示。 另外，對於quikBI，作為阿裡巴巴的數據分析 BI可視化工具以及輔助精細化用戶運營的神策平台的相關分享，包括心得以及學習筆記我會後續發出來。

5.學習總結

逐步對數據分析需要做的事情明確了起來，不能說遊刃有餘但是做出來是可以的。 因為目前還沒有對大數據查詢利器Hive以及python、數據挖掘演算法與實戰進行學習，至少在難度上是沒有太大障礙的，前三階段的學習按照業界標準來說，是目前初級數據分析師最常用到的知識技能，只要多加練習多思考多提出問題來，搞定前三個階段的學習是完全可以沒問題的，當然對於業務層面的構建指標等問題需要在以後實際工作中熟悉起來， 保持學習持續學習很有必要，奧利給。

一、前言

首先介紹一下我學習Tableau的背景~

由於公司內部的數據分析培訓接觸到了Tableau，平常工作中也偶爾會使用到，所以對Tableau的實際操作有一定瞭解，也做過一些Tableau的作品（這是我的作品主頁：Tableau Public ，歡迎大家觀看和follow~）。

雖然具有一定的操作基礎，但我還是踏踏實實地對Tableau Desktop Specialist進行了備考，畢竟考試中有許多概念性的題目是平常不會遇到的。 我的考試準備時間大概為7天，其中有5天是只利用了晚上2小時的時間。

二、考試準備

首先，我上網也看了一些攻略，最終確定的複習模式是：

1.官方指南+tableau help

第一步，下載官方指南，我是中英文對照著看，記住所有基本概念的中文及英文。

官方指南英文：https://mkt.tableau.com/files/DesktopSpecialist_ExamGuide.pdf1

官方指南中文：https://mkt.tableau.com/files/DesktopSpecialist_ExamGuide_zh-CN.pdf

第二步，對照官方指南的考點，打開tableau help，學習每個考點的概念，可以做點筆記~

Help英文：https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/default.htm

Help中文：https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/default.htm

下面是我潦草的筆記示範：

2.觀看網課+網課小測

對基本考點和概念有了一定瞭解后，開始看網課，在這裡推薦Udemy，其他攻略大多也是推薦這個網課。 這個網課自帶3套模考題，每小節課後會有quiz，就無需再買其他網站上的考試題。

網課位址： https://www. udemy.com/course/tableau-specialist-certification-prep/

建議用VPN看視頻，速度會快一些。

3.模考練習題+訂正

3套模考練習題來自Udemy的網課，建議練習完之後，下載handout，把每道題的考點對照tableau help或網課再溫習一遍。

我個人比較喜歡列印下來，手寫知識點：

4.筆記複習+錯題回顧

考試前花2-3小時，把上面3個步驟的筆記和錯題都再看一遍，就可以考試啦~

三、考試報名/考試過程

提前大概一周登入考試系統報名，然後預定考試。

考試系統：https://tableau.lcsexams.com/

由於考試是遠端使用模擬器，所以對網路要求比較高，一定要提前測試多個網路，挑選一個延遲最低的地方。 我第一次考試就是由於網路不好，監考官一直進不去考試的模擬器，導致我只能和她申請reschedule。 後面找到一個朋友，借用他們公司的會議室與網路，才成功考試。

測試網速：https://mkt.tableau.com/files/Tableau-Certification-4-steps-to-exam-success.pdf

主要使用：Connectivity checker - Skytap 來測試，地區選擇APAC或新加坡，多測幾次，延遲控制在100左右及以下，應該就可以考試。

考試前，準備好護照，準備好一個會議室。 桌子上，不能有除了電腦滑鼠及護照外的東西。 然後登入考試系統點擊開始考試，通過ZOOM連線監考官，根據監考官指揮就可以開始考試了~

我考試報名選擇的是中文考試，主要是為了答題時減少閱讀時間，雖然我的英語也沒有問題，但是還是母語閱讀會更快一些。 中文考試時，也有中英文對照的題目，所以如果中文翻譯覺得有點奇怪的話，也可以看一下英文。 不過答案就是中文的了，所以對一些概念的中文要比較熟悉才可以。

整體來說，考試難度一般，只要認真複習一下，網路不卡，通過就沒有問題~

考完之後，除了可以下載證書，還可以通過官方發的郵件，領取一個digital badge，可以分享到linkin上，成就感滿滿~~

前兩天在發佈了一篇「NBA球隊數據可視化」的視頻案例，對於本賽季東西部30隻球隊的得失分，勝負場次，勝率排名等進行了可視化展示，並支持即時交互。 本文來分享一下視頻中可視化的實現過程。

通過本文學習，你能夠掌握從0到1使用tableau進行可視化的全流程。 涉及的知識點包括：

• 認識工作介面
• 在工作表中使用度量名稱和度量值
• 使用篩選器，標記卡
• 自定義散點圖的形狀，添加參考線
• 製作條形圖，表格
• 自訂計算欄位，使用參數
• 製作儀錶板佈局
• 簡單的交互實現

後台回復「NBA」可以獲取本文的源數據，tableau工作簿及pdf檔。 溫馨提示：本文篇幅較長，操作較多，建議收藏，集中學習。

本文目錄

• 1 Tableau 簡介
• 2 可視化過程——框架分析
• 3 可視化過程——球隊攻防水準象限圖
• 3.1 數據導入
• 3.2 工作介面介紹
• 3.3 製作散點圖
• 更改座標軸範圍
• 添加參考線
• 自定義球隊logo
• 4 可視化過程——球隊勝負場次條形圖
• 4.1 圖形分析
• 4.2 使用度量名稱和度量值
• 4.3 細節調整
• 顯示勝負場數
• 顏色調整
• 插入標題
• 5 可視化過程——球隊勝率表格
• 5.1 圖形分析
• 5.2 實現過程
• 5.3 其他調整
• 6 可視化過程——使用參數實現勝率篩選
• 6.1 建立參數
• 6.2 建立計算欄位
• 6.3 另一個參數使用實例
• 7 可視化過程——儀錶板優化
• 7.1 建立儀錶板
• 7.2 儀錶板設置
• 7.3 儀錶板篩選
• 8 小結

1 Tableau 簡介

本次可視化實現的工具是tableau，為了使沒有接觸過的讀者也能通過本次案例入門，我會對tableau中的一些概念做必要的說明，並提供原始工作簿和數據檔。 後台回復「NBA」即可獲取。 如果你已經是tableau使用者，可以重點關注操作細節，相信也能有所收穫。

tableau的安裝本篇不做詳述，官網有14天試用的版本，直接下載安裝即可使用。

tableau官網中提到：

❝ Tableau 是能夠説明大家查看並理解數據的商業智能軟體，是人人可用的數據化分析工具。
❞

使用熟練了之後，確實能感覺到它的方便快捷。 只需要做簡單的拖拽就能做出漂亮的圖表，它的主要優點如下。

2 可視化過程——框架分析

本文將按照自上而下的結構展開，先介紹總體框架，再指出關鍵要點，分析實現過程，最後列出一些注意事項。

如上圖所示，最終結果是以一個「儀錶板」呈現的，視頻圖片左下角「球隊數據匯總」就是儀錶板的名稱。 儀錶板包含3個「工作表」，見圖中的part1，2，3。

❝ 儀錶板是tableau中用於"組合"原始視圖的有效工具，將工作表拖到儀錶板上，即可將現有視圖添加到儀錶板。 儀錶板中可以對原始視圖進行佈局，可以插入文字，圖片，連結等，還可以配置一些動態交互。 有點類似於PPT。 工作表是tableau中實現可視化的基本單元，每個工作表包含了各種操作功能，最終實現單個視圖，可以是圖，可以是表。 類似於excel的一個sheet。
❞

在視頻最後我們演示了兩個交互。 第一是part1中點擊球隊logo實現part2和part3的聯動，如箭頭1所示。 這是通過儀錶板的「交互篩選」實現的。 第二是滑動改變勝率同樣實現三個part聯動，這是通過「參數」實現的。 接下來我們分別對每個part進行分析並給出相應工作表的製作過程。

3 可視化過程——球隊攻防水準象限圖

3.1 數據導入

在開始可視化之前，需要將數據導入tableau，步驟如下圖所示。 數據是從新浪體育直接複製下來的。

❝ tableau支援excel，文本，資料庫等多種源數據格式，只需要選擇相應的連接，按照提示即可連接到相應的數據源。
❞

匯入後效果如下圖所示：

之後點擊「工作表1」，就進入到了下圖所示的工作表介面。

3.2 工作介面介紹

簡單介紹一下tableau的工作表介面。

最左側「數據」欄下面有「維度」和「度量」兩個區域。 維度是原始數據的類別型欄位，欄位前有 abc 標識，度量是原始數據中數值型的欄位，欄位前有 # 標識。 tableau會為我們自動生成一個維度：「度量名稱」，是對所有維度的統一表示，兩個度量：「度量值」，「記錄數」。 度量值是對所有度量的統一表示。 記錄數是數據的行數。 他們在必要情況下很有用。 度量和維度之間可以進行相互轉換，只需要拖拽到相應的區域即可。 可以使用函數和原始度量計算生成新的度量。 箭頭所指的「分析」欄有一些添加參考線，趨勢線等的功能。

往右邊是工作表的核心部分。 首先是「頁面」，「篩選器」，「標記」三個卡片，這是tableau實現可視化效果的重點功能。 「頁面」一般用於動畫的製作，「篩選器」用於按條件選取數據子集，「標記」卡中有顏色，大小，標籤，詳細訊息等選項，可以組合實現各種格式化效果。 其次是「行列」區域和「效果預覽」區域。

在他們的頂部是快捷工具列，這裡有一些常用的功能按鈕。

tableau主要的操作就是將「度量」和「維度」拖拽到「行列」和「標記卡」，「篩選器」，「頁面」上，再做一些其他必要的設置。

3.3 製作散點圖

我們要完成的目標象限圖，本質上就是一個各個球隊得分與失分的「散點圖」。 操作步驟為：將「得分」拖到「列」上，將「失分」拖到 「行」上。 步驟和效果如下面圖片所示。 可以看到基本框架已經出現了。

為了進一步美化結果，接下來我們做以下工作：

• 更改橫縱座標軸範圍
• 添加得分失分平均值的參考線，即象限劃分的虛線
• 將球隊logo導入，替換預設的形狀

更改座標軸範圍

可以看到我們現有的結果，橫縱座標都是從0開始的，所有散點都集中到了一堆兒，造成了大面積的空白。 因此我們根據數據的範圍將橫縱座標範圍稍作更改，從而使各散點的差異更明顯。 橫縱座標的範圍我都設定為了 102到122 。 操作方法為在相應軸上右鍵-->編輯軸-->選擇固定範圍並填入數值，如下圖，縱軸的設置類似。

得到的效果如下：

注意到右邊有一部分空白區域，這是由於視圖適配不夠好所致。 我們可以點擊上圖中箭頭的位置，把「標準」改為「整個檢視」，即可消除空白，整體更協調。

添加參考線

同樣是在座標軸上右鍵，選擇添加參考線，在彈出的對話框中可以更改參考線相應的顯示標籤和格式。 如果不更改，則會保持預設效果，最後點擊確定。 橫縱座標軸的設置方式相同。

這裡需要注意一下，設置格式的最下面有一行"為突出顯示或選定的數據點顯示重新計算的線"，預設是勾選的。 如果勾選，由於tableau支援交互，當選中部分點時，就會對選中的點重新計算平均值，這樣參考線的位置就會發生變化，其實是不太合理的。 在視頻後半部分我們有點擊某個球隊展示相應數據的功能，需要保持參考線不變。 因此這裡我們應該把勾選去掉。 這裡也有另一種方式來實現平均值線的固定。 後面我們再來補充。

自定義球隊logo

為了使可視化的效果更好，我們可以對預設的形狀進行更改。 tableau內置是有很多形狀的，但沒有我們這裡想要的球隊logo。 我們需要自己準備30個球隊的圖片，並導入tableau內部。 圖片的準備我是直接從新浪體育的網站上複製下來保存的，雖然麻煩了點，但是整體風格一致，大小一致。 以mac為例，說明一下導入的位置，windows的設置可以自行百度。

在「應用程式」資料夾內找到tableau的安裝程式，右鍵顯示包內容，找到 Contents-->install-->defaults-->Shapes 這裡就是tableau自帶形狀的位置，每一個資料夾是一組icon。 我們將自己的球隊形狀命名為 team ，放在這個資料夾下，之後就可以在tableau中使用自定義的球隊logo了。 這裡如果不生效，可能需要重啟一下tableau。

接下來我們將默認形狀更改為球隊logo。

點擊標記卡中的形狀可以對其進行編輯，選擇我們自定義的 teams 形狀，之後對於每一個球隊，要手動選擇相應的球隊logo，這一步稍微要費勁一些。 每個logo的字母基本是球隊所在城市的簡寫，如果你常看NBA的話，一定不會陌生。 最終實現的效果如下。

可以看到預設的形狀很小。 在箭頭所示的位置點擊大小，可以將logo的大小調整到合適的位置，這樣能看得更清楚一些。

最後我們對工作表做一些「裝飾」。

按兩下"工作表1"的位置，可以對標題進行自定義，這樣提升圖形的可讀性（標題的設置，這裡先略過，後面有更多詳細說明）;點擊右側的箭頭位置，可以將圖例隱藏，因為logo本身已經包含了球隊訊息，而且logo旁邊還有文字對球隊進行說明，隱藏之後，也可以給主體圖形更大的空間。

至此，我們第一部分的象限圖就基本完成了。 （其實還有一個勝率篩選的交互，我們在後面再說）

4 可視化過程——球隊勝負場次條形圖

4.1 圖形分析

直觀理解，這裡我們要展現的數據為：每個球隊的勝場數和負場數條形圖，條形上顯示具體數值。 且勝場和負場用不同的顏色表示。 如果直接將球隊拖至列上，「勝」和「負」拖至行上，出來的勝負是兩個軸，如下圖所示。

這樣顯然不能達到目標。 應該想辦法把兩個指標放在一個軸上。 此時我們就需要用到「度量名稱」和「度量值」了。

4.2 使用度量名稱和度量值

前面提到了這兩個概念。 在這個例子中，我們需要勝和負兩個度量值，因此我們先清空之前的結果。 嘗試將球隊拖至列上，度量值拖至行上，如下圖所示。

發現所有的指標都被混在一個柱子里沒有分開。 首先我們將多餘的指標剔除掉。 操作方法為，將度量名稱拖至篩選器，然後編輯篩選器，只勾選勝，負兩個指標。

結果如下圖所示。

由於我們對度量名稱進行了篩選，這個時候的度量名稱就只代表了勝和負兩個維度。 因此想把一個柱子拆成兩個柱子，只需要把度量名稱也拖到列上即可。 這樣就可以表示每個球隊的勝負場數了。

同時，我們把度量名稱拖到顏色上，tableau就會自動給每個度量指定不同的顏色。 如上圖所示。 可以看到，「顏色」的作用就是用來區分同一個變數的不同取值。

4.3 細節調整

我們還需要做：

• 柱子上顯示勝負場數
• 顏色調整
• 插入標題

顯示勝負場數

把「度量值」拖到「標籤」上，再調整一下格式把小數點去掉即可，具體步驟如下圖。 標籤的作用就是顯示具體的文本值。

顏色調整

在圖例部分，可以編輯顏色卡，根據已有的調色板，分別對圖例進行設置，調整成喜歡的顏色。

插入標題

按兩下標題部分，會出現「編輯標題」對話框，之前我們只是手動編輯了標題。 這裡我們使用「插入」功能，將「球隊」插入，這樣做的效果是，如果對球隊做了篩選，相應插入部分的「值」會發生變化。 在視頻里我們點擊球隊logo的時候，能夠體現這一點。 這樣使得互動更加友好，預設的時候，會顯示為「全部」。 此外，還可以對插入的部分設置顏色，添加下劃線，並設置居中對齊，增強一定的視覺效果。

5 可視化過程——球隊勝率表格

5.1 圖形分析

要實現的是一個表格，直接展示每個球隊的場次，勝率和排名。 還需要分別用顏色表示各自的漸變情況。

5.2 實現過程

新建一個新的工作表，將「球隊」拖至行上，由於這裡需要在列上同時顯示三個指標，結合前面的學習，我們需要使用度量名稱。 因此將度量名稱放到篩選器里，選出需要的三個變數。 如下圖。 然後把度量名稱拖到列上。

但此時表格裡會顯示「無度量值」。 我們還需要把"度量值"拖到文本上。 這個時候可以正常顯示了。 如果想要用顏色深淺表示數據，還需要把標記卡的自動改為"方形"，並把度量值拖到顏色上。 如下圖所示。

此時，三個指標是用顏色表示了，不過是同一種顏色。 想要實現每個指標一種顏色，需要把顏色圖例拆開，然後單獨設置。 如下圖。

分別把場次改為綠，勝率改為紅，排名改為藍（預設即可）。 效果如下圖。

5.3 其他調整

還需要將場次和排名調整為整數，勝率調整為百分數，交換一下排名和勝率的位置，再按照勝率進行排序，最後添加一下標題。 數位格式的調整和前面勝場的調整一樣，只需要在度量值選項卡上點擊相應的"設置格式"即可修改。 每個指標需要分別設置。

位置交換只需要通過拖動，交換度量值的位置即可。 排序的實現通過點擊「排名」右上角的排序按鈕完成，操作如下圖所示。

關於標題的添加，我們採用和上一節同樣的做法，插入球隊名稱，在加上固定文字，這樣在做互動式篩選的時候，標題就會隨著球隊發生變化。 這裡不做詳述。

6 可視化過程——使用參數實現勝率篩選

以上我們已經完成了主體圖表的製作。 在進入儀錶盤的優化之前，我們來看一下tableau中「參數」的使用。

❝ 參數是tableau用來實現交互的重要工具。 類似於程式設計語言中的參數，tableau中的參數也是用來佔一個位置，當使用時傳入相應的值，且隨著傳入值的變化，參數能實現不同的效果。
❞

tableau中的參數，需要先創建，再使用。 且參數通常需要藉助於一個基於參數的計算欄位來使用。 下面我們用兩個實例說明參數的使用。 一是通過勝率篩選球隊，二是通過參數固定象限圖中的參考線。 通過這兩個例子，大家應該能對參數有一個初步的認識了。

6.1 建立參數

在空白處右鍵或者點擊維度右邊的小三角，點擊"創建參數"，就可以編輯一個新的參數。 在彈出的對話框中，輸入參數的名字為"最低勝率"，數據類型為"浮點"，當前值為"1"，顯示格式設置為百分數。 允許的值選擇「範圍」，並設置最大值，最小值和步長。 然後點擊確定，如下圖所示。

這樣我們創建了一個表示"最低勝率"的百分數，範圍是 0~1 ，步長為0.05。 之後使用它的時候，能夠互動式地控制它的取值，這是用它進行勝率的控制基礎。 創建好參數之後，會出現一個和「維度」，「度量」並列的「參數」區域，預設是沒有的。

6.2 建立計算欄位

前面提到，參數的使用需要依賴於計算欄位。 計算欄位的創建和參數一樣，也是點擊度量旁邊的三角或者空白處。 輸入名稱為「勝率篩選」，表達式為 [胜率]>=[最低胜率] ，注意這裡的 胜率 是黃色且帶有方括號，它就是度量里的「勝率」欄位，可以直接把度量里的勝率拖到計算欄位的編輯框中。 而 最低胜率 是藍色的也帶有方括弧，它就是我們剛剛創建好的參數。 編輯框左下角有"計算有效"的提示，說明我們的表達式通過了初步校驗，如下圖所示。

可以理解，這個計算欄位的結果是一個布爾值，它的取值為真或假。 點擊確定后，「勝率篩選」這個計算欄位就創建好了，且預設歸到了維度區域。 這樣，我們就可以使用它進行勝率篩選了。 以我們前面創建的場次和勝率工作表為例，操作步驟為，首先在"最低勝率"參數上右鍵，選擇顯示參數控件。 在工作表的右側，圖例下方會出現一個帶有滑桿的參數框，我們滑動滑桿將初始的 100% 調整為 0% 。 如下圖所示。

然後將「勝率篩選」欄位拖至篩選器，並勾選"真"。 如果前面不更改為0%，這裡的值只有"偽"，如果更改為50%，則會有"真"和"偽"。 我們只關心為"真"的，即勝率不小於參數值的結果，因此勾選"真"。 點擊確定。 這個時候，我們通過篩選器和計算字段，將參數的作用發揮出來了：如果滑動滑桿改變參數的值，工作表顯示的結果就會有不同。 因為我們只保留了勝率篩選=真的記錄。

類似的，可以在另外兩個工作表中做同樣的勝率篩選的設置。 之所以在每個工作表都設置，是為了後續儀錶板的製作。

6.3 另一個參數使用實例

和程式設計語言中的參數類似，在使用時，是可以給參數設置預設值的。 我們使用參數預設值來實現象限圖中橫縱座標的平均值，從而固定象限的參考線。

以平均得分為例，操作步驟如下： 首先複製一下象限圖，專門用於此次演示。 在工作表標籤上右鍵，選擇複製，即可複製一份一模一樣的象限圖工作表，移除我們之前創建好的參考線，點擊線條，即可出現"移除"選項。 然後建立計算欄位「平均得分」 請輸入表示式 {AVG([得分])} 。 注意外面有個大括弧，這是tableau中的「詳細級別表達式」，這裡可以簡單理解為，求出所有得分的平均值，且始終是一個值，不會隨著維度或篩選的變化而變化。

接下來創建一個參數，也叫「平均得分」 注意在「工作簿打開時的值」處，可以選擇我們創建好的平均得分的計算字段。 如果沒有提前創建，這裡是不能選擇的。 設置好格式，點擊確定之後，就得到了平均得分的參考線。 效果和之前是一樣的，且也不會隨著選擇的球隊而發生變化。 平均失分也按照同樣的方法進行設置。

這個案例給我們的啟發主要是預設值的設置必須依賴於計算欄位。

7 可視化過程——儀錶板優化

7.1 建立儀錶板

創建儀錶板之前，我們先把上面創建的幾個工作表分別命名為：「攻防象限」，「勝負場次」和「場次勝率」。 在工作表sheet上右鍵，選擇重命名即可。 如下圖所示。

創建儀錶板的方式，上圖中標出了兩種（方框框起來的按鈕）。 可以任選一種創建一個新的儀錶板。

7.2 儀錶板設置

首先可以設置儀錶板的範圍為自動，這樣可以消除一些無法編輯的空白區域。

可以通過拖動的方式將我們命名好的工作表加入儀錶板。 上面放置「攻防象限」，下面左側放置「勝負場次」，下面右側放置「場次勝率」。。 默認的放置是上下平分，左右平分的，可以通過滑鼠調整工作表的邊界，佈局成美觀合理的樣子，比如先把"場次勝率"工作表左右間距縮小，看起來更加協調。 效果如下圖所示。

上圖中，右側框起來的部分是"工作表"帶過來的，但略顯多餘，不僅佔據了主要圖形的空間，而且訊息量有所重疊，最有用的就是控制勝率的參數控件和勝負圖例。 把滑鼠放在相應的卡片上，點擊左側的 × ，就可以從儀錶板中移除無用的控件。 點擊下拉三角可以把留下的卡片改為浮動。 如下圖所示。

改為浮動的好處是可以「疊加」在現有工作表的表面，拖動到任意的位置，並通過調整卡片的形狀使整體更加協調，比如我們可以放置在中間較為空白的地方。 如下圖。

7.3 儀錶板篩選

最後一個關鍵步驟，我們來實現象限圖對條形圖和表格的控制。 方法很簡單。 只需要在象限圖的左側，點擊出現的三角，選擇"用作篩選器"，就可以將象限圖設置為篩選器的源工作表，另外兩個工作表設置為目標工作表。

實現的效果就是，點擊象限圖中的任何一個球隊圖表，下面的兩個工作表就會只顯示這個被選中球隊的數據，標題也會發生變化。 用滑鼠框選兩個球隊，就會顯示兩個球隊的數據。 如下圖所示。 再點擊空白處，就可以還原。

最後，在視頻里，我們在每個象限的角上，簡寫了相應的結論，這個是通過給儀錶板添加文本框實現的。 文字框的大小和字體都可以自定義，並且設置為浮動，就可以任意擺放文本框的位置了。

至此，所有的工作就完成了。 可以給儀錶板起一個有意義的名字，然後點擊工具列的演示按鈕進入演示模式，以隱藏掉坐邊欄不需要的部分，就可以給觀眾展示了。 如下圖所示。

最終效果如下圖。

8 小結

本文我們使用tableau實現了一個完整的數據可視化案例，不僅能夠得到一些簡單的球隊攻防的結論，還能實現簡單的數據交互。

整個案例涉及到tableau的基本知識有：工作介面簡介，度量名稱和度量值，篩選器，標記卡（顏色，標籤）的使用，自定義形狀，添加參考線，參數，計算字段，儀錶板佈局等。 對於未使用過tableau的人來講，通過此案例的全部操作，能夠理解它的整體使用邏輯，並打開tableau可視化的大門。

當然，本文提及的部分只是冰山一角，想要提高tableau使用的水平，還是需要更多的練習探索。 不僅需要學習具體的操作流程，還要思考圖表的呈現形式，交互，觀眾體驗等，做到了這些才能做出完美的可視化作品。 本文實操較多，可以在後台回復"NBA"可以獲取本文的源數據，工作簿以及pdf文檔，便於練習和保存。