從數據分析工作角度來說，Tableau還是有一些得天獨厚的優勢的，和Python可視化相比最明顯的優勢有兩點：
- 拖拽式操作，不需要寫代碼，學習門檻低，各部門非數據專職的業務人員經過不到一天的培訓基本都能使用。對企業來說，能很大程度上釋放專業數據分析團隊的人力。
- Tableau可以很簡單的實現報表線上部署，很多時候分析師做了一個不錯的分析框架之後，可以很容易的把這個分析框架通過Tableau發布成一個在線共享的可視化產品。目前來看Tableau是我接觸過的線上數據產品開發最好用、最低門檻的工具了。
相對來說，Python可視化的學習門檻比較高，一般來說都是專職數據分析師玩得轉；用Python的可視化開源工具，如果想快速做成一個數據產品（滿足數據每天更新、可以多團隊共享查看、讀者可以有一些篩選器做簡單的自助分析）是比較高的，但Tableau做這件事情門檻極低。
如果有機會使用到Tableau（得看公司買不買了，一個賬號一年費用還挺貴的），且工作範圍會涉及數據產品，建議還是學習一下，技不壓身，而且Tableau學習到入門的門檻挺低的。
