花了1個月，每天學習8小時以上，工科轉到網路數據分析師，先入門再提升，來說說我的經歷
並且轉行期間，為了掙生活費，每天還要花1小時錄初中數學題，錄題大概賺了2500，附上錄過的1道題
一、背景交代
2018年力學研究生畢業，校招簽了某車企三方，因為各種各樣的原因沒去
2018年7月1日開始轉行數據分析師
二、轉行時間軸
· 2018年7月1日：開始學習數據分析技能（脫產學習），學了Excel、BI、Mysql、統計學、python，跟著秦路老師的《七周成為數據分析師》視頻學，非常感謝他，很適合小白
· 2018年7月25日左右：開始投簡歷
· 2018年7月27日-8月1日： 參加了7-8場筆試、面試
· 2018年8月初拿到offer，體檢、入職
從第一天學習，到拿到滿意的offer，花了1個月
有很多同學想要轉行，這裡我給大家推荐一個「騰訊教育」聯合出品的商業數據分析入門訓練營。通過5天的學習，讓你接觸數據分析思維與方法，體驗2大主流數據工具，體驗用數據分析解決商業問題。體驗之後你就知道自己是不是真的適合數據分析了。
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三、我如何學習的？
1、技能部分
（完整筆記pdf，領取方式見文末）
跟著秦路老師的視頻學（番外：我拿到offer以後，還偷偷給他微信公眾號讚賞了，人生第一次讚賞）
秦路老師的視頻分為7週，由於我是脫產學，並且悟性還可以，縮短為4週（此處只達到了成為數據分析師的最低要求，在工作中還得繼續學習，有應用場景以後，會學得更快）
·第一周：學了數據分析師思維+業務知識（內容雖然簡單，用起來卻不容易，處於一知半解的狀態）
·第二週：學Excel的函數（find、left、vlookup）和數據透視表；學Excel的圖表（雷達圖、甘特圖、漏斗圖、散點圖等）
Excel用了那麼多年，本週比較輕鬆，看了視頻以後，一定要跟著練習，會做以後知識才是自己的。
· 第二週（後2天）：學PowerBI，視頻裡講得很簡單，主要是可視化，如何表達，會基本操作以後主要是練習，如何表達指標間的關係，如何更直觀，本節1- 2天可學完
·第三週：重頭戲來了，MySQL
第一次接觸數據庫，安裝廢了1天，衰。數據量稍微大一些，Excel就玩不轉啦，此時亮出殺手鐧MySQL。
需要掌握select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查詢以及各種常用函數，以及partition by ，這個新出功能秦路視頻裡沒有，需要自行學習，學會以後，之前需要很多子查詢，用這個可以輕鬆搞定。
·第4週：統計學、Python
統計學：高中數學和大學概率論裡學過，這裡複習了一遍，懂了應用場景，簡單閱過
Python：學了numpy、pandas、matplotlib，會簡單的數據清洗和可視化
到第四周後期，大概7月25日，邊學，邊投簡歷，有面試邀請就去面試，沒有面試就在家繼續學
2、簡歷和麵試
- 簡歷
（1）製作了一份簡歷1.0，實在沒什麼可寫的，把學到的甘特圖啥放到簡歷，還洋洋自得，結果石沉大海
（2）肯定是哪裡有問題，可視化的表放在簡歷裡，毫無意義，於是在過往經歷中，強行跟數據分析拉了八竿子的關係，出了簡歷2.0，稍微好一些，有極少量面試機會
（3）再改，摸清了簡歷的竅門，一定要結構化，邏輯清楚，於是有了簡歷3.0，這才是一份可以到80-90分的簡歷嘛
- ·面試
（1）自我介紹
說清楚你是誰，為什麼能勝任這份工作，把自我介紹寫下來，多讀幾遍甚至背誦
我當初的自我介紹找不到了，TT
（2）面試官問答
提前想好面試官可能會問到的問題，並提前想好應對的答案
一定要熟悉自己的簡歷，尤其是找其他人修改過的簡歷，面試官會針對簡歷上的點提問
- 最後拿到滿意offer
工作內容有點類似淘寶網給商家提供的生意參謀，將C端產生的大量數據，自動更新，可視化後，呈現給B端
入職以後強化BI 的DAX技能，MySQL已經溜到飛起，又自學了Python
技能都是打輔助的，主要還是要釐清業務，指標關係、報表邏輯
最新情況：因為公司用的Tableau和Hive，現在BI已經不用了，轉用Tableau；MySQL也不用了，轉用了Hive；初學者的話，還是建議先學BI和MySQL
你會了BI，再學Tableau，會很快；會了MySQL，再學Hive，也是手到擒來接下來算法已經安排上了，技多不壓身，共勉吧
好多人問我零基礎轉行需要多久？
我覺得還是看每天的學習時間和學習效率，
1、預計1個月：每天8小時以上，效率極高（PS: 我應該屬於效率還可以的人，當年國慶節之後開始準備考研，不到3個月，考了上海交大）
2、預計2個月：每天8小時以上，效率正常
3、預計3個月：每天5小時以上，效率正常
4、無法預計：三天打魚兩天曬網
還有一些人問我，沒有經驗怎麼辦？
我的解決辦法是：去過往經歷中找與數據分析相關的點，哪怕只有一點點關係
比如：我讀大學的時候當了青奧會的志願者，統計路口的車流量，我就把這個經歷包裝成了數據分析的項目，特別適合零經驗的人。
還有一些人問我文科能不能轉行？
不要給自己設限，我認識的一位妹紙就是中文系轉了電商數據分析師，可能需要多付出一些經歷，是可以轉行成功的
還有一些人問我，簡歷投出去石沉大海怎麼辦？
可能投遞的技巧和簡曆本身2方面都有問題
投遞時不要使用招聘APP的打招呼模板，千篇一律
簡歷一定要結構化，有條理，有邏輯
（仍然不知道怎麼寫簡歷，投遞出去仍然石沉大海的童鞋，可以找找外援）
（週末有時間隨緣接）
我這是速成版，並且每天學長時間跟考研差不多。大家時間充裕的話，可適當延長時間，把基礎夯結實，再找工作，希望大家都能轉行成功。
有一些同學可能需要一些專業的指導和更好地學習環境去學習，這裡也是推薦大家免費的「商業數據分析」5天訓練營，在線的Mysql 和Python工具，很快能夠上手練練
好多小伙伴苦於沒有項目，簡歷空蕩蕩的，我從Kaggle上，挑了8個特別適合新人練手的項目供大家參考。
我的轉行筆記，放在公眾號：【曾哥數據分析】，自取~