傳說中就業率接近100% 的數據分析(analytics) 項目

傳說中就業率接近100% 的數據分析(analytics) 項目

今天MSA@NCSU 2017 新生名單出來了,發現100 多個新生里只有兩三個華人,比如我們2013 年那一屆更少了(當時是80 個人小10 個的樣子)。於是趁著公司服務器巨慢的這會兒功夫,來介紹一下這個傳說中就業率接近100%的數據分析(analytics)項目。

今年113人畢業,其中109人找工作,108人在畢業之前已經有至少一個offer,有人據了McKinsey的offer,有人拒了BCG的offer。系里安排了166個公司來面試,on site的有43個。所有學生平均起薪$93,250 ,其中0-2年工作經驗的平均起薪$89,400 ,3年以上經驗的平均起薪$101,200 ,這其中不包括bonus, sign on bonus, relocation package, RSU等,看圖說話。

畢業生去向主要為諮詢,軟件(這個SAS 佔了很大一塊),以及金融行業(銀行、信用卡)。

offer方面諮詢的有McKinsey, BCG, Bain & Company, Deloitte, EY, IBM, PwC, Accenture等,金融方面BofA, JP Chase, MT Bank, BB&T, PwC等,其它還有諸如GM, Disney, Marriott, Nike , SAS, Teredata等一眾公司。

注:上圖裡加粗的是發了offer並且有畢業生接了offer的,非加粗的是雇主發了offer但是沒人去的,比如說McKinsey, BCG.

這個項目創立於2007 年,是早最創立的少數幾個跟工業界結合緊密的項目,項目老大Dr. Michael Rappa 以前是MIT 的professor,2007 年跟SAS 合作,在北卡州立大學創立了Institute for Advanced Analytics,至今為止每年的就業率從來沒有低於過90%,包括金融危機時期,過去三年就業率更是每年都超過95%。

除了找工作以外,說說這個項目的優勢吧。

投資少,見效快

項目一共十個月時間,從七月到第二年五月,當然強度也比較高,根據個人情況不同,每週花在學習做項目的時間在40-60小時不等。因為只有一年時間,所以學費相對來說也比較便宜。剛開始創立的時候,學費才幾千,2013年的時候是$30K 出頭,現在國際學生的話大概是$40k 出頭,州內學生減半。這幾年漲價比較厲害,因為NCSU 覺得這個項目的畢業生工資普遍比較高,所以需要調整得比較高。

實習經歷

對於剛畢業的人來說,找工作最大的問題就是實習經歷。 MSA 會結合學生的興趣安排好公司的項目,大概十月份左右開始每天要花一半的時間在做項目,一方面邊做邊學,把課上學到的東西用到實習項目中,另一方面積累實習經驗,這樣不管是在簡歷上,還是面試的時候,都有非常大的幫助。這對轉行的來說(比如說我),更是非常非常的有幫助。

項目合作

不管是平時學習的每一個小項目,還是貫穿全常年的做項目的過程,都是通過與組員合作完成的。一方面可以跟組裡的人互相學習,另一方面這種經歷跟在公司也有點類似,在面試的時候很有的可以說的。此外每個月還有peer feedback,讓同組的人給自己評價,以及自己給自己的評價,不斷的增強自己的優勢,同時改進可以增強的地方。在Facebook 也有類似的系統,感覺還是挺有用的。

面試機會非常多

系裡面會給安排非常多的面試,如果有綠卡的話那平均面10 多個公司是很正常的事情,沒有綠卡會少一點,我當時面了大概6, 7個公司,on site 的有3 個,最後拿到其中2 個公司的offer. 而且關鍵的一點,系裡會把這些面試都集中安排在一段時間之內,一般是第二年的二月份開始面試過程,這樣做的好處是可以集中精力準備,而且如果拿到多個offer 的話,跟雇主議價就更方便了。

不要求科班出身

這個項目的學生背景非常廣,有以前學數學、統計之類的,也有工科的之類的,當然還有我這樣學生物的,以及一些各種文科的,非常適合想轉行的人,當然一些基本的數學、統計、概率的基礎還是要的,基本上就是高中數學、統率加上統計101 的要求吧。同時也不要求GRE,但是托福是要的。

說了這麼多優點,也來講講缺點吧。

競爭激烈

項目最開始是每年招40 個人,後來擴張到80 個人,現在是每年招120 個人,但是去年收到了1000 多份申請,競爭還是有點激烈的。

畢業生比較少有去tech和quant行業的

如果致力於去IT 行業的話,這個項目可能不是很合適。一般來說從這個項目出來直接去tech 行業的很少,畢業之後幾年換工作到tech 行業的還是有一些的,像我們這一屆的就我所知道的現在有兩個在Google,一個在Uber,一個在Facebook 做數據分析的。

沒法去學術界

這個項目是專門為工業界量身定做的,如果想去學術界的話,這個項目完全不合適。

總而言之,跟CS項目可能起薪什麼的沒法比,但是在analytics領域,這是個投資少見效快極其適合找工作的項目,推薦有興趣的同學申請,項目網站: analytics.ncsu. edu/

What do you think?

Written by marketer

Google Analytics&Google Tag manager(一):目標&事件

那些年使用WordPress踩过的坑,选择WordPress做网站要慎重