倫敦大學學院（UCL）的智能城市與城市分析碩士項目（MSc Smart Cities and Urban Analytics） ，是目前智慧城市領域唯一的英國碩士課程，其核心是從運營、規劃、管理、控制以及優化等方面，探索“城市”作為創新實驗室的概念，了解並研究解決與智能城市基礎設施相關的核心挑戰。

該專業課程旨在為你提供改變現在和未來的城市所需的技術和理論技能。你將學習相關的數學和統計建模、計算機編程、空間分析和製圖可視化，以人口統計學、經濟學、網絡互動、治理、政策、規劃和關鍵科學的廣泛理論觀點。

通過這個專業的學習，你將能夠：

• 了解未來的城市設計；
• 探索和開發傳感和流量技術；
• 了解智能係統理論；
• 熟悉定量方法、地理訊息科學和編程技能。

假如你對建築、計算機科學、環境科學、地理、規劃、物理、數學、遙感、地理工程或交通研究感興趣，這個專業可作為你將興趣轉化為職業能力的一種途徑。

以下我們將從院系研究、課程設置、職業發展三個角度，為你解讀這個專業。

01院系研究

UCL全球建築環境學院：The Bartlett（巴特利特），是領域內最古老但最激進的院系之一，在世界範圍內建立了非凡的教育和研究聲譽（在QS2019建築學排名中位居世界第一）。

The Bartlett的研究領域包括建築學、規劃學、建築項目管理、城市發展規劃、環境設計及其他空間研究領域。 90年代初在Peter Cook（全球建築行業的領軍人物）和Peter Hall（國際城市規劃領域的著名學者）的引領下，The Bartlett的建築學和規劃學在世界範圍內贏得了極高的聲譽。學院以提出空間句法理論（Space Syntax Theory）而享譽全球。

The Bartlett龐大的部門體係為構建環境所面臨的挑戰提供了無與倫比的協作機會和創新方法，其下設的子學院/研究所/研究中心有：

1、巴特利特建築學院（BSA）
2、巴特利特先進空間分析中心（CASA）
3、巴特利特建築與項目管理學院（BSCPM）
4、巴特利特發展規組（DPU）
5、UCL全球繁榮研究所（IGP）
6、巴特利特規劃學院（BSP）
7、巴特利特環境、能源和資源學院（BSEER）
1）UCL能源研究所（EI）
2）UCL環境設計與工程學院（IEDE）
3）UCL可持續遺產研究所（ISH）
4）UCL可持續資源研究所（ISR）
8、巴特利特房地產研究所（BREI）
9、UCL創新與公共目的研究所（IIPP）
10、UCL城市實驗室

智能城市與城市分析碩士項目隸屬於巴特利特先進空間分析中心（CASA），該中心是一個專注於計算和數學方法的研究中心，致力於在地理訊息系統（GIS）、城市模擬、地圖繪製、數據可視化以及城市和空間中的3D環境方面進行前沿研究。

建築師、地理學家、數學家、物理學家、考古學家和計算機科學家的混合，使CASA成為了倫敦大學學院的一個獨特部門。 CASA的願景是在智慧城市的科學中發揮核心作用，並將其應用於城市規劃、政策和建築，以使我們的城市成為更好的居住地。

CASA的研究重點是計算機模型、數據可視化技術、創新傳感技術、移動應用和與城市系統相關的城市理論的應用。其所有的研究項目都圍繞著這三個主題：

• 1、智能城市；
• 2、可視化和製圖；
• 3、城市建模和模擬。

CASA當前的研究項目有：

1、猶太東區的記憶地圖：研究一種記錄東倫敦猶太文化歷史的新數字資源。

2、非洲中心/I-Sense：和非洲人口健康中心合作開發一套儀表板，以實時顯示在中心進行的艾滋病預防試驗數據。

3、Age Cog City：視覺感知如何塑造我們的城市？ -旨在提供理解建築環境與人類認知功能之間關係（比如人口老齡化情況下我們的交通怎麼調整？老年人不開車）的必要工具，同時展示專業人士如何應用空間認知研究來設計更好的城市空間。

4、適用的城市訊息學：負責研究城市實際應用中新數字工具和技術的轉化。

5、CeLSIUS： Centre for Longitudinal Study Information and User Support縱向研究訊息和用戶支持中心，使用國家統計局（ONS）縱向研究-英國最大的具有全國代表性的縱向數據集來進行研究。 ONS縱向研究包含人口普查數據和大約100萬樣本成員的一些生活事件數據，這些數據收集了40多年。

6、CAPSTONE：將新形式的環境數據與社交網絡的現有訊息、人群跟踪（通過WiFi、藍牙和CCTV）等訊息相結合，探索伊麗莎白女王奧林匹克公園中物聯網設備的使用。注：英特爾正在整個園區內安裝500多個低功耗物聯網傳感器，CASA將探索如何將數據集成到各種視覺系統中，並進行構建。

7、Colouring London：通過收集、整理、可視化每個倫敦建築的訊息（包括建築年齡、用途、類型大小、指定狀態和重建歷史等，不同的方面用不同的顏色表示），致力於提供首個獲取有關倫敦已有建築物特徵數據的公共資源平台。

8、Freight Traffic Control 2050：研究倫敦市中心的貨運，以了解如何減少擁堵、能源和污染影響。

9、用於室內定位的眾包GNSS數據：研究的是如何提供無縫（室內/室外）GNSS（全球導航衛星系統）專用定位服務。

10、Playing The Archive：旨在解決我們在現代世界進行遊戲時面臨的一些挑戰。如：首先，遊戲文化脆弱、短暫，隨著時間的推移容易被後代遺忘，而老一輩人可能對今天的孩子們的遊戲感到焦慮和恐懼，特別是在數字領域；其次，目前教育理念中，管理遊戲的方式會將兒童遊戲世界分裂成數字遊戲和體育遊戲（儘管這兩者關係非常密切）；第三，由於對兒童安全的擔憂、街頭遊戲的喪失、社會供應的減少以及成人的嚴密監視，遊戲在城市環境中越來越受到限制。這個項目開發了3個具體的解決方案，點擊這裡查看官網介紹詳情。

11、SoL：白教堂倡議：該項目是一個創造和傳播城市歷史的實驗，它建立了一個最高水準的公共合作網站，致力於研究倫敦東區白教堂的歷史。

12、公園裡的故事：旨在通過為用戶提供一個有趣、富有想像力的方式探索他們的環境，來研究圍繞這些技術的安全性和信任問題。

13、城市動力實驗室：這是一個為期五年的由EPSRC資助的研究項目，旨在重新關注以證據為基礎的政策制定。

這些研究項目都非常前沿，比如：

9、Crowd-Sourced GNSS Data for Indoor Positioning，眾包全球導航衛星系統（GNSS）室內定位數據，主要研究的是如何提供無縫（室內/室外）GNSS（全球導航衛星系統）專用定位服務。

眾所周知，全球導航衛星系統（GNSS），例如GPS，是許多基於位置的服務（LBS）應用的主要定位技術，例如導航和緊急服務。而人們大部分的時間會待在室內，可現有的室內定位服務，例如基於Wi-Fi和藍牙的服務，不能在建築物內提供免費、準確、連續、可靠和隱私保護或“類似GPS”的室內定位服務（GNSS信號在室內會被阻擋、衰減或反射，使室內定位不可靠或無法定位）。

如何提供無縫（室內/室外）GNSS專用定位服務？該研究提出了兩種新技術，第一種技術將測量結果在短時間內或在足夠接近的位置進行組合，以計算用戶的位置。當在特定時間和地點可獲得少於四顆衛星（基於GNSS的定位的絕對最低要求）時，將使用它。第二種技術，即GNSS指紋識別，從信號中提取時空模式，例如衛星的遮擋/不可用模式或信號衰減模式，從歷史GNSS信號中隨時間存儲（可能由公眾和志願者提供）軌道數據、城市的3D模型（即障礙物）。在定位模式中，新接收的信號將與存儲的數據庫匹配，並找到最可能的位置。

這些技術將使智能城市等許多領域的研究人員能夠應用/擴展項目的概念和技術，並且使廣泛的公眾能夠參與研究，在例如如LBS（例如導航、跟踪、緊急情況、安全和特殊援助服務）等方面，提供持續和可靠的服務，提高生活質量，並可能挽救生命。

02課程設置

這個專業共需要完成六門必修課（105學分）、一門選修課（15學分）和一篇論文（60學分）。

必修課：

• Geographic Information Systems and Science 地理訊息系統與科學
• Quantitative Methods 定量方法
• Smart Cities: Context, Policy and Government 智能城市：背景、政策和政府
• Urban Systems Theory 城市系統理論
• Spatial Data Capture, Storage and Analysis 空間數據採集、存儲和分析
• Urban Simulation 城市模擬

選修課：

• Introduction to Programming for Spatial Analysts 空間分析師編程基礎
• Agent Based Modelling for Spatial Systems 基於代理的空間系統建模
• 或者來自倫敦大學學院的任何其他15學分開放選修課

論文：

所有學生都參加一個獨立的研究項目，形成10,000-12,000字的論文。

03職業發展

智慧城市是英國未來創新和投資的重要領域，而UCL的智能城市與城市分析碩士項目是目前該領域唯一的英國碩士課程。英特爾、IBM、ARUP和CISCO等公司都圍繞智慧城市發展制定戰略，創造了對技術人才的需求。 UCL高級空間分析中心（CASA）與這些公司建立了良好的聯繫。

智能城市與城市分析碩士專業畢業生，可通過高度跨學科的空間科學領域走上專業或學術道路。

畢業生將掌握極其廣泛的可轉移實踐技能，包括計算機編程、數據庫管理、（大）數據挖掘和網絡可視化，並擁有對數學和統計分析方法、地理訊息科學、空間分析和城市建模的理解。所有這些技能都是在對“當代城市規劃者面臨的問題和挑戰”以及“最新數據和分析方法如何幫助解決這些問題和挑戰”的更廣泛認識的基礎上發展起來的。

因此，這個專業的畢業生的職業發展路徑廣泛，可以從事綜合工程諮詢、網絡開發、軟件開發、政策和監管、數據分析、空間分析等領域的職業，或者繼續攻讀博士學位從事學術研究。我們將兩個最熱門的職位介紹如下：

1、數據分析師

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。 IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和訊息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。

互聯網本身俱有數位化和互動性的特徵，這種屬性特徵給數據蒐集、整理、研究帶來了革命性的突破。與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。

就行業而言，數據分析師的價值與此類似。有媒體報導，在美國，數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

數據分析師崗位的職責描述一般是：

• a、負責和支撐各部門相關的報表；
• b、建立和優化指標體系；
• c、監控數據的波動和異常，找出問題；
• d、優化和驅動業務，推動數據化運營；
• e、找出可增長的市場或產品優化空間；
• f、輸出專題分析報告。

資深且具有創造力和研究實力的數據分析師，可以發展成數據科學家。假如你有高超的統計學能力、數理能力以及編程技巧，你還可以往數據挖掘工程師方向發展。

2、空間分析師

空間分析是一個總括性術語，涵蓋了許多不同行業的大量流程。總的來說，這些不同的領域有一個共同點：他們都依賴於測量物體相對形狀、距離和位置的技術。例如，在製圖中，空間分析涉及城市的佈局和道路邊界，但在電氣工程中，空間分析則有助於確定電力流的距離和電路的位置。即使具有所有這些不同的含義，空間分析的最常見用途之一仍然是涉及地理和地理訊息系統。

隨著地理、製圖和計算機相結合的地理訊息系統（GIS）應運而生，GIS數據庫是有史以來最大的空間分析項目之一。這些數據庫包含數百萬個對象和位置的三維坐標。使用這些已知的數據點，可以找到地球上幾乎任何東西的相對位置。這些數據點提供的不僅僅是坐標。使用基本數學模型，可以推斷地址和位置。這種形式的空間分析通過導航和全球定位系統直接影響用戶的日常生活。

美國空間分析師的全國平均工資為56,175美元。

空間分析師的崗位的職責描述一般是：

• a、執行空間分析並生成地圖和報告以顯示分析；
• b、收集需求並協助開發GIS應用程序和交互式地圖；
• c、部署GIS解決方案；
• d、設計、管理和維護空間數據庫；
• e、配置地理訊息系統（GIS）和軟件；
• f、根據需要執行數據收集、製圖和其他技術功能。

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